零基础人群

现在开发语言各种各样，越来越多，尤其是 python ，被广大人群称为最容易上手的开发语言，于是不少小伙伴在完全没有相关知识的情况下，直接开始自学起了 python ，但是，学的是步履蹒跚，举步维艰的样子。

这几天，在新星计划，Dream 导师的 python 基础赛道里，有个完完全全的零基础小伙伴开始自学，还特意给自己画了个脑图。。。老顾当时都惊呆了啊。

但是观察了一段时间，发现小伙伴还是不得其法，学习中充满了迷茫。

那么，老顾就以资深咸鱼的资格，说说老顾对零基础开始学习的人，应该学什么做一些议论。

CSDN 文盲老顾的博客，https://blog.csdn.net/superwfei

语法

学任意一门语言，都是从语法开始学习的，在学习语法的过程中，学习一些基础的单词（关键字），用来实现对应的语法。老顾在《python 基础系列篇：一、基本语法与基础数据类型》一文中，大略的说了一些语法问题，但是不够完整。这里老顾把老顾自己知道的语法都列举一下，让小伙伴们知道，后续会用到什么样的内容。

1、注释

书写在代码内，但是在运行时不会被执行的内容，通常具有特殊定义方式
例如，在 python 中，用 # 号作为注释
在 asp/vb 中，以单引号 ’ 表示注释，也可以写作 rem
在 c 系语言中，一般用 // 表示注释，或者 /* */ 来表示范围注释
当然，也会有其他各种各样的注释方式，注释的内容，一般是为了增强可读性，描述当前，或者后续的内容是做什么的

2、变量

用以记录数据的字符，其记录的内容会因计算或赋值发生改变。

2.1 变量命名

多数语言有有一个变量命名规则：数字字母下划线构成，且不得以数字开头。
当然，现在命名规范没那么严格了，除了不能用各种运算符，以及继续不得以数字开头外，其他规范放宽了。
比如，在 python 里，计数 = 0 ，这里计数就是一个变量了，这个命名是合法的

2.2 数据类型

计算机编程，就是对各种数据进行运算的一个过程，那么对于数据，就一定要表示出其类型来，否则，别说计算机了，就连人类自己，也不一定能猜出，某个数据到底是啥玩意，比如这样一串字符：202305，那他到底是表示的年月呢，还是表示的一个数字呢？又或者是一个邮政编码？更或者，是一个行政区划编码？

对于数据类型，在计算机中有严格的描述方式，不同的数据类型，可以使用的运算符也不同，需要自己了解后才能继续。这里列举一些常见的。

数值型
大多数语言中，数值型至少分做两个类型，整数型和浮点型，浮点型的意思就是有小数。其次，有些语言会划分的更多，比如短整型，长整型，无符号整型，单精度浮点，双精度浮点等等。

字符型
所有计算机编程，输入和输出部分，必定是字符或者字符串型，开发语言会自动将其转为计算机可处理的方式。这里字符型和字符串型又有不同，字符型一定是单字符，而字符串，则是有多个字符组成的一个字符序列。
对于不同的语言，有不同的实现方式。
比如 python 中没有严格区分字符型和字符串型，都是 str，可以用单引号定义，双引号定义，甚至三引号定义字符串。
而 c# 中，单引号定义字符型，双引号定义字符串型。
而对于字符串，还有各种不同的修饰，原因是有些不可见的符号，我们需要通过转义来进行定义，比如换行，比如回车，\r \n 之类的符号，于是产生了一个问题，比如 \ 到底怎么定义，于是约定 \ 也需要转义，变成 \\。
而有些时候，我们不希望其转义，那么就需要加上非转义修饰，比如 c# 中 @“\n”，python 中 r’\n’ 之类的，看各自语言如何定义字符串修饰。

布尔型
也就是逻辑型，只有两个值：真/假，通常写作 true/false，一些弱类型的语言环境中，可以用 0、undefine、null、None、0长度字符串等方式来表示假，其他数据表示真，需要注意大小写，python中，写作 True/False。

