Kyligence Zen产品体验——一站式指标平台泰酷辣~

news2024/11/15 2:13:26

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文章目录

    • 一、前言
    • 二、为什么需要指标化平台
    • 三、什么是Kyligence Zen
    • 四、Kyligence Zen新特性
    • 五、Kyligence Zen注册篇
    • 六、Kyligence Zen体验篇
    • 七、Kyligence Zen实战篇
      • 7.1 导入数据
      • 7.2 创建指标
      • 7.3 指标分析
    • 八、Kyligence Zen总结篇
    • 九、参考资料

一、前言

随着互联网和物联网技术的不断发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势。这使得人们需要更加高效地处理和分析这些数据,以便从中获取有价值的信息。同时,在当前竞争激烈的市场环境下,企业需要通过数据分析来了解市场状况、预测趋势、优化业务流程等。而指标化平台可以帮助企业快速获取关键指标,从而更好地做出决策。在当下人工智能和机器学习技术的火热发展进程中,人们开始探索如何将这些技术应用到数据分析中,通过自动化和智能化的方式来提高数据分析的效率和准确性。因此,在这数据时代背景下,诞生了指标化平台这样的工具,来更好地帮助人们管理和利用数据。

二、为什么需要指标化平台

1️⃣数据分析需求的增加:随着数据量的不断增加,人们需要更加高效地处理和分析数据。而指标化平台可以帮助人们快速地获取关键指标,从而更好地理解业务状况和做出决策。


2️⃣数据可视化的需求:指标化平台可以将数据转化为可视化的图表和报告,帮助人们更加直观地了解数据。这对于管理层、分析师等人员来说非常重要,因为他们需要快速地了解业务状况并做出决策。


3️⃣多维度分析的需求:指标化平台可以帮助人们进行多维度的分析,从而更好地理解业务状况和发现潜在问题。例如,通过对比不同时间段的数据、不同地区的数据等等,可以深入挖掘数据背后的含义。


4️⃣自动化的需求:指标化平台可以自动化地收集、整理和分析数据,减少人工干预的成本和错误率。这对于大规模的数据处理和分析非常重要,因为它可以提高效率和准确性。

三、什么是Kyligence Zen

基于对指标化平台的需要,由此,基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台——Kyligence Zen。

Kyligence Zen是基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案,Kyligence 协助过多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台。Kyligence Zen 是 Kyligence 基于丰富的指标平台建设实践打造的标准化产品,希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点,助力企业构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。

四、Kyligence Zen新特性

  • 指标目录:Kyligence Zen 帮助用户进行统一的指标定义和管理。基于一致的基础指标,用户可根据业务需求灵活生成各类复合指标及衍生指标,并进行指标计算、指标分享、指标分类等操作,在统一的指标口径之上,通过指标归因分析等能力即时获得可信的洞察结论。
  • ZenML:ZenML (Zen Metrics Language),是由 Kyligence Zen 提供的类 YAML 描述性语言,可以让工程师像写代码一样去定义和管理指标,通过将技术语言转换为业务语言,非技术用户也可以轻松获取数据洞察。同时,ZenML 解耦了数据建模与数据可视化,提供了一个统一语义层给下游数据消费者使用,有助于企业数据资产的沉淀。
  • 指标自动化:快速变化的业务需要数据平台有足够的敏捷能力。依托 Kyligence 专利的 AI 增强引擎,Kyligence Zen 动态提取数据集市和相关指标、维度等信息,快速生成和持续维护指标目录,自动捕获最有价值的指标和数据点。Kyligence Zen 也能够通过查询历史中的更多信息,向业务用户,自动推荐各种模式下的指标,例如最热指标、最重要指标等。
  • 目录管理:无论是个人还是企业,目标的实现都离不开对过程指标的持续监测,以及对结果指标的及时复盘。只有当指标数据对齐到业务目标,才能真正意义上实现数据驱动的决策和增长。Kyligence Zen 独创的目标管理与指标对齐功能,使得组织能够从管理者视角,将企业管理分解为相关目标,并设置合理的结果或过程指标,并持续追踪、对比,进一步驱动组织的数字化转型。
  • 开发APIs:开放 API 是流程整合的基础。Kyligence Zen 提供开放 API 接口,轻松完成和各类管理协同、BI 及可视化工具等的对接,用户无需改变原有习惯,即可在 Excel / WPS 中连接 Kyligence Zen 进行指标分析。

五、Kyligence Zen注册篇

➡️产品注册链接:https://zen-cn.kyligence.io/zh/user/register/

打开注册页面后,填写相关基本信息(姓名、企业邮箱、联系电话)

image-20230504225845762

💥注意事项注册过程中,支持使用个人邮箱注册,但建议优先使用企业邮箱注册。

image-20230504230424255

验证邮件已发送。 点击邮件中的链接以验证邮箱。链接将在 72 小时后失效。

image-20230504230545538

接收到验证邮件,点击“验证邮箱”即可。

image-20230504230900172

来到这一步,输入组织名(注意:设置完后不能删除),设置密码

image-20230504231024468

至此,Kyligence Zen注册完成,开始体验相关功能特性。

在这里插入图片描述

六、Kyligence Zen体验篇

➡️产品登录链接:https://zen-cn.kyligence.io/zh/user/login


输入如下信息:

