直观理解torch.gather函数

1. gather的作用

因为深度学习里面，像分类或者分割，有时候去进行loss计算或准确度计算的时候，需要挑选某个维度特定的值，所以有了这么个函数。注意不要高估这个函数的能力，这个函数只是在指定维度上挑出某个指定的值。

2. gather的解释

官方解释： 链接： https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html

out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]  # if dim == 0
out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]  # if dim == 1
out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]  # if dim == 2

第一种理解方式（白话版）：是从input矩阵中，获取一个与index矩阵大小相同的output矩阵。规则是，在获取output值时，按照设定的dim和index对应位置的值，从input矩阵中取值出来。

第二种理解方式（程序员版）：把index矩阵的元素对应的下标取出来，用这个取出来的元素的值替换下标中指定的维度（dim）的值。

第三种方式（画图）：

橙色矩阵是input矩阵，绿色矩阵是index矩阵，也是output矩阵，因为output矩阵和index矩阵是一样大的。红色矩阵是index矩阵和output矩阵中对应的第一个元素，红色这个元素的值是在三个维度中，指定一个维度，然后在这个维度上去取，取index矩阵这个位置对应的那个值为下标的input矩阵中的值。