剑指offer 19. 正则表达式匹配

news2024/11/25 5:17:28

文章目录

    • 1. 题目描述
    • 2. 解题思想
    • 3. 设置dp初始值
    • 4.代码实现

1. 题目描述

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2. 解题思想

  • 定义dp数组

dp[i][j]:表示当字符串长度i,j是,s与p是否匹配

  • 确定递推公式
    核心是s[i]要与p[j]进行比较,比较的结果来确定 dp数组的值,分为下面几种情况:
    (1) 当p[j]是普通字符,直接与s[i]比较,比较的结果就是dp[i][j]的值,这种情况还是比较简单

d p [ i ] [ j ] = { d p [ i ] [ j ] = = d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] s [ i ] = = s [ j ] f a l s e s [ i ] ! = s [ j ] dp[i][j]=\begin{cases} dp[i][j]==dp[i-1][j-1]& s[i]==s[j]\\ false & s[i] !=s[j] \end{cases} dp[i][j]={dp[i][j]==dp[i1][j1]falses[i]==s[j]s[i]!=s[j]

如下图dp[i][j]的值取决于,s串的i前面的字符串是否于p串的前j个字符匹配(也就是dp[i-1][j-1]),如果s串的i位置于j的p位置的串不匹配,则一定不匹配
在这里插入图片描述

(2)如果p[j].,则这种情况和第一种情况类似,只是肯定是配置的,不用考虑false的情况,这种情况也很简单
(3)如果p[j]*,这种情况就比较复杂了,由于*的特性,我们需要考虑*前面的字符

如果s[i]*前面一个字符匹配,即s[i]p[j-1]相同,此时*号才生效,此时*匹配了一个a,如果s[i]p[j-1]不相同,则此时*失效,它没有代替任何字符,即表示0个字符(此时*和前面的字符都失效)。下面先分析相同的情况,如下图所示:

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s[i]s[j]相同,此时**可能会和s[i]后面多个与p[j-1]相同的字符匹配,即它可能代表0-n个字符,因为*的匹配个数可能是任意的,考虑下面的情况,此时*只能代表一个字符a。所以我们此时又可以分为三种情况:

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  1. *匹配0个字符,这种情况下,*和前面的字符都失效,如下图的情况,虽然s[i]s[j-1]**前面的字符都是失效的,此时dp[i][j]=dp[i][j-2]
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  2. *匹配一个字符时,如下图,*代表一个a,此时dp[i][j]=dp[i][j-1]
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  3. *匹配多个字符时,如下图,*代表5个a,此时s可以不考虑i后面的a了(相当于i后面所有的a与*抵消了),所以变成了下一张图的情况(虚线表示抵消掉了),此时dp[i][j]=dp[i-1][j]
    在这里插入图片描述
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    所以我们到底需要匹配0个、1个还是多个,具体选择是根据我们选择能够使整个字符串和正则表达式匹配成功。

前面分析了s[i]==p[j-1]的情况,下面分析一下不等于的情况,其实很简单,不相等相当于**前面的字符失效了,不参与匹配了而已,此时s[i]还是可以和p[j-2]进行比较的,关键是要认识到字符+*是可有可无的;

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3. 设置dp初始值

因为存在i-1,所以我们的i一定是从1开始的,所以我们要找出dp[0][j]的所有值(这些值不会在遍历种出现

  • dp[0][0]=true:两个字符串都为空,自动匹配成功
  • dp[0][1]=false: s为空,p的长度为1,肯定为false
  • d p [ 0 ] [ j ] ( j > = 2 ) = { d p [ 0 ] [ j ] = = d p [ 0 ] [ j − 2 ] p [ j ] = = ∗ f a l s e p [ j ] ! = ∗ dp[0][j](j>=2)=\begin{cases} dp[0][j]==dp[0][j-2]& p[j]==*\\ false & p[j] !=* \end{cases} dp[0][j](j>=2)={dp[0][j]==dp[0][j2]falsep[j]==p[j]!=

4.代码实现

class Solution{
  public boolean isMatch(String s, String p){
      //防止空指针,其实根据题目给的参数范围这部分是不需要的
	  if(s==null || p==null){
	     return  true;
	  }
	  //获得两个字符串的长度
	  int n=s.length();
	  int m=p.length();
	  //创建dp数组
	  boolean[][] dp=new boolean[n+1][m+1]
	  //下面按照上面介绍的逻辑,初始化dp数组
	  //两个长度为0的部分默认为true
	  dp[0][0]=true;
	  dp[0][1]=false;
	  for(int j=2;j<=m;j++){
	    //dp[j-1]为*
	  	if(p.charAt(j-1)=='*'){
	  		dp[0][j]=dp[0][j-2];
	  	}
	  }
	  //重点部分
	  for(int i=1;i <=n ;i++){
	  //j初始为1不用担心越界(后面存在j-2的情况)是因为*不可能出现在第一个位置
	    for(int j=1;j<=m;j++){
			//当p[j]不为*
			if(p.charAt(j-1) !='*){
			     //当s[i]与s[j]相等或s[j]为.,则匹配成功
				if(p.charAt(j-1) == '.'|| s.charAt[i]==p.charAt[j])
				{
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
				}
				else{
					dp[i][j]=false;
				}
			}
			//当p[j]为*时
			else{
			//当s[i]不等于你p[j-1]时(即s[i]和*前的字符不匹配)
				if(p.charAt[j-2] !=s.charAt[i] && p.charAt[j-2]!='.')
				{
				//此时*和*前面的字符失效,相当于从p种踢出,但s[i]还是可以和p[j-2]进行匹配的
					dp[i][j]=dp[i][j-2];
				}else
				{
				// 匹配0个或者1个,或者多个 (下面只有一个情况为true,等于为true的那个即可,所以可以用或连接起来
				dp[i][j]= dp[i][j-2] || dp[i][j-1] || dp[i-2][j];
				}
			}
	    }
	  } 
	  return dp;
 }
}

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