同向双指针

3. 无重复字符的最长子串

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class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int ret=0;
        unordered_map<char,int> hashmap;
        for(int i=0,j=0;j<s.size();j++)
        {
            hashmap[s[j]]++;
            while(hashmap[s[j]]>1)//当当前字符的哈希值大于1，说明前面有重复的，
            //要删除，在while里删除,从i位置开始删，直到，当前值的哈希不大于1，删的过程也会把其他字符的哈希--，那是应该的，因为题目要求的是连续不重复子串
            {
                hashmap[s[i]]--;
                i++;
            }
            ret=max(ret,j-i+1);
        }
        return ret;
    }
};

“\n”

209. 长度最小的子数组

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class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int minsize=n+1;
        int sum=0;
        for(int i=0,j=0;j<n;j++)//用j进行遍历加
        {
            sum+=nums[j];
            while(sum>=target)//在while里面不断进行sum减少，让其不满足while，同时指针i向后移动
            {
                minsize=min(minsize,j-i+1);
                sum-=nums[i];
                i++;
            } 
        }
        return minsize > n ? 0 : minsize;
    }
};

“\n”

713. 乘积小于 K 的子数组

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class Solution {
public:
    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        if(k<=1)
        return 0;
        int num=0;
        int mult=1;
        for(int j=0,i=0;j<nums.size();j++)
        {
            mult*=nums[j];
            while(mult>=k)
            {
                mult/=nums[i];
                i++;
            }
            num+=j-i+1;
            //求和 使用符合条件的区间内元素个数
        }
        return num;
    }
};

这三道题都是双指针解决，基本都是一个模子，外循环遍历结点，内循环while判断区间条件，最后出while对区间长度计算，返回结果

相向双指针

167. 两数之和 II - 输入有序数组

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这个题还行，能够理解，一有思路就能写出来

class Solution {
public:
//相向双指针：不断缩减区间，每一次都能缩减一个元素
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        int n=numbers.size();
        vector<int> ret(2);
        for(int i=0,j=n-1;i<j;)
        {
            //要很好的利用到数组升序这个条件，如果不升序，那就将其变为升序，保存原先的下标
            if(numbers[i]+numbers[j]>target)
            {j--;continue;}
            if(numbers[i]+numbers[j]<target)
            {i++;continue;}
            //每次花O(1)时间去删除一个元素，减少元素的个数
            //原先花费O(n)的时间，获取O(1)的信息，即：遍历一遍，只能直到一个数与其他数组合不行
            //现在花费O(1)的时间，获取O(n)的信息，即：知道这个数，和任何其他数都不能组成，直接把区间缩小了
            else 
            {
                ret[0]=i+1;
                ret[1]=j+1;
                return ret;
            }
        }
        return ret;
    }
};

// class Solution {
// public:
//     vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
//         int n=numbers.size();
//         vector<int> ret(2);
//         for(int i=0;i<n-1;i++)
//         {
//             if(i!=0&&numbers[i]!=0&&numbers[i]==numbers[i-1])continue;
//             for(int j=i+1;j<n;j++)
//             {
//                 if(numbers[j]!=0&&numbers[j]==numbers[j-1])continue;
//                 if(numbers[i]+numbers[j]==target)
//                     {
//                         ret[0]=i+1;
//                         ret[1]=j+1;
//                         return ret;
//                     }
//                     else if(numbers[i]+numbers[j]>target)
//                     break;
//             }
//         }
//         return ret;
//     }
// };

15. 三数之和

在这里插入图片描述
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能看懂思路，但是写不出来，特判好多，以及何时就应该移动指针。没有想到转换成两数求和

class Solution{
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) 
    {
        int size = nums.size();
        if (size < 3)   return {};          // 特判
        vector<vector<int> >res;            // 保存结果（所有不重复的三元组）
        std::sort(nums.begin(), nums.end());// 排序（默认递增）
        for (int i = 0; i < size; i++)      // 固定第一个数，转化为求两数之和
        {
            if (nums[i] > 0)    return res; // 第一个数大于 0，后面都是递增正数，不可能相加为零了
            // 去重：如果此数已经选取过，跳过
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1])  continue;
            // 双指针在nums[i]后面的区间中寻找和为0-nums[i]的另外两个数
            int left = i + 1;
            int right = size - 1;
            while (left < right)
            {
                if (nums[left] + nums[right] > -nums[i])
                    right--;    // 两数之和太大，右指针左移
                else if (nums[left] + nums[right] < -nums[i])
                    left++;     // 两数之和太小，左指针右移
                else
                {
                    // 找到一个和为零的三元组，添加到结果中，左右指针内缩，继续寻找
                    res.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
                    left++;
                    right--;
                    // 去重：第二个数和第三个数也不重复选取
                    // 例如：[-4,1,1,1,2,3,3,3], i=0, left=1, right=5
                    while (left < right && nums[left] == nums[left-1])  left++;
                    while (left < right && nums[right] == nums[right+1])    right--;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