日期型
一个比较特殊的数值数据，由于计算机发展也没有太久的年头，所以一般规定，以 1900年1月1日零时零分零秒作为起始时间，用一个整数来表示与这个时间的差值，也就是所谓的时间戳，将这个时间戳转成一个对象，包含年份，月份日期等数据的对象，就是日期型了。当然，不是所有的日期都是1900开始的，也有部分语言是从1970年计算的，咱也不知道为什么。

数组型
将多个数据放在一起，可以由索引/下标来进行次第访问的数据，称为数组，不可通过索引/下标访问，且其中数据无重复的，仅仅能通过枚举/迭代访问其内容的，称为集合。在不同的语言中，对数组都有各自的扩展，比如 python 就有list、tuple等，c# 有 icollection 接口实现的可变长数组/列表。

词典型
也是在不同语言，各有实现的方式，词典型与数组型的区别就在于，不再使用索引/下标来访问其内数据，而是通过键名来访问数据，通常类似的有dict、Dictionary、Hashtable、Map 之类的各种实现。

以及其他各种语言自身实现的各种奇奇怪怪的数据类型。

2.3 类型强度

在不同的语言中，对于数据类型，有着不同的验证机制，一般分作强类型，弱类型，无类型三种。

强类型
变量需要声明，在声明时给定数据类型，后续运算严格按照数据类型进行。
弱类型
变量需要声明，但在后续使用中，可以发生类型变化。
无类型
嗯，以数据类型为准，变量自身无类型。比如 python 这样的。

3、 运算符

在了解了类型后，对于不同的类型有不同的运算符，这个没有捷径，只能死记硬背了。

a = 1 赋值运算，将数值1存放到变量 a 中
a ++ 自加运算，c 系语言一般都支持，相当于 a = a + 1，这里需要注意 ++a 和 a++ 的区别，一个是先运算后使用，一个是先试用后运算
a += 2 自加运算，大多数语言都支持，相当于 a = a + 2
a == 1 比较运算
a === 1 严格比较运算，除了值之外，还要比较类型

后续不再列举，自行了解即可。基本上每个语言的教程里，都有详细的说明，这些需要完整的记住。

4、流程控制与代码块

流程控制，顾名思义，那就是控制代码运行顺序的一种指令，比如常见的循环 while、for、until、loop 之类的，比如常见的分支 if else、switch case等。以及不太推荐使用的 goto 之类的。

在理解流程控制之前，我们要明白，计算机的程序，是一行一行次第运行的，而流程控制，则是为了改变这种情况，可以将某些部分多运行几次，或者不符合预期的不运行这个样子。

// javascript
// 在控制台输出 0-9 的 10 个数字
for (var i = 0;i < 10;i++) console.log(i)

对于缺失花括号的地方，如果本行后有内容，则本行后所有内容默认为一个代码块，否则，以下一行为默认代码块（仅仅一行哦，和缩进没关系）。

在绝大多数编程语言中，我们使用花括号 {} 来表示一个代码块，代码块内的变量，其生存周期仅在该块结束前有效，在 python 中，则用缩进来表示代码块。

Hmmm，参考老顾以前的文章即可。

5、函数和方法

对于大量的可复用的代码，通常，我们会将其单独定义为一个方法或者一个函数，避免每次用到相同运算的地方都重新写一遍或复制出来一份，除了代码臃肿之外，最大的缺陷是，当算法进行调整的时候，这种不可复用的代码维护起来非常困难，因为在之后，你自己都不一定记得到底复制了几个地方。

为了减少维护难度，所以，代码的复用性是一个代码是否优秀的评判标准之一。

对于函数和方法，需要理解形参和实参的概念，也可以参考其他人的文章，或老顾之前的文章。

6、类

刚才说到了函数和方法，通常，对于某一类相关的函数、方法，我们会封装到一个大类中，然后引用该类，并用点符号，来引用类中所定义的各种方法或函数。

比如 python

import re
x = re.findall(r'\d+','123 456 789')

