【Python 装饰器成长路径】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料

news2024/9/21 14:29:39

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Python装饰器是Python语言的一个重要特性，可以让代码更加简洁、优雅，并且让代码重用性更加高效。本文针对Python装饰器的学习路线，参考资料和优秀实践进行详细介绍。

文章目录

- 一、学习路线
- 二、参考资料
- 三、优秀实践

一、学习路线

了解函数和闭包

在学习 Python 装饰器之前，需要对函数和闭包的基本概念有一定的了解。可以通过以下资料进行学习：

廖雪峰的官方网站：Python函数和默认参数。
Python函数式编程指南。

理解Python装饰器的概念

装饰器是一种函数，其作用是用一些其他的函数包装起来并对其进行处理，同时不修改原函数的代码。装饰器的主要作用是为现有的函数增加额外的功能，常见的功能包括：日志记录、性能测试、事务管理、权限校验等。

详细的讲解可以阅读以下资料：

Python装饰器介绍。
Python官方文档：函数定义。
Python官方文档：PEP 318 - Decorators for Functions and Methods。

学习装饰器的语法和用法

Python装饰器的语法和用法比较灵活，需要一定的练习才能掌握。可以通过以下资料进行学习：

Python装饰器实例详解。
Python 装饰器的语法。

掌握装饰器的设计模式

Python装饰器的设计模式在实际应用中是非常重要的，需要讲解多种不同的装饰器应用，用处等。可以阅读以下优秀资料进行学习：

Python装饰器的十个实例。
Python官方文档：PEP 318 - Decorators for Functions and Methods。

深入学习高级应用

除了基本用法外，Python装饰器的高级应用，如类装饰器，装饰器嵌套，装饰器的参数等也需要掌握。可以通过以下优秀资料深入学习：

Python装饰器和装饰器语法。
PythonDecoratorsAndMetaclasses。

二、参考资料

以下资料可以帮助学习 Python 装饰器：

廖雪峰的官方网站

廖雪峰的官方网站是一个非常优秀的 Python 学习网站，包含了许多 Python 的基础内容和高级特性，其中包括 Python 装饰器的介绍和使用。

Python 官方文档

Python 官方文档是 Python 学习的标准参考文献，其中包括了许多关于 Python 装饰器的详细介绍和使用。可以通过以下链接查看：

Python官方文档：函数定义。
Python官方文档：PEP 318 - Decorators for Functions and Methods。

《Python高级编程》

《Python高级编程》是一本涵盖了 Python 应用开发中多种高级技术的书籍，其中包括 Python 装饰器以及用法的详细介绍。

Python 标准库

Python 标准库中包含了大量的模块和函数，其中包含了许多使用装饰器的示例代码。可以通过阅读源码加深对 Python 装饰器的理解和使用。

三、优秀实践

日志记录

装饰器可以用于日志记录，通过记录当前时间、函数名、函数参数等信息，帮助开发者更好地了解应用程序的运行情况。以下是一个简单的日志记录实现代码：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',
                    datefmt='%m-%d %H:%M',
                    filename='./test.log',
                    filemode='a')

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.info('调用函数： %s 参数: %s %s' % (func.__name__, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log
def test(x, y):
    print('x + y =', x + y)

test(3, 4)

输出日志如下：

06-24 18:15 root         INFO     调用函数： test 参数: (3, 4) {}
x + y = 7

计时器

通过装饰器，可以实现一个简单的计时器，从而帮助开发者更好地了解程序的性能情况。以下是一个简单的计时器实现代码：

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print('函数：%s 运行时间： %f 秒' % (func.__name__, end_time - start_time))
        return result
    return wrapper

@timer
def test():
    time.sleep(3)
    print('运行 test 函数')

test()

输出结果如下：

运行 test 函数
函数：test 运行时间： 3.003732 秒

多重装饰器

装饰器可以进行多重嵌套，从而达到多种功能的组合。以下是一个简单的多重装饰器的示例代码：

def add_hello(func):
    def wrapper():
        print('Hello')
        return func()
    return wrapper

def add_world(func):
    def wrapper():
        print('World')
        return func()
    return wrapper

@add_hello
@add_world
def say_something():
    print('Say Something')

say_something()