⭐️ 赠书活动 - 《Flask Web全栈开发实战》

内容简介：

《Flask Web全栈开发实战》围绕 Flask 框架，详细地讲解了使用 Flask 开发网站的各项技术要点。

全书共 11 章，首先讲解了Flask 项目开发中的环境搭建、项目配置、URL 与视图、Jinja2 模板、数据库、表单、Flask 进阶、缓存系统等。然后拓展了知识面，在项目实战中分别介绍了 RESTful API、邮箱验证码、Redis 缓存、Celery 异步任务、登录授权机制、角色权限管理、富文本编辑器、头像管理、文件上传以及 Nginx、Gunicorn 部署等技术要点；

在 WebSocket 实战中讲解了 Flask 中使用 WebSocket 开发项目的全部过程。最后讲解了 Flask 异步编程。通过《Flask Web全栈开发实战》的学习，读者能够熟练掌握 Flask Web 开发技术。

《Flask Web全栈开发实战》适合没有 Flask 开发经验或者 Flask 基础比较薄弱、想要系统学习 Flask Web 开发技术的读者学习。

全书共6章：

第1章 Flask前奏
第2章项目配置
第3章 URL与视图
第4章 Jinja2模板
第5章数据库
第6章表单
第7章 Flask进阶
第8章缓存系统
第9章项目实战
第10章 WebSocket实战
第11章 Flask异步编程

⭐️ 编辑推荐

从Flask基础到Flask进阶，再到企业级论坛项目实战以及WebSocket在线聊天系统实战，囊括真实工作场景中绝大部分技术要点。

初学者可以夯实基础，程序员可以提升技能，提高竞争力。

《Flask Web全栈开发实战》的目标读者是没有 Flask 开发经验或者有少量 Flask 使用经验的读者。通过学习可以熟练掌握 Flask Web 开发技术，包括但不限于以下岗位。

 ①Python 全栈开发工程师：可以掌握前后端开发的技术要点，能快速开发 Web 应用项目。

 ②测试开发工程师：能有效提高自动化测试平台的开发能力。

 ③运维开发工程师：能有效提高自动化运维平台的开发能力，以及阅读相关开源项目源码的能力。

 ④数据/算法工程师：可以结合算法模型，将模型服务化，

⭐️ 内容提要

本书的内容由浅入深，从独立知识点的详细讲解，到项目实战的步步剖析，全面而具体。前面 8 章讲解了 Flask 的基础知识，第 9 章和第 10 章分别讲解了论坛项目和在线即时

聊天项目实战，第 11 章则作为补充内容，讲解了 Flask 异步编程。下面分别介绍每章的知识点。

第 1 章：对 Flask 做了简要介绍，以及讲解了开发 Flask 项目的环境搭建，后续章节内容都是基于此章搭建的开发环境来讲解的。
第 2 章：详细讲解如何配置 Flask 项目，以及不同软件的配置方式。
第 3 章：对网站开发中最基本的 URL 与视图的绑定、URL 传参、请求方法、页面重定向等进行详细讲解，学完本章内容读者会明白一个网站是如何与浏览器进行交互的。
第 4 章：主要讲解了 Jinja2 模板的使用。Jinja2 作为 Flask 默认的模板引擎，有一套自己的渲染语法。Jinja2 的功能非常强大，能够直接读取数据库数据，并使用函数对数据进行操作，学好 Jinja2 模板才能做出一个优美且实用的页面。
第 5 章：数据库是一个动态网站必备的模块。本章详细讲解 Flask-SQLAlchemy使用 ORM 操作 MySQL 数据库的技术要点，实现不用写一行 SQL 代码就能操作数据库的需求，从而大大提高开发效率。
第 6 章：一个网站中经常需要提交数据到服务器，这时候就需要用到表单。Flask中的表单是传统 HTML 表单的加强版。本章除了讲解 Flask 表单的使用方式以外，还加入了作者的一些使用经验。
第 7 章：经过前面 6 章的学习后，读者基本可以独立使用 Flask 开发网站了，通过本章进阶内容的学习，可以学会 Flask 更高级的用法，以及对 Flask 原理有更深入的理解。
第 8 章：在网站的访问达到一定数量级后，需要使用缓存来提高网站的响应速度，本章将会讲解纯内存型的 Memcached 缓存系统，以及 key-value 带有同步机制的Redis 缓存系统。
第 9 章：通过前面对 Flask 知识点的掌握，读者已经有能力开发一个完整的 Flask项目了。本章从零开始讲解实现一个论坛项目的开发过程，包括注册、登录、邮箱验证码、头像、发帖、发布评论等功能。
第 10 章：为了适应市场需求，本章将通过项目实战案例介绍 WebSocket 在 Flask中的应用。学完本章内容后，读者可以有能力开发即时聊天软件，或者将WebSocket 功能集成到项目中，如客服系统、视频弹幕等。
第 11 章：对 Flask 异步编程进行了详细的讲解，首先讲解 asyncio 标准库、aiohttp库、异步版 Flask 安装与异步编程性能，然后带领读者实战，即异步实现发送一些 HTTP 请求。