Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

news2024/12/28 20:25:00

a7ed2744dfe04371ae95652137d73e9f.jpg缓存穿透

 

 

  缓存穿透,是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。

 

  假如有恶意攻击,就可以利用这个漏洞,对数据库造成压力,甚至压垮数据库。即便是采用UUID,也是很容易找到一个不存在的KEY,进行攻击。

 

解决方案:

 

  1.接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;

  2.从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

 

 

缓存雪崩

 

  缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。

 

  比如在商品抢购的时候,缓存里存的商品都是在晚上12点失效,而这时候刚好大量用户来访问这些商品,这时候数据库的压力就会一下上来了

 

  所以在做电商项目的时候,一般是采取不同分类商品,缓存不同周期。在同一分类中的商品,加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间,而且,热门类目的商品缓存时间长一些,冷门类目的商品缓存时间短一些,也能节省缓存服务的资源。

 

 解决方案:

 

缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。

设置热点数据永远不过期。

缓存击穿

 

  缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力

 

解决方案:

 

设置热点数据永远不过期。

加互斥锁,互斥锁参考代码如下:

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