Halcon 形态学(膨胀(Dilation)、腐蚀(Erosion))

news2025/1/24 22:39:17

文章目录

  • 1 形态学概念
  • 2 膨胀(Dilation) 算子介绍
  • 3 腐蚀(Erosion)算子介绍
  • 4 膨胀腐蚀 示例1
  • 5 腐蚀膨胀 示例2
  • 6 示例原图
  • 7 补充:结构元素概念

1 形态学概念

图像的形态学处理是对图像的局部像素进行处理,用于从图像中提取有意义的局部图像细节。

通过改变局部区域的像素形态,以对目标进行增强,或者为后续进行图像分割、特征提取、边缘检测等操作做准备。

常见的形态处理就是针对二值图像的膨胀(Dilation)、腐蚀(Erosion)、开运算(先腐蚀再膨胀)、闭运算(先膨胀再腐蚀)。

在这里插入图片描述

2 膨胀(Dilation) 算子介绍

在经阈值处理提取出目标区域的二值图像之后,区域边缘可能并不理想,这时可以使用腐蚀或使膨胀操作对区域进行“收缩”或“扩张”。

膨胀是对选区进行“扩大”的一种操作。

其原理是使用一个自定义的结构

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