人机融合所形成的新系统确实有可能产生新的科技革命。人机融合可以将人类的智慧和创造力与机器的计算能力和数据处理能力相结合，从而创造出更加智能化和高效化的新系统和产品。例如，人机融合可以推动智能制造、智能医疗、智能交通、智慧城市等各个领域的发展，为人类带来更多的便利和创新。同时，人机融合也可能带来一些新的社会和伦理问题，需要我们认真思考和解决。因此，在人机融合的发展过程中，我们需要不断探索、创新，并且注意风险防范，以实现人机融合的可持续发展。

人机融合所形成的新系统也可能带来一些科技危险。一方面，人机融合可能会导致人类失去自主性和控制权，使得机器成为主导，从而出现一些意想不到的问题和后果。另一方面，人机融合也可能会带来一些安全风险，例如数据泄露、隐私侵犯等问题。此外，人机融合也可能引发一些伦理和社会问题，例如机器的决策是否公正、是否会替代人类工作等等。因此，在推进人机融合的过程中，我们需要充分考虑这些潜在的风险和问题，并采取相应的措施来规避和解决。只有这样，才能实现人机融合的可持续发展。

人类的价值观是在个人和社会互动的过程中形成的，它受到了文化、宗教、教育、家庭、社会和个人经历等多种因素的影响。以下是一些可能影响人类价值观的因素：1. 文化和宗教：文化和宗教是人类价值观的重要因素。它们传递了一系列共同的信仰、价值观念和行为准则，形成一种共同的文化认同和社会规范。2. 教育和家庭：教育和家庭也对人类价值观的形成有重要的影响。在家庭和学校中，人们接受基本的道德教育，学习如何与他人相处，形成自己的价值观和行为准则。3. 社会和个人经历：社会和个人经历也对人类价值观的形成有很大的影响。社会中的各种事件和文化现象，以及个人的经历和遭遇，都会对人类的价值观产生影响。4. 社会变革：社会变革也会影响人类的价值观，例如科技和全球化的发展。这些变革可能会导致人们的价值观念发生改变。人类的价值观是在多种因素的作用下形成的。这些因素相互作用，形成了一种个体和社会共同认同的价值观体系。

人类的价值观虽然包含了许多美好的理念，但也存在一些缺点，如下：1. 主观性：人类的价值观往往受到文化、宗教、教育和个人经历等因素的影响，因此不同的人可能会有不同的价值观。2. 局限性：人类的价值观往往受到时间和空间的限制，有些价值观在过去可能被认为是正确的，但在今天的社会可能已经过时；另一些价值观在某些文化中被认为是正确的，但在其他文化中可能不适用。3. 二元性：人类的价值观往往是对立的，例如善恶、对错、正义与非正义等，这种二元性对于一些复杂的问题可能并不适用。4. 盲目性：人类的价值观往往是基于个人信仰和经验而形成的，而这些信仰和经验可能并不科学或正确，因此有时会导致错误的判断和决策。5. 不完善性：人类的价值观并不是完美的，有时会导致矛盾和冲突，需要不断地修正和完善。这些缺点说明了人类的价值观并不是完美的，需要不断地反思和改进。而在开发AI的过程中，需要认识到这些缺点，并尽可能避免这些缺点对AI的影响。

“透过事实看价值”和“透过价值看事实”是两种不同的思维方式，它们的区别在于视角不同。“透过事实看价值”是指在分析和评价某个事物时，首先关注的是客观的事实和数据，然后从中找出其中所包含的价值和意义。这种思维方式强调事实的客观性和准确性，认为事实是价值评价的基础和依据。比如在评价一部电影时，我们可以先看电影的故事情节、演员表演等事实，然后再从中找出它所传递的人性、情感、社会等方面的价值。

而“透过价值看事实”则是指在分析和评价某个事物时，首先关注的是自己的价值观和信仰，然后从中去寻找支持自己观点的事实和数据。这种思维方式强调个人的主观性和价值取向，认为事实是被价值观所塑造和解释的。比如在评价一部电影时，我们可以先确定自己对电影所传达的价值观是否认同，再去寻找支持自己观点的事实和数据。

综上所述，“透过事实看价值”和“透过价值看事实”虽然有所不同，但它们并不是互相排斥的关系，而是可以相互补充和影响的。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的思维方式，从而更好地理解和评价事物。

“事实的迷雾”是指现实中存在的信息错综复杂、难以辨别真假的情况。这种情况可能是由于信息来源不清晰、信息传播途径多样、信息包含着不同的利益和观点等原因造成的。我认为，要看待“事实的迷雾”，需要建立起科学的思维方式和方法论。首先，需要保持客观和理性，不受情绪和偏见的影响，尽可能搜集多方面的信息，从不同角度去分析和判断。其次，需要关注信息的来源和可信度，尽可能找到可靠的第一手资料。最后，需要保持开放的心态，不断学习和探索，不断修正和更新自己的观点。

机器智能本身不具备情感、意识和主观体验等能力，因此无法像人类一样产生独立的伦理道德观。然而，机器智能可以被编程为遵循特定的道德和伦理准则，例如规避伤害、保护隐私、遵守法律等。此外，人类可以通过与机器智能的互动和指导，不断地向它们灌输我们自己的价值观和道德准则，使它们更好地适应社会需求和人类价值观。因此，机器智能在执行任务时，可以遵循一定的伦理道德准则，但它们本身并不会形成独立的伦理道德观。

目前来说，智能机器还没有能力产生独立的世界观和价值观，因为它们缺乏人类所具备的情感、意识、主观体验等方面的能力。智能机器所能做的，是对事实和数据进行推理、分析和决策，并根据程序和算法执行任务。这些任务可能包括识别图像、语音识别、自然语言处理、机器翻译、自动驾驶等等。虽然智能机器缺乏独立的世界观和价值观，但它们可以被编程为遵循特定的道德和伦理准则，例如规避伤害、保护隐私、遵守法律等。此外，人类可以通过与智能机器的互动和指导，不断地向它们灌输我们自己的价值观和道德准则，使它们更好地适应社会需求和人类价值观。

科幻一点说，若实现有价值观的AI需要以下几个步骤：1. 设定价值观：首先需要明确机器人或AI的价值观和行为准则。这可以通过定义机器人的目标和使命来实现。2. 教育和训练：机器人需要通过对数据的学习和训练来理解和遵守这些价值观。这需要构建一个能够教育和训练机器人的系统。3. 监督和反馈：监督机器人的行为并为其提供反馈是确保其遵循价值观的关键。这可以通过开发机器人监管系统和实时监控来实现。4. 持续评估和改进：AI系统需要不断评估和改进，以确保其遵循价值观。这需要建立一套机制，对机器人的行为进行监督和评估，并根据结果不断改进。这些步骤可以保证机器人或AI系统遵循合适的价值观，并避免对人类造成潜在的风险和威胁。