话题之一:如何降低血压
我家老爷子血压有点高,所以我挑了这么个话题。
如果用中文来问 Bard, 有点欺负它,那么索性用英文
1. Bard 在速度上占有绝对优势
2. GPT4 在最后一条监测就医建议上,完胜。
很多老人得过且过,不敢就医。这条建议特别有用
话题之二:过去某天天气
这是和媳妇儿在地铁上想到的,一个怕冷,一个怕热。估计和出生那天天气有关,于是找到这个话题
1987年,12月12日,到底什么天气?
很明显,ChatGPT4 无能为力,Bard 完胜
话题三:编程示例
熟悉每个语言的API是不小的工作量,依靠文档,效率太低
脚手架交给 AI吧。
GPT4, 完整性上做得很好,尤其是整个 编程的 流程, 比如 PIP 安装依赖包
Bard 偷懒了,面对小白可能不友好。但是它的插件生态很牛逼,导入Colab, Gmail. 其他略啰嗦
话题四:如何变富
这个被无数人问过,按理回答应该会被修正的趋近,但并不是
ChatGPT4 回答的更有说服力些,比如获取知识的渠道和增加收入的方法,而 Bard 更像营销文
话题五:长文(千字+)总结
事实上,这次对比,还加入了 Claude, New Bing. NB 因有 2000字符的限制,完全落败
Bard 依然那么“霸道”,人如其名,一句话总计了每个点,一个字都不多说
ChatGPT, Claude 一脉相承,在理解,遣词造句占优势
顺带学下 SQL DBA,初级 DBA 其实工作很难找, Claude 把原因精简到位: 企业认定数据是资产,需要有经验的 DBA 来维护,因此招聘很少。ChatGPT 则把 Brent Ozar(本文作者)的观点,每条都做好总结,甚至招聘网站都罗列出来,这对小白用户很友好
这五个话题,都在基础上打滚,最后一个话题,捎带难度,毕竟测试了各个 AI LLM 的极限。要更深入的比较两者的不同,还需设计更巧妙,下回见!
--完--
往期精彩:
本号精华合集(三)
外企一道 SQL 面试题,刷掉 494 名候选人
我在面试数据库工程师候选人时,常问的一些题
零基础 SQL 数据库小白,从入门到精通的学习路线与书单