1.创建分区表
create table dept_partition(
deptno int,
dname string,
loc int
)
partitioned by (dt string) // 分区字段(date)
row format delimited fields terminated by '\t';2.增删改查操作
2.1 插入数据
1）导入本地数据
-- 创建一个名字为dt='2022-06-14'的文件夹，在其中导入数据
load data local inpath '/opt/module/hive/datas/dept.txt'
into table dept_partition
partition(dt='2022-06-14'); 分区表就是先创建文件夹，然后在文件夹中写入数据
换句话说，分区表就是将一张大表分成若干个文件夹进行管理
2）插入数据
insert overwrite table dept_partition partition(dt='2022-06-17')
select deptno, dname, loc from dept;insert overwrite table dept_partition
select deptno, dname, loc, '2022-06-18' from dept;2.2 操作数据
1）查看分区数
show partitions dept_partition;2）查询指定分区
select * from dept_partition where dt='2022-06-14';3）增加/删除分区
alter table dept_partition add partition(dt='2022-06-19');
alter table dept_partition drop partition(dt='2022-06-19');ps.也可以直接在liunx端输入命令增加分区
-- 将18号分区复制一份，命名为13号分区
hadoop fs -cp /user/hive/warehouse/dept_partition/dt=2022-06-18
/user/hive/warehouse/dept_partition/dt=2022-06-13ps..如果直接在网页端新建文件夹,终端不会显示新建的分区，必须修复
msck repair table dept_partition;3. 二级分区表
就是大文件夹套小文件夹
3.1 创建分区表
create table dept_partition2(
deptno int,
dname string,
loc int
)
partitioned by (month string, day string) // month为父目录，day为子目录
row format delimited fields terminated by '\t';3.2 插入数据
load data local inpath '/opt/module/hive/datas/dept.txt'
into table dept_partition2 partition(month='2022-06', day='15');insert into dept_partition2 partition(month='2022-06',day='15')
select deptno, dname, loc from dept;4.动态分区
普通数据无法直接转化为分区表，只能先新建新的分区表，再将旧数据插入这个新的分区表
1）创建分区表
create table emp_par(
empno int,
ename string,
job string,
salary decimal(16,2)
) partitioned by (deptno int)
row format delimited fields terminated by '\t';2）然后将数据插入这张分区表
方式一：一个分区一个分区的插入
insert into emp_par partition(deptno=10)
select empno,ename,job,sal from emp where deptno=10; //然后是11，12...方式二：动态分区一次搞定
insert overwrite table emp_par // 不用指定分区
select empno,ename,job,sal,deptno from emp; //直接把deptno写到这里5.分桶表
核心语句：
clustered by (a) sorted by (b) into 4 buckets //按照a分了4个桶，桶内按照b排序5.1 新建分桶表
create table stu_buck(
id int,
name string
)
clustered by (id) sorted by (id) into 4 buckets //根据id的hash值按4取模
row format delimited fields terminated by '\t';查看
select * from stu_buk 
可以发现分成了四个区
ps.分桶的意义:在取数的时候可以直接数据定位所在的桶，然后方便遍历，查询更高效
5.2 插入数据
load data inpath '/datas/student.txt' into table stu_buck;ps.不能用本地模式,必须用hdfs模式
insert overwrite table stu_buck
select id,name from stu_ex;5.3 既分区有分桶
create table stu_par_buck(
id int,
name string
)
partitioned by (dt string) // 先创建文件夹
clustered by (id) sorted by (id desc) into 4 buckets //然后内部分桶
row format delimited fields terminated by '\t';插入数据：
与普通的一样
insert into stu_par_buck
select id, name, '2022-06-14' from stu_ex;6 分区与分桶的区别
主键适合拿来分桶，而普通的列适合拿来分区（一般为日期）
分桶是文件，分区是文件夹
