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😘博主小留言：哈喽！😄各位CSDN的uu们，我是你的博客好友小梦，希望我的文章可以给您带来一定的帮助，话不多说，文章推上！欢迎大家在评论区唠嗑指正，觉得好的话别忘了一键三连哦！😘

前言🙌

    哈喽各位友友们😊，我今天得到讯飞星火认知大模型申请内测同意的消息，真的是太开心啦！整体来说审核的速度很快，昨天刚提交申请，今天就通过了。现在迫不及待的想和大家分享一下！😘

讯飞星火认知大模型基本的使用介绍

首先先让咋们的星火自我介绍一下~

右下方相比于文心一言来说，提供了语音功能。自己可以通过语言和咋们的星火进行一个交流，星火也可以进行语音回复，真的太不错啦。而且我们还可以对星火回答的声音进行一个设置。如下图所示：

可以选择中文/英文。小琪的声音真的是太甜啦，太爱啦~😄这里还可以选择英文，以后在这里训练自己的英语口语就足够了，不用担心没有好的口语训练软件或者想找外国人对话啦，星火足以，体验感十足！！！。

对于整体的对话交流窗口，星火也精心设计了两种背景。纯净版和沉浸版。
下面是纯净版交流背景：
接下来是沉浸版的交流背景：

个人比较喜欢纯净版画面，大家可以按照自己的喜好进行一个设置~。

与讯飞星火认知大模型基本的对话

对话一：

下面是星火写的诗歌，整体来说是非常不错的！

在星空中闪耀的星火，
照亮了黑暗的夜晚。
它燃烧着无尽的热情，
点燃了我们内心的梦想。

星火啊，你是希望的象征，
你的力量让我们勇敢前行。
在你的光辉下，我们不再孤单，
因为你永远与我们同在。

星火啊，你是一种精神，
一种不屈不挠的信仰。
你让我们相信，无论多么艰难，
我们都能战胜一切困难。

星火啊，你是我们心中的火焰，
激励着我们追求更好的未来。
让我们一起点燃自己的星火，
为世界带来更多的光明。

对话二：

星火的回答：

当然可以！减去腿部赘肉需要结合有氧运动和力量训练。以下是一个为期12周的针对性训练计划，每周进行3-4次训练，每次训练60分钟。请注意，在开始新的锻炼计划之前，最好咨询医生或专业教练的意见，确保您的锻炼方式适合您的身体状况。

第1-2周：

有氧运动：慢跑(30-45分钟，中等强度)
力量训练：深蹲(3组，每组8-12次)
腿举(3组，每组12-15次)
第3-4周：

有氧运动：快走(30-45分钟，中等强度)
力量训练：硬拉(3组，每组8-12次)
腿弯举(3组，每组12-15次)
第5-6周：

有氧运动：跳绳(20分钟，中等强度)
力量训练：单腿深蹲(3组，每组8-12次)
侧踢(3组，每组12-15次)
第7-8周：

有氧运动：游泳(30-45分钟，中等强度)
力量训练：站姿提踵(3组，每组12-15次)
坐姿腿屈伸(3组，每组12-15次)
第9-10周：

有氧运动：骑自行车(30-45分钟，中等强度)
力量训练：哑铃弓步(3组，每组8-12次)
腿外展(3组，每组12-15次)
第11-12周：

有氧运动：慢跑或快走(30-45分钟，中等强度)
休息日进行核心肌群训练和拉伸练习。
在整个训练过程中，请确保保持良好的饮食习惯和充足的睡眠。此外，适当调整饮食中的热量摄入以实现减脂目标。最后，请在锻炼过程中注意自己的身体反应，如感到不适，请及时停止并寻求专业意见

