干扰成因
干扰源的发射信号（阻塞信号、加性噪声信号）从天线口被放大发射出来后，经过了空间损耗L，最后进入被干扰接收机。如果空间隔离不够的话，进入被干扰接收机的干扰信号强度够大，将会使接收机信噪比恶化或者饱和失真，引起接收机灵敏度的损失。
NI （载波噪声干扰）
针对5G，可以用下面统一的公式：NI(dBm)=-174dBm/Hz+N*10Log(BW)+NF，由于5G网管都是按照RB即进行统计的，故可以直接如下进行计算：-174 + 10log（360*RB个数*1000）+ NF（NF：噪声系数Noise Figure，我司宏站在5dB左右，Qcell微站在7左右；）这样，NI理论值为：-174 + 10log（360K）+5(系统噪声系数) = -113dBm/RB = -87dBm/100MHz其中：-174dBm/Hz：在参考温度(T=290K或17℃时)自然界的噪声数值，固定值；
5G频谱介绍
干扰介绍--5G干扰类型
干扰排查能力要求
干扰优化排查是一门基础网优学科涉及原理、操作、沟通等多方面。。
一、后台操作
网管实时/历史KPI干扰统计；
• 频谱扫描操作/关LNA；
• 接收/载波频谱分析；
• MTS干扰实时查看；
• TNR设备关上行通道；
• NIA干扰分析模块。
二、前台操作
• 常备扫频仪/干扰源定位仪操作指导书（DONA、罗德、天津德利）；
• 干扰源定位三要素：上站定方向、抓典型波形特征、三角定位；
• 会话术、发挥“地头蛇”的优势。
三、功能和理论知识
• 抗干扰功能原理；
• 结合工具和KPI指标，找出干扰源特性；
• 了解帧结构、时隙配比、设备特征等基础原理；
四、特殊功能和技能扩展
• 大气波导干扰特征和方案；
• 搭建测试环境；
• 配置、频段、设备特性与优劣；
4/5G干扰差异影响因素
根据4/5G的差异性，从帧结构差异、功控因素、网络覆盖等多个维度分析列举了导致4/5G干扰差异的影响因素，主要原因是功控叠加网络覆盖因素是影响5G比4G干扰抬升大的关键因素。
PIM无源互调干扰
PIM(PASSIVE inter-Modulation):无源互调，无源互调是由无源器件产生的，在大功率、多信号系统中这些无源器件非线性会产生新的频率分量且PIM阶数越高失真越小，例如:5阶PIM约比3阶PIM小10--15dB。这类无源器件包括：双工器、接头、馈线、塔放、天线等。
PIM计算方式：2*f1(下行载波低频)-f2(下行载波高频)
无源互调干扰在日常通信中最常见的表现是通信过程中遇到的回音、电话占线拨不通、在打电话的过程中听到第三方的声音等。互调电平的高低，令通信质量严重下降，直接影响到整个通信系统，具体表现如下：
Ø 在数字信号传输过程中增加了误码率；
Ø 占用通信频道，使通信空间变小，系统容量减小；
Ø 降低通信系统接收机的灵敏度；
Ø PIM随着小区业务增长恶化明显；
PIM干扰工程处理
考虑到PIM对FNR干扰影响较大的情况，在工程建设时应重点关注安装环境和施工质量两个方面。
安装环境：基站天线安装近距离的正对方向应避免存在物体，特别时生锈的金属物等，容易产生PIM。
施工质量：安装过程因避免磕碰，影响无源器件的内部PIM，特别应避免射频线缆要拧紧且避免弯度过大产生PIM.
干扰现状：
随着负荷的抬升，5G干扰底噪整体比4G大，且忙时提升快
5G热点区域内整体统计结果显示：随着负荷的抬升，5G干扰底噪整体比4G大，且忙时提升快
4/5G高负荷小区整体统计结果显示：高负荷小区5G干扰底整体噪比4G大。
干扰降低:功率控制
A、开环功率PO和闭环功率SINR值的合理设置，降低整网的干扰
B、功控算法优化控制异常终端发射无效功率(如果给终端发送抬升发射功率指令，SINR不提升的终端做功率保护
C、基于邻区间干扰信息交互UL功控:
现网需求:为提升边缘用户吞吐量，尽量提高远点用户UL发射功率，UL发射功率提高后势必对邻区造成UL干扰。特别密集小区，重叠覆盖严重，ULPI实际可能并不大，但每个小区都尽量抬升UL发射功率，会导致整个网络的NI抬升。
解决方案:通过基于邻区干扰的UL功控功能，在保证UE上行业务的同时，降低对邻区的干扰。
功能概述
1、高干扰邻区获取:
1)通过邻区传递，
2)通过功控测量的A3事件的MR测量更新高干扰邻区
2、高于扰UE判定:
1)对邻区的干扰超过一定门限值;
2)如果是compUE，同时邻区不是协同邻区;
3)不是URLLC用户;4)UE PL满足要求
3、高干扰UE将功率操作:
1)降低TPC;
2)快速降功率直接重配UE的PO
干扰规避:调度错开，降低对业务信道的干扰
干扰消除:IRC对角加载自适应算法
功能原理简介:
IRC自适应功能，即干扰抑制技术应用，基站根据UE真实无线环境，选择最优的对角加载因子，计算接收天线的权重，最大化接收信号的信噪比，提升上行解调能力，有效消除上行干扰，保证最佳用户感知。
1)MRC是最大比合并:在噪声为系统主导因素的情况下，MRC具有最佳的抗衰落和抗噪声性能。当系统中存在较大干扰时，对于干扰很大的分支，MRC给予的权值也很大，因此这些分支的干扰被放大，致使性能恶化。因此，根据MRC抗噪声效果明显的特点，MRC主要在噪声为影响信号的主要因素时使用。
2)IRC为干扰抑制合并:IRC属于接收分集技术，在接收天线数目大于1的条件下实现，利用一个权值矩阵对不同天线接收到的信号进行线性合并，抑制信道相关性导致的干扰，接收天线越多，其消除干扰的能力越强。
覆盖优化:基于AAPC权值寻优优化重叠覆盖系统内干扰(1)
5G分流比持续攀升，带来了5G高负荷场景持续增长，随之由重叠覆盖引起的系统内干扰问题也越发突出，干扰对于5G网络性能也造成了较大的影响。"
覆盖优化:基于AAPC权值寻优优化重叠覆盖系统内干扰(2)
AAPC可通过权值寻优改善重香覆盖度，通过验证，发现:AAPC重香覆盖优化针高负荷的区域效果明显，低负荷区域因用户分布随机性大，权值寻优效果不佳，重叠覆盖度基本无变化.
算法原理介绍:
AAPC首先基于重叠覆盖度对小区进行分簇，其次通过画像的技术对簇进行属性划分，包括弱覆盖簇、重叠覆盖簇、正常覆盖簇、极好覆盖簇，再采用不同的算法模型，完成分类处理。
验证效果:
在某地市验证中，共计划分6个簇，其中1/2/5/9为重鲁覆盖簇，其中簇1与簇5重叠覆盖度绝对值分别下降6.86%与25.20%,簇2与簇9略有下降，分别为0.94%与1.47%，簇内上行干扰整体略有下降，但不明显。
END
