计算机SCI期刊和学术会议都是评估学术研究水平和影响力的重要指标，但在不同领域、不同学科、不同评价指标下可能会有不同的权威性。
在计算机科学领域，传统上认为顶级学术会议的影响力和权威性更高。
因为计算机科学发展较快，研究领域广泛，创新速度快，论文发表到SCI期刊上需要花费较长的时间，与会议相比，发表速度更慢，可能会存在一定的滞后性。
而计算机科学领域的顶级学术会议，如ACM SIGGRAPH、ACM SIGKDD、IEEE INFOCOM等。
一般都会经过严格的论文审查和筛选，保证论文质量，同时具有较高的关注度和影响力，可以及时反映该领域的最新研究成果。
不过，在某些领域或者评价指标下，SCI期刊的权威性也非常高。
例如，在某些领域，期刊是发表重要研究成果的主要途径，因此，期刊的质量和权威性相对较高。
例如在计算机安全领域，IEEE Transactions on Information Forensics and Security、ACM Transactions on Information and System Security等期刊是该领域比较具有权威性的期刊。
SCI期刊和学术会议各有优势，权威性也会因不同领域、不同学科和评价指标而有所不同。
计算机领域的SCI期刊有很多，以下是一些比较著名的顶级期刊：
IEEE Transactions on Computers：
这是IEEE计算机学会旗下的期刊，主要刊载计算机体系结构、并行处理、分布式系统、计算机网络、计算机安全、数据库系统、操作系统等领域的高质量论文。
ACM Transactions on Computer Systems：
这是ACM（Association for Computing Machinery）旗下的期刊，主要关注计算机系统和计算机架构方面的研究，包括操作系统、分布式系统、存储系统、网络系统等。
ACM Transactions on Graphics：
这是ACM旗下的图形学期刊，刊载图形学、计算机视觉、计算机动画等方面的论文，是图形学领域最重要的SCI期刊之一。
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence：
这是IEEE计算机学会的模式识别和人工智能领域的期刊，刊载模式识别、计算机视觉、图像处理、人工智能、机器学习等方面的高水平研究。
Journal of the ACM：
这是ACM旗下的期刊，创刊于1954年，是计算机科学领域最重要的期刊之一。主要刊载计算机科学基础理论、算法、计算机体系结构、计算机系统、数据库等领域的研究成果。
IEEE Transactions on Information Theory：
这是IEEE信息理论学会的期刊，是信息论领域最重要的期刊之一。主要刊载信息论、信源编码、信道编码、通信系统、网络信息理论等方面的研究。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems：
这是IEEE计算机学会的神经网络和机器学习领域的期刊，主要刊载神经网络、深度学习、机器学习、自适应学习等方面的高质量论文。
IEEE Transactions on Mobile Computing：
这是IEEE计算机学会移动计算领域的期刊，刊载移动计算、无线网络、移动系统等方面的研究成果。