  • 输入组织名
  • 邮箱(企业)
  • 密码

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上来刚开始,可以跟着提供的引导教程进行上手练习。

image-20230504231317198

完成指引。可以掌握以下基础知识:

  • 查看统一指标目录
  • 自助分析关联指标
  • 以指标的目标管理
  • 创建新指标的流程

image-20230504231917143

通过ZenML编辑指标,点击“检查”即可校验是否输入正确。

name: Cloud_Cost
display_name: 云资源总成本|Cloud Cost
type: BASIC
expression: SUM("COSTRMB")
format:
  type: NUMBER
  unit: Auto
  decimal_place: 2
  use_thousand_separator: true
data_model: cloud_billing_resource_monitor_sample
dimensions:
- cloud_billing_resource_monitor_sample.PROJECT
- cloud_billing_resource_monitor_sample.ASOFYEAR
- cloud_billing_resource_monitor_sample.COST_CATEGORY
- cloud_billing_resource_monitor_sample.ASOFMONTH
- cloud_billing_resource_monitor_sample.asofdate
- cloud_billing_resource_monitor_sample.CRR
- cloud_billing_resource_monitor_sample.OWNER
- cloud_billing_resource_monitor_sample.PLATFORM
- cloud_billing_resource_monitor_sample.COST_SUB_CATEGORY
time_dimensions:
- name: asofdate
  granularity: DAY
  display_option: LATEST

image-20230506170200894
image-20230506170252396

七、Kyligence Zen实战篇

7.1 导入数据

依次点击① ⌈数据⌋——② ⌈新建⌋——③ ⌈表⌋

image-20230505211718104

上传CSV数据文件。

image-20230505211847423

点击右下角“创建”即可。

image-20230505213028657

7.2 创建指标

根据需要创建所需要的查看的指标信息

image-20230505213136565

本示例中,上传了AWS成本分析的csv文件,指定了需要查看的指标,如想要查看AWS总成本。

image-20230506152924465

创建了AWS云资源分析的指标,如下图所示。

image-20230506153020478

7.3 指标分析

通过指标数据查看,我们得知了AWS云消费数量在4月份中的消费占比情况。

image-20230506153934665

通过选择折线图的图标类型展示,我们查看到AWS云总成本变化情况。

image-20230506153952847

也可以通过柱状图查看使用数量情况。

image-20230506154011135

归因分析(Attribution Analysis)是一种数据分析方法,用于确定某个事件或行动对于另一个事件或行动的影响程度。


在Kyligence Zen中,归因分析需要收集大量的数据和指标,并进行复杂的计算和分析,满足客户需求。

image-20230506154031127

八、Kyligence Zen总结篇

Kyligence Zen作为一站式指标平台,基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造,Kyligence Zen 提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。使得人人都可用的敏捷指标工具。

Kyligence Zen优势:

  • 指标目录:Kyligence Zen 轻松定义和管理指标。基于统一基础,用户可生成复合及派生指标,并进行计算、分享、分类等操作。通过指标归因分析等能力,快速获得可靠洞察结论,实现业务需求的灵活应对。

  • Zen 指标语言:Kyligence Zen 推出的 ZenML 是一种类 YAML 描述性语言,可让工程师像写代码一样定义和管理指标。通过将技术语言转换为业务语言,非技术人员也能轻松获取数据洞察。ZenML 解耦了数据建模和可视化,提供了统一语义层给下游数据消费者使用,有助于企业数据资产的积累。

  • 开放 APIs:开放 API 是流程整合的基础,Kyligence Zen 提供开放接口,轻松实现与其他管理协同、BI 及可视化工具的对接。用户无需改变习惯,可在 Excel / WPS 中直接连接 Kyligence Zen 进行指标分析。API 的开放性也为第三方提供了整合 Kyligence Zen 核心能力或构建各类应用和工具的机会,从而释放统一指标平台的潜力,赋能企业自动化各类管理和工作流。

  • 指标自动化:Kyligence Zen 具备足够的敏捷能力,快速适应不断变化的业务需求。其AI 增强引擎可动态提取数据和相关指标、维度等信息,快速生成并持续维护指标目录,自动捕捉最有价值的指标和数据点。同时,Kyligence Zen 能够根据历史数据向业务用户自动推荐不同模式下的指标,如最热门、最重要的指标等,为业务决策提供更精准的数据支持。

  • 海量指标模板:Kyligence Zen提供海量指标模板,助力企业快速构建自己的指标体系。这些模板涵盖了各种业务场景和行业领域,包括IT&科技、零售业、市场&销售、人力&组织管理等,用户可以根据自己的需求进行选择和定制。同时,Kyligence Zen 还提供了丰富的数据分析和可视化工具,帮助用户深入挖掘数据价值,发现潜在的商业机会。通过 Kyligence Zen 提供的指标模板和数据分析工具,企业可以更加高效地管理和利用数据资源,提升自身的竞争力和创新能力。
    Bard5

九、参考资料

🔴 Zen 快速上手教程:https://zen-docs.kyligence.io/

🟡 Kyligence官网:https://cn.kyligence.io/

🟢 Kyligence Zen网页:https://cn.kyligence.io/zen/

🔵 Kyligence Zen产品手册:https://zen-docs.kyligence.io/

🟣 指标模板:https://zen-cn.kyligence.io/templates/

🟠《企业云成本管控,你真的做对了吗?》:https://blog.csdn.net/weixin_39074599/article/details/126127063

“THE END”动画

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