前言

这篇文章主要帮大家绕开一些本地使用spark调试获取远程hdfs数据的坑，个人在使用时也是基本把这些坑踩了一遍。希望下面的内容能给到其它人一些帮助，少走弯路减少不必要的时间损耗。

一、Hadoop配置注意事项

配置项我只贴出关键点

1.1 core-site.xml

<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhostx:9000</value>
</property>

这里注意nameNode不要使用localhost，使用localhost后使用netstat -anp | grep 9000查看端口监听你会发现无法监听本机外的请求，当我们本地与远程服务器跨域时是访问不到的。
在这里插入图片描述
vim /etc/hosts ,自己设定一个域名配置为0.0.0.0。同时云服务器记得开放端口。

提示：如果没有开启安全验证的话服务器尽量不要对所有IP开放，因为hadoop很容易被端口扫描植入木马

1.2 core-site.xml

不要直接使用ip配置这样会导致namenode返回本机内网Ip远程无法访问

	<property>
		<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
		<value>frue</value>
	</property>
	<property>
	    <name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>
	    <value>true</value>
	</property>

同时切记，其他所有配置项涉及到主机的，都不能再出现ip，必须用相应ip对应的域名来代替。

示例：
0.0.0.0 localhostx
17x.1xx.10x.194 hadoop

二、本地hadoop环境配置注意事项

面对如下错误

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems

Caused by: java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems

配置一个伪hadoop环境变量（不需要在本地真是安装hadoop）,HADOOP_HOME指向下面文件夹，并将箭头中的两个文件放入system32下（需重启电脑生效）
在这里插入图片描述
下载地址
https://gitcode.net/mirrors/steveloughran/winutils?utm_source=csdn_github_accelerator
如果是较新版本hadoop可以异步下面的地址尝试
https://raw.githubusercontent.com/cdarlint/winutils/master/hadoop-3.2.2/bin/winutils.exe
https://raw.githubusercontent.com/cdarlint/winutils/master/hadoop-3.2.2/bin/hadoop.dll

三、本地scala项目spark代码调试

脱敏代码，关键点

    val sc = new SparkContext(conf)
    sc.hadoopConfiguration.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true")
    sc.hadoopConfiguration.set("dfs.datanode.use.datanode.hostname", "true")
    System.setProperty("hadoop.home.dir", "F:\\hadoop\\bin")
    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hdfs")
    val rdd:RDD[String] = sc.textFile("hdfs://hadoop:9000/spark/七界武神.txt")