这段代码就表示，引入 re 包，使用 re 包中，findall 函数

基本上，除了 javascript 外，其他语言都是仅仅能调用预定义内容，而 javascript 则可以用点语法调用 object 中所定义的键名，很是逆天。

算法

在了解并牢记了以上的内容后，需要从算法开始学起，《算法，离你并不遥远》一文中，老顾也提到了，不必一定要买本算法书去啃，学会拆分问题，分析问题，解决问题，才是算法的根本目的。

比如最简单的排序方法，就有各种各样的算法，可以去尝试理解其思路，其内在逻辑，变量数据是怎么变动的，运算流程是怎么控制的，只有理解了这些，你才会在学习的过程中，培养出编程的思路来。

如果仅仅是抄代码并运行成功，其实并没有多大用处。除非封装好的包，我们只需要调用其方法，其他所有需要我们进行控制的代码，我们都需要明确的知道，我们需要怎么一步一步的实现其运算。

以最简单的例子来说明，我们需要得出一个从1 到 100 的数字之和。

用数学方法来做，很简单，等差数列公式啊。。。。嗯，当我没说。

老顾现在不会等差数列了。怎么办？

定义一个变量，用来保存求和结果
让这个变量从1开始加，一直加到100
最后输出这个求和结果

第一个拆分问题结果出来了，现在是继续拆分问题，怎么让变量从1加到100

定义一个循环，让其循环100次
每次在循环中，使用来保存求和结果的变量，加上一个数字

问题又来了，怎么可以让这个变量每次加的数字，是一个递增的自然数呢？

在循环外定义一个变量，每次循环，该变量加1,

那么，最后的程序逻辑也就出来了。以 javascript 为例

sum = 0
for (var i = 1; i <= 100; i+++ ){
	sum += i;
}
console.log(sum)

又或者 python

s,i = 0,0
while i < 100:
	i += 1
	s += i
print(s)

具体到程序中，循环条件怎么设置， i+= 和 s+= 谁先谁后的问题，就需要彻底了解清楚其变量变化过程，才会有概念了。

而最重要的一环，就是需要对每一个变量，每一次运算，有个预估，不管是具体值也好，范围也好，都有一个预期，并对类型有这明确的概念。

总之呢，编程，就是一个将人类思路或算法，转变成程序语言的逻辑代码的过程。

拆分问题，分析问题，实现问题，会一直伴随着开发的过程。

学会使用第三方库

任何一门编程语言，其自身所实现的内容都不会太多，而某些常见问题，常用需求，又没有必要完全自己重新实现一遍，所以，学会使用各种包/库，是一个进阶的过程。

最常见的，一个圆周率数字，我可以自己定义为 3.14，也可以定义为 3.14159，但是很多时候，这个精度就不够了，并且，对于不同平台或者不同人群做代码叙述的时候，可能每个人的习惯不同，定义的数字也略有区别了，所以为了统一，可以使用数学库中预定义的内容，Math.Pi，这样，就可以减少代码书写，并且也具有统一性，减少了分歧。

有比如，取整，不管是向下取整，还是向上取整，我相信绝大多数人，不会自己去实现一遍，通常都是使用预定义的类库中，调用相应的方法来完成的。

小结

基本上，学完这些内容，不能说精通一门编程语言，也可以输熟练掌握了。所有后续的编程工作，其实就是在这些基础的内容上腾挪转移的。

用各种流程控制，来实现不同的算法，对应上现实中，各种业务上不同的需求和逻辑。

那么，回过头来，零基础学编程，最主要的就是学会语法，了解数据类型，掌握流程控制三个项了，学号了这三项内容，其他内容就可以举一反三，以此类推的学习下去了。