25岁，本科学历，待业，如何成为优秀的数据分析师，值得关注！
你是在工作几年后确定自己的职业方向的呢？还是一直都是处于迷茫，随波逐流的状态？都说谁的青春不迷茫，但时间是最宝贵的，对于25岁这个年龄来说，说年轻不算年轻，说老也还有改变未来的机会，就看你是否能及时醒悟并抓住机会。
虽然说转行难，但以本科学历来说，学习数据分析并掌握好顺利就业是没有问题的；只要你掌握好了必备的技能基础和专业知识，一般通过系统化的培训，跟着专业大佬一起做项目就能掌握好。难的是如何在工作以后继续提升自己，闯出一片天，成为优秀的数据分析师，晋升为数据分析专家。
其实IT行业入行都不算难，难的是入行以后在技术上面的突破或是职位方面的晋升。对于已经有工作经验的转行同学来说，想要学好数据分析，需要进行系统化的学习，不管是自学还是报班，学习内容和时间安排各方面都要集中。如果你刚好也看好数据分析这个职业，并且处于待业状态，就可以投入3个月左右的时间报个班，集中学习一下，提升自己的专业技能。
下面分享三个数据分析师的核心技能点，为你成为优秀数据分析师做好铺垫：
一、分析思维
数据分析师的核心能力是分析思维，用数据说话。所谓分析思维，就是通过对数据的收集、整理、加工，从大量的数据中发现隐藏在背后的规律，并由此指导决策和行动。从数据中找到隐藏规律，并根据这些规律进行推理，进而产生相应的结论。数据分析是对事物进行分析，以得到结论为目的的活动。如果没有对事物进行正确而有效地分析，得出错误的结论，那就不能称之为真正意义上的分析。
二、洞察力
洞察力是指通过对客观事物、现象进行观察、研究和比较得出结论的能力。
洞察力的三个特征：
（1）通过大量的数据去分析、归纳，得出结论。
（2）能从大量的数据中分析出事物的本质，对事物发展的趋势作出判断。
（3）从纷繁复杂的数据中，提炼出事物发展过程中一些具有普遍性、规律性、重复性、关键性的东西。
对于数据分析师来说，洞察力也是一项很重要的能力，它能让你快速理解业务逻辑和背后的原因。
比如在做一次促销活动时，通过对数据进行分析，发现最近购买衣服的用户都是女性，那么可以分析出在女性用户中，购买衣服最多的都是30-35岁之间的女性，这个结果对数据分析师来说其实并不意外。
但是如果数据分析师只是单纯的发现女性购买衣服的比例更高，却没有想过背后的原因，那么可能就会得出错误的结论。
这是因为当我们面对一个问题时，我们会有不同的角度来看待它，数据分析师在进行数据分析时，会先思考这个问题产生的原因是什么，然后再基于原因来寻找解决方案。
而不仅仅只是看到一种结果就直接得出结论，而是要在解决问题的过程中去寻找数据背后所蕴含的信息。
所以说数据分析师要具备非常强的洞察力，这就需要我们平时不断地学习、实践、思考和总结。
正所谓：“没有白走的路，每一步都算数”，只有不断地积累和沉淀经验，才能成为真正优秀的数据分析师。
那么如何提高数据分析师的洞察力呢？
多读书，读好书，比如：《数据分析思维》《BI商业智能》等书，这些书能让我们了解更多的数据分析方法和技能，让我们通过实践来掌握这些知识，然后应用到实际的工作中。
多实践，做项目，在实践中积累经验，只有经历过的事情才会有深刻的记忆。
多思考，思考是洞察的第一步，通过思考你会发现很多问题的根源所在。
多总结，不断地总结和反思自己的工作经历和经验教训。
多与人交流，通过交流你能了解到别人是如何解决问题的，从而学会举一反三。
多跟业务部门沟通，通过沟通来了解业务需求和运营模式。
三、业务能力
业务能力是指数据分析师对业务的理解能力、对业务流程的熟悉程度以及对数据产品的理解能力。
业务理解能力：指能够深入理解业务的需求、流程以及功能，并能够准确地表达出需求或业务需求。
业务熟悉程度：指具备对相关领域、产品和技术有较深的了解，能够根据用户的需求及自身岗位的特点，提出有效解决问题的方案。
数据产品理解：指能够熟练使用各种数据产品，如 Excel、 SPSS、 Python等，能够使用数据产品进行数据分析和呈现，并针对不同产品特性设计不同的分析思路。
理解并应用业务流程：指能够有效地将相关数据转化为可用于商业决策的信息。
小结
今天大概分享这三点数据分析岗位的核心技能点，这些内容看似简单，但需要大量的实践、经验积累和持续性的学习才能满足。所以，要想成为数据分析师还是比较容易的，但要想成为一名优秀的数据分析师，就需要花费一番功夫了。
如果想学习或者对数据分析还有想了解的，可以私小课哦~~
