工业园区的智慧安监方案:AI视频边缘计算技术的应用场景剖析

news2024/11/15 17:24:30

一、方案背景

针对工业园区化工企业多且安全及环保等方面存在风险高、隐患多、精细化管控复杂的情况,需要全面整合并优化园区现有基础设施、系统平台等信息化资源,建立园区的智能化风险预警管理平台,利用信息化手段,增强园区安全状态监测预警、风险防控能力,实现园区辅助决策,为园区安全、环保、经济协调可持续发展提供支撑。传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题,在实际使用过程中,安全管理人员工作效率低下,依靠人工肉眼查看视频监控,不仅效率低,风险漏报概率高,而且出现异常情况时管理人员的对事件的跟踪不及时,难以解决核心问题。

为了保证对园区的安全隐患及风险进行有效识别,TSINGSEE可提供工业园区AI智能视频分析系统,让园区的安全监管从传统的低效排查,向实时的智能检测、智能预警模式转变。系统可对园区全域重点部位进行全局监控,利用AI智能分析技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为,进行危险行为识别,可提前预警、快速处置。

二、方案功能

1、方案概述

方案整体结构按功能可划分为4个部分:前端采集接入系统、传输系统、后端AI分析系统、云平台系统。

1)前端接入部分为园区已有的存量监控摄像头,针对视野盲角可增补新的监控点位;

2)传输部分为园区已有内部网络;

3)后端AI智能分析系统为TSINGSEE智能分析网关,可最大接入16路视频分析;

4)云平台TSINGSEE针对智慧安监场景设计的Saas服务平台。

TSINGSEE危化企业工业园区智慧安监方案实现了对园区化工企业、重要化工装置、危化品运输车辆、危废存储的全面覆盖、实时检测和有效管控。利用AI视频边缘处理技术,及时发现烟雾火焰等危险情况、安全防护着装不规范、作业场所超定员等风险事件并及时报警、记录。

2、方案架构

3、系统功能

1)视频融合监控

TSINGSEE视频融合云平台系统充分利用通信技术优势,可实时播放园区现场告警视频,支持接入多路摄像头的高清视频流,覆盖整个工厂监控区域,满足远程监控的需求,可进行多分屏展示(1、4、9、16个)、PTZ云台控制、实时录像、录像回放、GIS地图、语音对讲等。

2)AI智能分析

系统支持对安监类场景进行AI智能识别,可根据不同场景需求,提供多种算法组合,并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域,针对异常识别结果,可推送至云平台,然后进行多端分发。

识别场景如下(带*号为可升级算法包,其余为标准算法包):

  • 人脸检测/识别
  • 危化车辆/车牌检测
  • 烟火烟雾检测
  • 安全帽佩戴检测
  • 抽烟检测
  • 危险区域入侵检测
  • 人员睡岗检测【*】
  • 玩手机检测【*】
  • 人员奔跑检测【*】
  • 人员倒地(摔倒)检测【*】
  • 危废出入库识别【*】
  • 工作服(劳保用品)检测【*】
  • 消防通道占用检测【*】
  • 动火作业检测【*】

三、方案亮点

1)兼容已有安防监控系统,降低部署成本

在该园区已有健全的传统安防监控系统的情况下,采用算法+算力+平台一体化的AI视频智能分析智慧园区解决方案,融合先进的视频分析边缘计算系统,支持多种主流视频传输协议,兼容已建监控设备,充分利用园区内现有的摄像头等安全监控方案,快速完成智能监控系统集成与整合,构建“安监、安防、应急”三位一体的园区安全管理体系。

2)现场作业有效闭环,秒级预警

通过人工智能AI技术对园区安监系统后端数据进行智能化分析及管理,提高图像数据利用率。采用自主研发的AI智能分析网关及视频服务、流媒体服务器等产品与服务,可7x24小时连续工作,延时低至30ms。算法+算力+平台一体化,支持多路视频、不同AI算法的同时处理,算力性价比高。该方案可帮助该园区低成本实现接入视频实时分析,出现异常风险秒级预警,并自动截取异常视频片段取证,方便安全管理人员尽早对风险进行决策,使现场作业形成有效闭环。

3)高精度算法,准备识别异常,提升安全管理效率

危化企业工业园区智慧安监方案依托该场景园区的实际场景数据,可为其定制开发安全帽检测、工作服(劳保用品)检测、防毒面具识别、危险区域人员闯入检测、人员奔跑、人员摔倒、烟雾火焰检测、睡岗/离岗检测、危化车辆识别、抽烟检测、打电话检测、消防柜门打开等多种智慧安监算法功能。

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