其实具备科学思维的方式非常非常难，很多情况下脑海中并非客观事实，而是充满了幻觉。
如果在各种AI工具中问及这样的问题，会得到类似如下回复：
机器人控制系统学习和研究中数学的重要性主要体现在以下几个方面：
- 机器人运动学：机器人控制系统需要处理机器人的运动学问题，包括机器人的位置、速度和加速度等参数的计算和控制。数学在机器人运动学中的应用主要包括矩阵运算、向量计算、运动学逆问题等。
- 机器人控制系统及控制算法：机器人控制系统及控制算法是机器人控制系统中非常重要的一部分，需要利用数学知识来建立系统模型、优化算法等。例如，利用矩阵运算可以求解机器人的位姿和运动轨迹；利用优化算法可以最小化机器人的能量消耗，提高其运动性能。
- 多机器人协同控制：多机器人协同控制是机器人控制系统中的一个研究热点，需要利用数学知识来建立多机器人之间的协同控制模型。例如，基于线性代数的方法可以用于建立多机器人的运动学模型，进而实现协同控制。
- 数据处理和建模：机器人控制系统需要处理大量的数据，包括传感器数据、目标跟踪数据等。数据处理和建模是保证机器人控制系统准确性和可靠性的关键，需要利用数学知识来进行处理和分析。
综上所述，数学在机器人控制系统学习和研究中具有非常重要的地位，涉及到机器人运动学、控制系统及控制算法、多机器人协同控制、数据处理和建模等多个方面。
研究机器人控制系统需要将系统传递函数在时域、频域、复频域进行综合分析，原因如下：
- 时域分析：机器人控制系统中的系统传递函数一般是对称的，且具有固定的频率范围。在时域分析中，可以快速求解系统的静态响应、瞬态响应等问题。
- 频域分析：在频域分析中，可以将系统传递函数转换为频率响应函数，并对其进行傅里叶变换。频域分析可以揭示系统的频率特性、稳定性、瞬态响应等特性，与时域分析相比更加深入和精确。
- 复频域分析：在复频域分析中，可以将系统传递函数转换为拉普拉斯变换，并结合z变换进行分析。复频域分析可以将时域和频域的特性进行综合分析，更加全面地描述系统的动态特性。
- 综合分析：将时域、频域、复频域的特性进行综合分析，可以更加全面地了解系统的特性和行为，包括稳定性、响应速度、鲁棒性等。
综合分析机器人控制系统中各种信号和系统特性的方法，可以提高机器人控制系统的设计和优化效果，保证机器人的运动性能和稳定性。
但其实这些回复都非常浅显，做科普足矣。
Einstein's famous quote, "Time is an illusion," refers to his conclusion that the concept of time itself is relative, and that we often perceive time as a fixed and immutable quantity. In other words, Einstein believed that time is not a fundamental physical entity, but is a human perception and experience.
爱因斯坦的名言“时间是一种幻觉”指的是他的结论，即时间的概念本身是相对的，我们经常将时间视为一个固定的、不可变的量。换句话说，爱因斯坦认为时间不是一个基本的物理实体，而是人类的感知和体验。
This idea was first proposed in his 1905 paper "On the Relative Situation of Empedocles and Euclides." In it, Einstein argued that space and time are both a manifestation of our subjective experience, rather than objective reality. He believed that events in the universe are not necessarily fixed or sequential, but depend on our subjective perception and attention.
这个想法最早是在他1905年的论文《论恩培多克勒斯和欧几里得的相对状况》中提出的。在论文中，爱因斯坦认为空间和时间都是我们主观经验的表现，而不是客观现实。他认为，宇宙中的事件不一定是固定的或连续的，而是取决于我们的主观感知和注意力。
Later, in his 1936 paper "The Wave Equation of Quantum Mechanics," Einstein expanded on this idea, stating that space and time are not constants in nature, but are the result of our interpretation of them. He believed that events in the universe are not random or independent of each other, but are related to our beliefs, values, and thoughts.
后来，爱因斯坦在1936年的论文《量子力学的波动方程》中进一步阐述了这一观点，指出空间和时间在本质上不是常数，而是我们对它们的解释的结果。他认为宇宙中的事件不是随机的或相互独立的，而是与我们的信仰、价值观和思想有关的。
Therefore, although Einstein's "Time is an illusion" quote often is used to describe the illusion of time as a fixed and irreversible quantity, it also contains his important scientific theory about the nature of space and time.
