炫技：拼接列表、破碎二维数组——Python sum()函数隐藏技能花式玩法

news2024/12/23 5:44:39

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sum()函数隐藏技能花式玩法—— 炫技：拼接列表&破碎二维数组 (我让Python代码“异想天开”)

Python内建函数sum()，大家再熟悉不过了吧，没少用她序列求和吧。😄明白易读，语句简洁。

Python 3.11.0 (main, Oct 29 2022, 21:50:32) [Clang 14.0.6 (https://android.googlesource.com/toolchain/llvm-project 4c603efb0 on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> sum((1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9))
45
>>> sum([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
45
>>> sum({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
45
>>> sum(range(10))
45
>>>
>>> c = dict.fromkeys((1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9))>>> c
{1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: None, 8: None, 9: None}
>>> sum(c)
45
>>> a, b, c = 4, 5.6, 7.0
>>> sum((a, b, c))
16.6
>>>

我们一般用sum()对列表中的数值元素求和，殊不知她对元素是数值型对象的序列都可以求和。如元组、集合、字典的key以及变量序列。

但，您有没有想过，sum()还可以拉平二维数组，且可以对字符串为元素的列表操作，且不限二级序列长度，只要二级全是序列。

>>> nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8], [9]]
>>> sum(nums, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8], [9], ['f', 56]]
>>> sum(d, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'f', 56]
>>>
>>> chars = [["I'm", ' ', 'a'], [' '], ['old' 'man', '.'], ['My name'], [' is '], ['dream', ' ', 'elf', '.']]
>>> sum(chars, [])
["I'm", ' ', 'a', ' ', 'old man', '.', 'My name', ' is ', 'dream', ' ', 'elf', '.']
>>> ''.join(sum(chars, []))
"I'm a old man.My name is dream elf."
>>>

惊奇不？迷茫不？
感到惊奇和迷豆对啰！因为我等凡人，根本想不到把sum()用于这样子的场景。👀直到我读到大师的代码，顿时惊呆——还有这样子的操控！！！
一顿惊诧过后，喜欢钻牛🐮角尖的我(我73的，属相牛🐂)，开启了“寻根”历程……

回页首

>>> help(sum)
>>>

Help on built-in function sum in module builtins:

sum(iterable, /, start=0)
    Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers

    When the iterable is empty, return the start value.
    This function is intended specifically for use with numeric values and may
    reject non-numeric types.
(END)

语法

sum(iterable, /, start=0)

1、返回start(start的值默认为0)的值加上iterable的数值元素总和
2.、当iterable为空([ ]，( )，{ })，返回start的值
3、此函数专门用于数值型对象，拒绝为非数值型对象服务

此三条乃sum()的常规用法，其实她还有第四条——

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4.、连接列表，就是您前面看到的炫酷玩法。

正是这“连接列表”的第四条隐藏技能，可以换着花样玩儿花式——

奇异数组求和

>>> nums = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 13]
... ,[
...
...
... ]
... ,
... [14, 15, 16]]
>>> nums
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 13], [], [14, 15, 16]]
>>> sum(sum(nums, []))
124
>>> sum(range(17)) - 12
124
>>>

矩阵求和

>>> nums = [
... [1, 2, 3],
... [4, 5, 6],
... [7, 8, 9]
... ]
>>>
>>> sum(sum(nums, []))
45
>>> sum(range(10))
45
>>>

拼接字符串

>>> lis = [[''], ['城市', '新增本土', '无症状', ' 现有确诊', '高风险区'], ['重庆', '164', '7669', '2427', '3759'], ['北京', '1282', '3240', '6081', '3163'], ['广州广东', '1236', '6454', '20692', '974'], ['郑州河南', '130', '486', '3085', '1291'], ['']]
>>>print('，'.join(sum(lis, [])))
，城市，新增本土，无症状，现有确诊，高风险区，重庆，164，7669，2427，3759，北京，1282，3240，6081，3163，广州广东，1236，6454，20692，974，郑州河南，130，486，3085，1291，
>>>

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