一、索引简介
1.mysql索引是什么
MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。
索引的本质是：数据结构。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。
2.索引的方法
1.BTREE 索引：主要的实现是通过一个平衡二叉树进行判断范围查询，基于索引的顺序扫描，也可以利用双向指针移动，效率非常高。
2.HASH索引：hash是以key、value的形式存储，是通过hash索引计算出一个唯一的hash的key值，通过该key值进行全表匹配判断，查询出value值。
3.索引的类型
普通索引、唯一索引、主键索引、空间索引、 全文索引
1.创建索引
#PRIMARYKEY（主键索引）
ALTERTABLE `table_name` ADDPRIMARYKEY (`column`)
#UNIQUE(唯一索引)
ALTERTABLE `table_name` ADDUNIQUE (`column` )
#INDEX(普通索引)
ALTERTABLE `table_name` ADDINDEX index_name (`column`)
#FULLTEXT(全文索引)
ALTERTABLE `table_name` ADDFULLTEXT ( `column` )
#多列索引(组合索引)
ALTERTABLE `table_name` ADDINDEX index_name (`column1`,`column2`,`column3`)
2.删除索引
DROP INDEX [ indexName ] ON mytable;4.哪些情况需要创建索引
1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询的条件的字段应该创建索引
3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4.频繁更新的字段不适合创建索引（因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引，加重IO负担）
5.Where条件里用不到的字段不创建索引
6.单值/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
7.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序的速度
8.查询中统计或者分组字段
5.哪些情况不要创建索引
1.表记录太少
2.经常增删改的表
3.数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为经常查询和经常排序的数据列建立索引
注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
二、性能分析
1.Explain
Explain：使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是
如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
使用方法：Explain+SQL语句
各个字段解释
id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
1.id相同，执行顺序由上至下
2.id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
<subquery2>中的2代表前面的id2，这个执行计划的意思查询s表，再查询<subquery2>虚表，最后查询c表，这个虚表指的是执行sql之后得到的新表。
select_type
1.SIMPLE
简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
2.PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
3.SUBQUERY
在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询
4.DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）
MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
5.UNION
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION;
若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
6.UNION RESULT
从UNION表获取结果的SELECT
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
显示查询使用了何种类型
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
1.system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计
2.const
表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
3.eq_ref
唯一性索引，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
4.ref
非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
5.range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
6.index
Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
7.all
FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
key
实际使用的索引。如果为null则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则索引和查询的select字段重叠
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len显示的值为索引最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
ref
显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数(越少越好)
Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
1.Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”
2.Using temporary
使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by
3.USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动作
4.Using where
表面使用了where过滤
5.using join buffer
使用了连接缓存
6.impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
7.select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
8.distinct
优化distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
2.避免索引失效
1.使用全值匹配
2.最佳左前缀法则
如果索引了多例，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列
3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列（范围右边失效）
5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select*
6.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
7.is null,is not null 也无法使用索引
8.like以通配符开头（'$abc...'）mysql索引失效会变成全表扫描操作
9.字符串不加单引号索引失效
10.少用or,用它连接时会索引失效
三、慢查询日志
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time的默认值为10,意思是运行10秒以上的语句，之后结合之前explain进行全面分析。
1.查看是否开启及如何开启
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'2.开启
set global slow_query_log = 13.查看当前多少秒算慢
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';4.设置慢的阙值时间
set global long_query_time=3;5.查询当前系统中有多少条慢查询记录
show global status like '%Slow_queries%';具体日志文件在默认与数据目录一起。
