光耦合器的输入电路及重要参数

news2024/11/15 8:08:43

光耦合器是一种通过使用光能将输入控制信号耦合到输出或负载的器件其方式使得输入信号和负载(输出)之间的电气隔离也保持不变。光耦合器的基本功能是通过光能耦合输入和输出电路(因此称为光耦合器),并在输入和输出电路之间提供完全隔离,因此光耦合器有时也称为光隔离器。在输入和输出电路之间提供电气隔离的目的是保护它们免受高压瞬变或高压短波、浪涌电压(即电压突然急剧增加)和低电平噪声的影响。

此外,通过光耦合器连接不同的电压电平电路和不同的接地(即不同的电压电路和不同的接地也可以通过其使用来分开或隔离)。请记住,此设备提供高达 2500 伏的隔离。

光耦输入电流

光耦合器或光耦合器的输入电路包括非典型发光二极管(LED)及其输出电路光电晶体管。换句话说,光耦合器由发光器件(即发光器件)和光敏器件(对光敏感的器件)的组合组成。

固定在光耦合器中的LED实际上是(GaAs)红外发射器,产生的光约为0.9×10-6m 波长。为了获得优良的耦合介质,使用红外发射器和最佳电气隔离,使用气隙。

光耦合器的重要参数

隔离电压

输入和输出端子之间可以承受的最大电压没有任何压电击穿,称为隔离电压V.iso.它们的具体值高达 7500 AC 伏特。

电流传输比率或点击率

输出(光电晶体管)电流和输入(LED)电流之间的比率称为电流传输比,以百分比表示。光电晶体管的输出CTR值可能在50%到150%之间。而在照片达令吨输出的情况下,其特定值在 50% 到 500% 之间。

应时间

它分为上升时间(tr)和收费时间(tl).该 tr和 tl光电晶体管的输出级接近约2-5微秒。

传输增益

此参数与光隔离交流线性耦合器相关联。输出电压和输入电流之间的比值称为传输增益。其定义值为200mV/mA。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/506293.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Monaco Editor编辑器教程(三十):将vue文件作为一种编程语言集成到monaco editor中,实现vue组件的语法,标签高亮。

前言 最近在使用gitlab的web ide时发现当编写一个 vue组件时,文件的后缀名为.vue。在编辑器的右上角会显示当前的编程语言时vue,并且高亮语法或标签,格式化,折叠都表现很优秀。但是其实monaco是不支持vuejs的,作为一名前端开发者,我们有时需要在monaco编辑器中编写vue组…

操作系统学习02

!!!由于感冒和出去玩,好几天没学这些计算机基础知识了!!! 抓紧跟上嘿嘿嘿 1、内存管理主要做了什么 操作系统的内存管理非常重要,主要负责下面这些事情: 内存的分配与…

Windows服务器配置开机自启动

有两种简单实现的方式。 第一种,直接将可执行文件或脚本的快捷方式放置到 C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp 这个文件夹里,服务器在启动的时候会自动执行。 第二种,配置为windows系统服务 利用winsw来将可…

HMC408LP3ETR-ASEMI代理亚德诺HMC408LP3ETR原厂芯片

编辑-Z HMC408LP3ETR参数描述: 型号:HMC408LP3ETR 频率范围:5.1 - 5.9 GHz 增益:20 dB 输入回波损耗:8 dB 输出回波损耗:6 dB 1dB压缩的输出功率:27 dBm 饱和输出功率:31 dB…

鬼畜提问变身指南:ChatGPT十个打破常规的提问公式

Chatgpt的恐怖之处不在于它有多么的准确,很多时候它的回答甚至充满常识性错误,比如你问美国为什么轰炸珍珠岛它都能一本正经的回答你(这当然也有中文语料数据投喂不足和中文本身就复杂而难以理解的原因,听说用英文提问的准确性会提…

openeuler 22.03 制作openssh9.3p1 rpm升级包和升级实战

一、背景说明 openeuler 22.03 默认安装的openssh 版本为8.8p1,经绿盟扫描,存在高危漏洞,需要升级到最新。 官网只提供编译安装包,而openeuler 22.03 为rpm方式安装。 为了方便升级,先通过编译安装包,制…

OpenCV中的图像处理3.7-3.8(五)边缘检测、图像金字塔

目录 3.7 边缘检测目标理论OpenCV中的Canny边缘检测其他资源练习 3.8 图像金字塔目标理论使用金字塔进行图像混合其他资源 翻译及二次校对:cvtutorials.com 编辑者:廿瓶鲸(和鲸社区Siby团队成员) 3.7 边缘检测 目标 在本章中&a…