上述健身计划，写的还是挺不错的，写的非常详细，安排也算是合理。

对话三：

星火的回答：
推广策划方案：

社交媒体宣传：通过社交媒体平台(如微博、微信、抖音等)发布产品介绍、使用体验、用户评价等内容，吸引目标用户的关注和购买兴趣。预算：5000元。

KOL合作推广：与知名科技博主、网红进行合作，让他们在自己的平台上分享使用体验和推荐产品，提高品牌知名度和影响力。预算：8000元。

线下活动推广：参加相关行业的展会、发布会等活动，展示产品特点和功能，与潜在客户建立联系，并提供优惠活动吸引用户购买。预算：10000元。

搜索引擎优化：通过优化公司网站的关键词、内容和结构等，提高在搜索引擎中的排名，增加产品的曝光率和流量。预算：5000元。

广告投放：通过在搜索引擎、社交媒体、视频网站等平台投放广告，提高产品的知名度和曝光率，吸引潜在客户的注意力。预算：12000元。

总预算：44000元。

具体预算分配如下：

社交媒体宣传：3000元

KOL合作推广：5000元

线下活动推广：6000元

搜索引擎优化：3000元

广告投放：7000元

以上仅为初步预算，具体费用还需根据实际情况进行调整。

对话四：

星火的回答：
很抱歉，我是一个认知智能模型AI,无法提供完整的代码。但是我可以给您一些提示和建议：

定义游戏界面大小和雷区大小；
定义二维数组表示雷区，每个元素为0或1表示该位置是否埋有地雷；
定义一个整型数组表示玩家的数字标记，初始值为0;
定义一个整型变量表示当前玩家，初始值为0;
定义一个函数用于绘制游戏界面，包括雷区和数字标记；
定义一个函数用于检查玩家点击的位置是否有地雷，如果有则返回false,否则返回true;
定义一个函数用于标记某个位置为地雷，并更新游戏界面；
定义一个函数用于判断游戏是否结束，即所有数字都被标记或者有地雷被点击；
在游戏循环中，不断更新游戏界面、检查玩家点击位置、标记地雷、判断游戏是否结束；
最后输出游戏结果，即玩家胜利或失败的信息。
希望这些提示和建议能够帮助您完成扫雷小游戏的开发。

对话五：

星火的回答：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义堆结构体
typedef struct Heap {
    int *array; // 存放堆的数组
    int count; // 已存数组元素个数
    int capacity; // 堆的最大容量
} Heap;

// 初始化堆结构体
Heap *initHeap(int *arr, int n) {
    Heap *heap = (Heap *)malloc(sizeof(Heap));
    heap->array = arr;
    heap->count = n;
    heap->capacity = n + 1; // 堆的容量为已存元素个数+1
    int i;
    for (i = (n + 1) / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        siftDown(heap, i, n);
    }
    return heap;
}

// 将指定位置的元素下沉到堆的根节点
void siftDown(Heap *heap, int index, int n) {
    int root = index;
    int left = index * 2 + 1;
    int right = index * 2 + 2;
    int largest = index;
    if (left < n && heap->array[left] > heap->array[largest]) {
        largest = left;
    }
    if (right < n && heap->array[right] > heap->array[largest]) {
        largest = right;
    }
    if (largest != index) {
        swap(&heap->array[index], &heap->array[largest]);
        siftDown(heap, largest, n);
    }
}

// 从堆中弹出最大元素并放到数组末尾
void heapPop(Heap *heap) {
    int maxIndex = heap->count - 1;
    maxHeapify(heap, maxIndex);
    int temp = heap->array[maxIndex];
    free(heap->array[maxIndex]); // 注意要释放内存
    heap->array[maxIndex] = heap->array[heap->count-1];
    heap->count--;
    maxHeapify(heap, maxIndex); // 再调整一下堆的结构使其仍然满足堆的要求
}

// 将指定位置的元素上移到堆的根节点前
void maxHeapify(Heap *heap, int index) {
    int left = index * 2 + 1;
    int right = index * 2 + 2;
    int largest = index;
    int root = index;
    if (left < heap->count && heap->array[left] > heap->array[root]) {
        largest = left;
        root = left;
    } else if (right < heap->count && heap->array[right] > heap->array[root]){
        largest = right;
        root = right;
    } else{ // 如果左右子节点都比当前节点小，则说明已经到达了叶子节点，直接返回即可。否则将未处理的子节点下标赋值给largest,继续向上调整。注意这里不需要再递归调用maxHeapify函数了。因为在上移的过程中会自动维护好堆的结构。如果不这样写的话，每次上移都要重复创建一个临时变量去保存最大值的位置，效率比较低。而且由于上移操作本身的时间复杂度是O(logn),所以重复调用maxHeapify函数也不会影响整体的时间复杂度。

上述代码，写的自我感觉还是没有我写的好，哈哈。整体功能算是达到了，但是质量还有待提高~

    亲测后，星火的回答的响应速度挺快的，比文心一言快多啦。经过与星火的几轮对话可以看到，星火对于代码编辑这方面的功能还是比较缺少的，生成的代码的质量也有待提高，但是它会给你比较详细的指导。从这里也可以看出星火更注重文案的生成能力，更像是一个引导你学习的智能机器人，它会给你详细的提示和思路分析，让你去完成代码的编写。

总结撒花💞

   本篇文章旨在分享和介绍一下讯飞星火认知大模型的基本使用，和亲测与星火的对话交流的过程中也体会到了其优势和不足。希望大家通过阅读此文有所收获😘！向和星火聊天交流的，快快申请内测去体验一下吧，越往后人越多，审核可能就会变慢哦。如果我写的有什么不好之处，请在文章下方给出你宝贵的意见😊。如果觉得我写的好的话请点个赞赞和关注哦~😘😘😘