Spring Boot集成ShardingSphere分片利器 AutoTable (一)—— 简单体验 | Spring Cloud 45

news2024/12/26 10:42:20

一、背景

ShardingApache ShardingSphere 的核心特性,也是 ShardingSphere 最被人们熟知的一项能力。在过去,用户若需要进行分库分表,一种典型的实施流程(不含数据迁移)如下:

  • 用户需要准确的理解每一张数据表的分片策略
  • 明确的知晓每张表的实际表名和所在数据库
  • 根据这些信息来配置分片规则

以上述分库分表场景为例,8 库 * 4 表的分布情况可能如下:
8 库 * 4 表分布示意图

二、痛点

在前述的分库分表场景中,作为 Sharding 功能的用户,必须要对数据表的分布情况了然于心,才能写出正确的 actualDataNodes 规则。如上述 t_order 表对应的分片配置如下:

tables:
  t_order:
    actualDataNodes: ds_${0..7}.t_order_${0..3}
    databaseStrategy: 
      standard:
        shardingColumn: order_id
        shardingAlgorithmName: database_inline
    tableStrategy: 
      standard:
        shardingColumn: order_id
        shardingAlgorithmName: table_inline
shardingAlgorithms:
  database_inline:
    type: INLINE
    props:
      algorithm-expression: ds_${order_id % 8}
  table_inline:
    type: INLINE
    props:
      algorithm-expression: t_order_${order_id % 4}

尽管 ShardingSphere 的配置规则已经非常的规范和简洁,但仍有用户在使用中遇到各种麻烦:

  • 不理解分片策略或配置规则,无从下手
  • 分片配置与数据表实际分布不匹配
  • 配置表达式格式不正确
  • 等等

三、AutoTable 横空出世

为了帮助用户更好的使用分片功能,降低配置复杂度和提升使用体验,Apache ShardingSphere 5.0.0 版本推出了一种新的分片配置方式:AutoTable

顾名思义,AutoTable 类型的数据表,交由 ShardingSphere 自动管理分片,用户只需要指定分片数量和使用的数据源,无需再关心表的具体分布。

配置格式如下:

autoTables:
  t_order:
    # 指定使用的数据源
    actualDataSources: ds_${0..7}
    shardingStrategy:
      standard:
        shardingColumn: order_id
        shardingAlgorithmName: mod
shardingAlgorithms:
  mod:
    type: MOD
    props:
      # 指定分片数量
      sharding-count: 32

通过以上配置,ShardingSphere 识别出逻辑表 t_order 需要分为 32 片且使用 8 个数据源,则自动计算出 8库 * 4表 的分布关系,实现和传统方式等效的配置结果。

四、与 DistSQL 结合

在《DistSQL:像数据库一样使用 Apache ShardingSphere》一文中,孟浩然介绍了 DistSQL 的设计初衷和语法体系,并通过实战操作展示了一条 SQL 创建分布式数据库表的强大能力,展现了 Apache ShardingSphere 在新形态下的交互体验。

在使用 DistSQL 进行数据管理的场景下,AutoTable 能够极大的降低分片配置复杂度。并且,与传统文件配置形式相比,通过 DistSQL 来配置分片规则是即时生效的,无需重启,这样也就完全不用担心单张表的规则调整影响其他在线业务。

除了新增分片配置,DistSQL 也提供了修改和删除分片规则的语法,格式如下:

# 新增分片规则
CREATE SHARDING TABLE RULE t_order (
RESOURCES(resource_0,resource_1),
SHARDING_COLUMN=order_id,TYPE(NAME=hash_mod,PROPERTIES("sharding-count"=4))
);
# 修改分片规则
ALTER SHARDING TABLE RULE t_order (
RESOURCES(resource_0,resource_1),
SHARDING_COLUMN=order_id,TYPE(NAME=hash_mod,PROPERTIES("sharding-count"=10))
);
# 移除分片规则
DROP SHARDING TABLE RULE t_order;

五、AutoTable 支持的分片算法

AutoTable 支持全部的自动分片算法,包括:

  • MOD:取模分片算法
  • HASH_MOD:哈希取模分片算法
  • VOLUME_RANGE:基于分片容量的范围分片算法
  • BOUNDARY_RANGE:基于分片边界的范围分片算法
  • AUTO_INTERVAL:自动时间段分片算法

关于以上算法的更多详细信息和使用示例预留下章进行详细介绍。

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