搭建jaegerAll in one 测试环境

1. Jaeger介绍 Jaeger 受 Dapper 和 OpenZipkin 的启发,是由 Uber Technologies 发布的开源分布式追踪系统。它用于监控和排查基于微服务的分布式系统问题,包括: 分布式上下文传播分布式事务监控根因分析服务依赖关系分析性能 / 延迟优化 Jaeger 架构…

初识TypeScript与静态类型解析

一、初识ts 二、如何运行ts代码 假如本地新建了一个b.ts文件 安装TypeScript:npm install -g typescript 编译代码:tsc b.ts 运行js:node b.js 在终端输入 tsc -init 生成 tsconfig.json 文件 类型注解:TypeScript里的类型注解是一…

浅学Go下的ssti

前言 作为强类型的静态语言,golang的安全属性从编译过程就能够避免大多数安全问题,一般来说也唯有依赖库和开发者自己所编写的操作漏洞,才有可能形成漏洞利用点,在本文,主要学习探讨一下golang的一些ssti模板注入问题…

手术麻醉信息系统源码 B/S网页版

手术麻醉信息系统源码 php mysql vue2 B/S网页版 手术麻醉信息系统是HIS产品中的一个组成部分,主要应用于医院的麻醉科,属于电子病历类产品。麻醉监护的功能覆盖整个手术与麻醉的全过程,包括手术申请与排班、审批、安排、术前、术中和术后…

什么是阿里云服务器?云服务器的优缺点

阿里云服务器是什么?云服务器ECS是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务,云服务器可以降低IT成本提升运维效率,免去企业或个人前期采购IT硬件的成本,阿里云服务器让用户像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器…

线程池工作原理和实现原理

为什么要使用线程池 平时讨论多线程处理,大佬们必定会说使用线程池,那为什么要使用线程池?其实,这个问题可以反过来思考一下,不使用线程池会怎么样?当需要多线程并发执行任务时,只能不断的通过…

如何压缩mp3文件大小,5分钟学会4种方法

如何压缩mp3文件大小?我们在开车的时候都很喜欢听歌,一般歌曲库里的mp3文件都很多,小编的就有上千首。如果我们还想要增加更多mp3文件,有时候就会出现内存不足的情况啦。所以我们需要压缩mp3文件大小,这样才能在我们手…

【TCP 协议】连接管理之 “三次握手,四次挥手”

哈喽,大家好~我是你们的老朋友:保护小周ღ 本期为大家带来的是网络编程中的 TCP 传输控制协议保证数据可靠性传输的机制之一的——连接管理,通信双方采用 “三次握手” 来建立连接,采用 “四次挥手” 会断开连接,如何…

小厂测试4年终于熬出头了,费时8个月,入职阿里,涨薪14K

前言 你的努力,终将成就无可替代的自己 本科毕业后就一直从事测试的工作,和多数人一样,最开始从事功能测试的工作,看着自己的同学一步一步往上走,自己还是在原地踏步,说实话这不是自己想要的状态。 一年半…

PSP - 替换 MSA 数据库 以及 OpenMM 和 mmCIF 异常

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/130577390 关于 OpenMM: OpenMM 是用于分子动力学模拟的开源软件库,可以在不同的平台和硬件上运行,如 CPU、GPU 和 FPGA。OpenMM 提供一个高效的、灵活的和…

Spring Cloud第二季--服务网关Gateway

文章目录 一、Gateway和Zuul的区别二、Gateway的核心概念三、小试牛刀3.1、代码测试3.2、关于Predicate3.3、关于Filter 一、Gateway和Zuul的区别 Spring Cloud Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务,基于Spring 5,Spring Boot 2和 Project …

ORACLE 10G版本数据库系统产生大量归档日志问题的分析

一、服务概述 近期接到用户告知数据库归档暴增,导致生产库归档空间满,手动删除后,归档空间很快就会满。 立即登陆数据库系统,查询发现归档日志异常增长,从以前的每小时产生300M,增长到每小时产生59150M。…

使用thop计算参数和FLOPs时的疑问

文章目录 使用thop计算参数时的疑问x x.view(-1, 32 * 8 * 8)和x x.view(x.size(0), -1)区别是什么input_shape (3, 224, 224)这个张量是什么意思为什么summary计算时没有批次大小input_tensor torch.randn(1, *input_shape).to(device)这句代码什么意思flops, params pro…