因此，尽管爱因斯坦的“时间是一种幻觉”这句话经常被用来描述时间是一个固定的、不可逆的量的幻觉，但它也包含了他关于空间和时间本质的重要科学理论。
时间秩序 卡洛·罗维利·艾伦·莱恩 （2018）
根据理论物理学家卡洛·罗维利（Carlo Rovelli）的说法，时间是一种幻觉：我们对时间流动的天真感知与物理现实不符。事实上，正如罗维利在《时间的秩序》中所说，更多的是虚幻的，包括艾萨克·牛顿（Isaac Newton）描绘的普遍滴答作响的时钟。即使是阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）的相对论时空——一种弹性流形，它扭曲，使局部时间根据一个人的相对速度或与质量的接近程度而变化——也只是一个有效的简化。
那么罗维利认为到底发生了什么？他认为现实只是一个复杂的事件网络，我们将过去、现在和未来的序列投射到其中。整个宇宙都遵循量子力学和热力学定律，时间从中出现。
罗维利是圈量子引力理论的创造者和拥护者之一，该理论是将量子力学与广义相对论相结合的几种正在进行的尝试之一。与更广为人知的弦理论相比，圈量子引力并不试图成为“万物理论”，我们可以从中产生所有的粒子物理学和引力。然而，它将这两个根本不同的法律结合起来的议程是非常雄心勃勃的。
除了受到他在量子引力方面的工作的启发，罗维利还提出了“没有时间的物理学”的想法。这源于这样一个事实，即一些量子引力方程（例如惠勒-德威特方程，它将量子态分配给宇宙）可以在不涉及时间的情况下编写。
正如罗维利所解释的那样，时间的表面存在——在我们的感知和物理描述中，用牛顿、爱因斯坦和欧文·薛定谔的数学语言书写——不是来自知识，而是来自无知。“时间向前”是熵增加的方向，也是我们获得信息的方向。
本书分为三个部分。在第一篇“时间的崩溃”中，罗维利试图展示既定的物理理论如何解构我们的常识性观念。爱因斯坦告诉我们，时间只是第四维度，“现在”没有什么特别之处;甚至“过去”和“未来”也并不总是很好的定义。空间和时间的可塑性意味着，当一个观察者观察时，相距很远的两个事件甚至可能以一种顺序发生，而当另一个观察者观察时，则以相反的顺序发生。
罗维利很好地描述了牛顿和路德维希·玻尔兹曼的经典物理学，并通过爱因斯坦和量子力学的镜头对现代物理学进行了很好的描述。与热力学和贝叶斯概率论有相似之处，它们都依赖于熵的概念，因此可以用来论证时间的流动是宇宙的主观特征，而不是物理描述的客观部分。
但我对罗维利的一些声明的细节提出了质疑。例如，时空是否被量子化还远未确定，因为空间和时间被包装在最小长度或周期（普朗克长度或时间）中。相反，我们的理解在那些非常小的时间间隔内逐渐消失，我们需要量子力学和相对论来解释事物。
在第二部分“没有时间的世界”中，罗维利提出了这样一种观点，即事件（只是特定时间和地点的一个词）而不是粒子或场，是世界的基本组成部分。物理学的任务是描述这些事件之间的关系：正如罗维利所指出的，“风暴不是事物，而是事件的集合。在我们的层面上，这些事件中的每一个看起来都像是粒子在特定位置和时间的相互作用;但时间和空间本身实际上只是从它们的相互作用和它们之间的因果关系网中表现出来。
在最后一部分“时间的来源”中，罗维利从热力学和量子力学方面重建了我们的幻觉是如何产生的。他认为，我们对时间流动的感知完全取决于我们无法看到世界的所有细节。量子不确定性意味着我们无法知道宇宙中所有粒子的位置和速度。如果可以的话，就不会有熵，也不会有时间的解体。罗维利与法国数学家阿兰·康尼斯（Alain Connes）一起提出了这个“热时间假说”。
《时间的秩序》是一本紧凑而优雅的书。每一章都以古典拉丁诗人贺拉斯的一首恰当的颂歌开始——我特别喜欢“不要试图深奥的计算”。由埃里卡·塞格雷（Erica Segre）和西蒙·卡内尔（Simon Carnell）从意大利语翻译过来的文字比大多数物理书籍中的文字更时尚。罗维利巧妙地引入了哲学家马丁·海德格尔和埃德蒙·胡塞尔、社会学家埃米尔·涂尔干和心理学家威廉·詹姆斯的思想，以及物理学家最喜欢的哲学家，如希拉里·普特南和威拉德·范·奥曼·奎因。偶尔，写作会误入华丽。例如，罗维利将他的最后一部分描述为“思想的炽热岩浆，有时具有启发性，有时令人困惑”。
最终，我不确定我是否接受罗维利关于圈量子引力或热时间假说的想法。仅凭这本书并不能给非专业读者足够的信息来做出判断。然而，时间秩序确实提出并探索了现代物理学中非常活跃的重大问题，并且与我们有限的生物观察和参与世界的方式密切相关。
自然 556， 304-305 （2018）
#Optical Illusions - www.101computing.net/optical-illusions
import turtle
def drawLine(xFrom, yFrom, xTo, yTo, color):
global myPen
myPen.penup()
myPen.color(color)
myPen.goto(xFrom,yFrom)
myPen.pendown()
myPen.goto(xTo,yTo)
def drawCircle(x, y, radius, color):
global myPen
myPen.setheading(0)
myPen.penup()
myPen.color(color)
myPen.fillcolor(color)
myPen.goto(x,y-radius)
myPen.begin_fill()
myPen.circle(radius)
myPen.end_fill()
myPen.pendown()
def drawSquare(x, y, size, color):
global myPen
myPen.setheading(0)
myPen.penup()
myPen.goto(x,y)
myPen.color(color)
myPen.fillcolor(color)
myPen.pendown()
myPen.begin_fill()
myPen.forward(size)
myPen.left(90)
myPen.forward(size)
myPen.left(90)
myPen.forward(size)
myPen.left(90)
myPen.forward(size)
myPen.end_fill()
myPen = turtle.Turtle()
myPen.shape("arrow")
myPen.speed(500)
drawCircle(-90, 0, 20 , "purple")
drawCircle(-90, 70, 35, "black")
drawCircle(-90, -70, 35, "black")
drawCircle(-160, 0, 35, "black")
drawCircle(-20, 0, 35, "black")
### Below is an example on how to draw a line and a square.
drawLine(-100,150,100,150,"purple")
drawSquare(-10,140,20,"purple")
