FeignClient整合Sentinel
SpringCloud中，微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。
第一步
修改OrderService的application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能（消费者服务）
feign:
httpclient:
enabled: true # 支持HttpClient的开关
max-connections: 200 # 最大连接数
max-connections-per-route: 50 # 单个路径的最大连接数
sentinel:
enabled: true # 开启feign对sentinel的支持第二步
给FeignClient编写失败后的降级逻辑：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理，我们选择这种（Feign服务），然后在配置类中注册Bean
@Slf4j
public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> {
@Override
public UserClient create(Throwable throwable) {
return new UserClient() {
@Override
public User findById(Long id) {
log.error("查询用户异常", throwable);
return new User();
}
};
}
} @Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){
return new UserClientFallbackFactory();
}第三步
在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory：
@FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class)
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
线程隔离
扇出指该服务调用其他服务的数量，调用的其他服务多，线程开销大。
之前的QPS就是信号量隔离，选择线程数就可以了
熔断降级
熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器统计服务调用的异常比例、慢请求比例，如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求；而当服务恢复时，断路器会放行访问该服务的请求。（状态机思想，刷过算法的同学应该知道）
慢调用
业务的响应时长（RT）大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内，如果请求数量超过设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则触发熔断。
相关参数
RT超过500ms的调用是慢调用，统计最近10000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且慢调用比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。
异常比例、异常数
统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值（或超过指定异常数），则触发熔断。
相关参数设定：
统计最近1000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且异常比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。
