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为什么发生哈希冲突（哈希碰撞） 能否完全避免哈希冲突 常用处理哈希冲突的方法 1.开放地址法 1.1线性探测再散列
1.2二次探测再散列 1.3伪随机探测再散列 2.再哈希地址法 3.链地址法 4.建立公共溢出区
当向hash表中存放数据时，会使用hash函数计算出对应的hash函数值，即哈希地址，所以会出现不同关键字具有相同hash函数值，即不同数据具有同一hash地址的情况，这个时候就发生了哈希冲突。
虽然可以选择不同的哈希函数去避免冲突的产生，但是数据量增长，始终会产生哈希冲突，因此只能尽量减少。
开放地址法 再哈希地址法 链地址法 建立公共溢出区 当产生哈希冲突时，就在哈希表中寻找另一个空的位置存放关键字。如何寻找另一个空的位置，也有不同的规则。
线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 当发生哈希冲突时，即某一位置已放了关键字，会查询下一个位置上是否是空的，空的便放入，否则再下一个位置尝试放入直到解决冲突。每次查询下一个未冲突的位置的增量d为1、2、3、4…（不断自增），即不断加上增量d，从而寻找下一个空的位置。
35关键字放在0位置 74关键字放在4位置 02关键字放在2位置 31关键字放在3位置 39关键字应放在(39/7 = 5…4)4位置，但4位置已有关键字，则根据线性探测，下一个空的位置为5，则将39关键字放在5位置 类似的情况，98关键字由于0位置已被占用，顺延一位至1位置 99关键字应放入1位置，但由于前面位置均已被占用，跳过已占有的所有位置，找到最近的空位，被放入6位置 100关键字同理 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 35 98 02 31 74 39 99 100
发现当表中i、i+1、i+2位置上已经填有记录时，下一个哈希地址为i、i+1、i+2、i+3的关键字，都将先填入i+3位置，这种解决哈希冲突过程中，发生的两个第一哈希地址不同的记录，争夺同一个后继哈希地址的现象称之为 二次聚集 ，显然数据量大了后，后续探测距离会特别长，线性探测会造成二次聚集，这对查找不利，但是这也可以保证只要哈希表未填满，总能找到一个不发生哈希冲突的地址。
二次探测再散列也是类似的思路，一旦将填入的位置已有关键字，便会根据规则寻找下一个未被占用的位置，即不断加上增量d，从而寻找下一个空的位置。但规则区分于自增的线性探测，增量d为12 、-12 、22 、-22 、32 、-32 …
39关键字应放在4位置，但4位置已有关键字，则根据增量d=12 ，放在4+1=5，5位置上 98关键字由于0位置已被占用，根据增量d=12 =1，放在1位置 99关键字应放入1位置，但1已被占用，根据增量d=12 =1，放入(1+1)2位置，但2已占用，继续下一个增量d=-12 ，放入(1-1)0位置，但0已占用。d= 22 = 4，放入(1+4)5位置，但5已占用，继续下一个增量。d= -22 已越界，继续下一个增量d= 32 = 9，放入(1+9)10位置 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 35 98 02 31 74 39 99
100关键字，尝试放入位置为2、（+1）3、（-1）1、（+4）6 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 35 98 02 31 74 39 100 99
二次探测再散列使用并不多，因为当增量d非常大时，每一个跨度都非常大，需要跨过很多空地址。
取决于伪随机数列
当产生哈希地址冲突时，使用另一个不同的哈希函数计算哈希函数地址直到冲突不再产生。这不容易产生聚集，但会有计算时间的额外开销。
建立一个单链表（同一线性链表），链表上的数据均为相同的哈希地址x，该链表中的数据插入位置可以在头尾或中间，保持同意立案表中按关键字有序，将同一链表的头指针放在哈希表中x的位置。
建立溢出表和基本表，出现与基本表有冲突的数据，无论哈希函数计算得到的哈希地址是什么，一旦发生冲突，都填入溢出表。会有额外的空间开销。
