案例名称
晋商银行“沧海”数据资产管理系统
案例简介
晋商银行“沧海”数据资产管理系统，取自“海纳百川、沧海一粟”之意，即数据如茫茫大海，其价值不可估量。该系统贯穿数据的全生命周期，包括数据多维度描述、数据安全保障、大数据支持、数据质量管理、数据资源整合、自动化处理、分析与可视化、数据伸缩性拓展等。自上线以来，全行数据质量显著提升，有效解决数据问题78个，修正数据超过1亿条，支持管理决策超过1万次，从成本角度来看，释放全行15-20人/年，减少重复开发项目4个，折成本约300万元/年。
创新技术/模式应用
晋商银行“沧海”数据资产管理系统采用B/S结构和分布式数据库对资源的整个生命周期（产生、采集、整理、盘点、销毁）进行全方位监管。通过数据的资产目录建立，对数据质量的治理，使得数据能够被充分应用，并设计实现了数据资产的后期运营，可以支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现，从而促进数据资产的价值实现。主要创新技术及创新模式包括以下方面：
一、数据挖掘技术：对大数据进行深度分析，挖掘出其中潜藏的商业价值，突破传统的数据管理理念，发掘出数据真正的潜在价值；
二、图形化界面技术：使用户可以更方便的管理数据，减少用户对于数据科学背景的需要；
三、大数据分析技术：对数据进行分析、建模和预测，有助于企业更好地利用和管理数据；
四、数据可视化技术：可以呈现更直观、更易于了解的数据，并且帮助管理者找到数据资产的异常、潜在问题，还可以为决策者提供有力的数据支持，让决策更加智能；
五、元数据管理技术：通过集中、建立和管理整个数据资源，可以在数据资产库中准确找到、使用和理解数据，可以提高数据的可发现性、可描述性和可利用性，实现更好的数据资产管理。
六、开放API和数据墙技术：数据资产管理平台的开放API技术可以让用户更方便地使用系统中的数据资源，在不破坏系统整体安全性的前提下充分授权它人使用，可以保障机构敏感性数据的安全管理，充分实现了全部数据的保密性和安全性；
七、数据治理技术：实现对企业数据的规范、标准化和管理，为企业提供了数据治理的全套方案，从而保证数据的准确性、可靠性和访问性；
八、自助式数据分析工具：让企业用户自行分析和发现数据，帮助企业更深入地理解和使用数据；
九、自动化数据质量管理：利用自动化技术识别和解决数据质量问题，提高数据准确性和完整性，减少了人工成本；
十、应用程序接口管理技术：可以让开发者更方便地集成不同应用程序之间的数据，从而避免不同程序之间数据架构的不兼容问题。
项目效果评估
晋商银行“沧海”数据资产管理系统从资产数据的采集、生产加工到数据的服务端，再到产品端全链路保障管理，主要成果和优势如下：
一、数据资产盘点和目录：通过系统实现自动资产盘点，形成可灵活配置和灵活查询的数据资产目录，与元数据无缝对接，支持通过元数据批量盘点数据资产，自动活化资产目录信息，不再通过人工梳理，节约成本3-4人/年；
二、统一的数据服务市场：为全行用户提供统一的数据服务市场，如指标管理、标签管理、外部数据管理、行为数据管理、地图数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据报表管理、数据自助分析等功能，助力数据消费者使用数据进行业务加速，系统上线后，有效支持全行各级管理、决策和营销超过10000次。
三、对数据全生命周期的管理：通过多种手段对数据全生命周期进行管理，可实现数据自动采集、清理、状态监控以及操作流程审批，通过元数据的自动采集来实现数据的智能管控，节省2-3人/年的人力成本。
四、数据资产的安全管理：可依据数据资产目录的权责归属划定服务申请审批对象，并支持行级数据权限的控制。同时根据不同的响应级别对应不同的策略，数据可依据资产的分级分类要求做响应的脱敏和加密处理，系统自动流转与控制，节约成本1-2人/年；
五、数据资产运营：实现数据资产“一站式”的共享与交换服务，提供统一、标准的数据产品和服务交换机制与平台，通过标准化数据产品和接口输出，避免烟囱式数据开发，统一数据应用口径，减少不必要的数据重复开发，节约成本约100万/年。
六、数据资产增值：依托数据看板及分析，助力业务部门更好地了解客户需求，提供更加准确、个性化的产品和服务，多层次、多维度的数据分析，帮助银行制定更加明晰的业务战略，并快速、及时地调整战略方向，提高市场竞争力。此项功能节约人力约8-10人/年；
综上所述，本案例解决了数据分散和冗余、数据安全风险、数据质量不可靠、数据利用效率低下等问题，满足了我行关于数据质量提升、数据资源利用率提高、决策管理支持的改善等相关需求，节省人力和开发成本的同时助力我行业务高质量发展，是降本增效的最佳实践。
来源：未央网2023数字金融创新大赛-数据治理类
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