我的想法：排序，先找0，然后从0位置向前向后遍历，找相加=0，之后找一个正数的情况，和一个负数的情况，注意当区间之和大于0或小于0时，剩下的元素就不用判断了，没写完

class Solution {
public:
    //至少有一个负数，除非全是0
    //可能有一个正数或两个，一个正数，也可能有0
    //总结起来：1.有0；2.一个正；3.一个负
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<vector<int>> arr;

        vector<int> temp{0,0,0};
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(0==nums[i])cnt++;
            if(cnt==3)break;
        }
        if(cnt==3)
        arr.push_back(temp);
        
        int zero_pos=-1;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(nums[i]==0)
            {zero_pos=i;break;}
        }
        //0存在，找到0的位置了
        if(zero_pos!=-1)
        {
            int left=zero_pos,right=zero_pos;
            while(left>=0&&right<n)
            {
                for()
            }
        }


        // vector<pair<int,int>> hash;
        // int i=0;
        // for(auto& x:hash)
        // {
        //     x.first=nums[i++];
        //     x.second=i;
        // }
        // sort(hash.begin(),hash.end(),[](const pair<int,int>& p1,const pair<int,int>& p2)
        //                              {return p1.first>p2.first;});
        

    }
};

438. 找到字符串中所有字母异位词

在这里插入图片描述

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一种经典思路是初始化p的字符数组然后维护数组每个元素不小于0。开始向右滑动窗口，减去并相应字符，
如果频率小于0就收缩左侧边界直到频率不再小于0。窗口长度与p长度一致时达成条件。


    vector<int> findAnagrams(string s,string p)
    {
        int m=s.size();
        int n=p.size();
        if(m<n)return {};
        vector<int> hs(26);
        for(auto x:p)
            ++hs[x-'a'];
        
        vector<int> ret;
        for(int l=0,r=0;r<m;r++)//滑动窗口为：[l,r]，初始窗口为[0,0]
        {
            --hs[s[r]-'a'];
            while(hs[s[r]-'a']<0)//有某一字符的hash为负数，说明此时新加入字符，造成窗口[l,r]内的子串，是不符合p的，因为小于说明某一字符是多的，那么就要while重新调整子串
            {
                ++hs[s[l]-'a'];
                ++l;
                //调整子串从left开始，到right，会越界吗，不会，因为即便是最总也就是窗口内没有字符了，无需越界判断
            }
            if(r-l+1==n)//当窗口大小和p的长度一样，能走到这一步说明，元素组成是相同的，顺序不关心，把left加入ret
                ret.push_back(l);
        }
        return ret;
    }

这一题虽说是滑动窗口，但其实和双指针差不多，可以看到的是在核心的代码也是for遍历内部加while判断

滑动窗口

接雨水

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方法一：

    //方法一：
    //求每一个位置的前缀pre最大，和后缀tail最大
    //每一处能存水的多少，就是min(pre,tail)-height[i]要减去当前的柱子高度
    int trap(vector<int>& height) {
        int n=height.size();
        vector<int> pre_arr(n);
        vector<int> tail_arr(n);
        pre_arr[0]=height[0];
        tail_arr[n-1]=height[n-1];
        for(int i=1,j=n-2;i<n;i++,j--)
        {
            pre_arr[i]=max(pre_arr[i-1],height[i]);
            tail_arr[j]=max(height[j],tail_arr[j+1]);
        }
        int sum=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            sum+=(min(pre_arr[i],tail_arr[i])-height[i]);
        }
        return sum;
    }

方法二：

    //方法2:
    int trap(vector<int>& height)
    {
        int left=0;
        int max_left=height[left];
        int right=height.size()-1;
        int max_right=height[right];

        int sum=0;
        while(left<right)
        {
            //如果左最大 < 右最大，此时肯定是依照左来计算，因为右边即便有更大的，雨水也不会接高于左    
            if(max_left<=max_right)
            {
                sum+=max_left-height[left];
                left++;
                max_left=max(max_left,height[left]);
            }
            //右侧同理
            else 
            {
                sum+=max_right-height[right];
                right--;
                max_right=max(max_right,height[right]);
            }
        }
        return sum;
    }

盛最多水的容器

题目链接

       int maxArea(vector<int>& height) {
        int left=0,right=height.size()-1;
        int max_area=min(height[0],height[right])*right;

        while(left<right)
        {
            int area=(right-left)*min(height[left],height[right]);
            max_area=max(max_area,area);
            if(height[left]<height[right])
            left++;
            else right--;
            //每次只移动一方因为一次只保证了一方的最大，那就移动小的那一边，去找更大的,并且每次移动一步也不会出现，越界问题，不需要在内层在去进行判断
        }
        return max_area;
    }

我的想法：(这是有问题的)
left=0 ， right=n-1
从做左开始，肯定要找一个高于left的，右边也一样
left–还是小于最早的left
right也是
那就继续二者都向前，直到有某一个大于

    int maxArea(vector<int>& height) {
        int left=0,right=height.size()-1;
        int max_area=min(height[0],height[right])*right;

        while(left<right)
        {
            int i=left;
            while(i<right&&height[left]>=height[i])
            {
                i++;
            }
            left=i;
            max_area=max(max_area,min(height[left],height[right])*(right-left));
            int j=right;
            while(j>left&&height[right]>=height[j])
                j--;
            right=j;
            max_area=max(max_area,min(height[left],height[right])*(right-left));
        }
        return max_area;
    }