这篇文章记录了如何在Ubuntu22.04上安装CUDA11.7和cudnn8.6。按照步骤理应可以安装成功。如果还有问题，可以留言。

安装显卡驱动

打开‘软件和更新。

点击附加驱动安装显卡驱动

如果已经安装显卡驱动，请忽略上面的步骤。

安装gcc

新安装的Ubuntu22.04 没有安装gcc，需要安装gcc。在终端输入gcc -version 查看有没有gcc。

执行命令

sudo apt install gcc

安装CUDA

输入nvidia-smi查看支持CUDA的版本，通过下图得知，支持的最高版本是11.8.

我在这里选中11.7的版本，主要因为pytorch目前支持的最高版本是11.7.
CUDA下载连接：https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive

选择对应的版本，然后在下面就可以安装命令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run

下载完成后，执行sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run

选择Continue。

输入accept。

点击空格，取消安装驱动，然后选择Install。

看到上面的消息，就说明安装完成了。
配置环境变量

输入gedit ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句，保存。

export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

然后，点击保存后关闭文档，然后执行命令source ~/.bashrc。
至此cuda安装完成，输入nvcc -V命令查看cuda信息。

安装cudnn

下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
然后选择红框的链接下载。等待下载完成。
更改usr/local/cuda/文件夹下面的include和lib64文件夹的权限。
常用的修改权限的指令

sudo chmod 600 ××× （只有所有者有读和写的权限）
sudo chmod 644 ××× （所有者有读和写的权限，组用户只有读的权限）
sudo chmod 700 ××× （只有所有者有读和写以及执行的权限）
sudo chmod 666 ××× （每个人都有读和写的权限）
sudo chmod 777 ××× （每个人都有读和写以及执行的权限）

执行修改文件夹权限的命令：

cd /usr/local/cuda
sudo chmod 666 include

然后解压cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz文件。等待解压完成后，在下载文件夹中右键打开终端。执行如下命令：

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

验证是否安装成功，执行命令：

sudo cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

安装成功