Leetcode448. 找到所有数组中消失的数字

news2024/9/23 19:24:20

Every day a leetcode

题目来源:448. 找到所有数组中消失的数字

解法1:STL set

set 是一个集合类型的容器,里面的元素具有唯一性,并且所有元素都会根据元素的键值自动被排序,以红黑树为底层数据结构。

我们使用集合set记录nums数组的元素,再遍历set找出找到所有的数组nums中消失的数字。

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=448 lang=cpp
 *
 * [448] 找到所有数组中消失的数字
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        set<int> s;
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            s.insert(nums[i]);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            if (s.find(i) == s.end())
                ans.push_back(i);
        return ans;
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n),其中n为数组nums的元素个数。

空间复杂度:O(n),其中n为数组nums的元素个数。

解法2:原地修改

由于nums 的数字范围均在 [1,n] 中,我们可以利用这一范围之外的数字,来表达「是否存在」的含义。

具体来说,遍历 nums,每遇到一个数 x,就让 nums[x−1] 增加 n。由于 nums 中所有数均在 [1,n] 中,增加以后,这些数必然大于 n。最后我们遍历 nums,若 nums[i] 未大于 n,就说明没有遇到过数 i+1。这样我们就找到了缺失的数字。

注意,当我们遍历到某个位置时,其中的数可能已经被增加过,因此需要对 n 取模来还原出它本来的值。

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=448 lang=cpp
 *
 * [448] 找到所有数组中消失的数字
 */

// @lc code=start
// class Solution
// {
// public:
//     vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int> &nums)
//     {
//         int n = nums.size();
//         set<int> s;
//         vector<int> ans;
//         for (int i = 0; i < n; i++)
//             s.insert(nums[i]);
//         for (int i = 1; i <= n; i++)
//             if (s.find(i) == s.end())
//                 ans.push_back(i);
//         return ans;
//     }
// };
class Solution
{
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        for (auto &num : nums)
        {
            int x = (num - 1) % n;
            nums[x] += n;
        }
        vector<int> ret;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (nums[i] <= n)
            {
                ret.push_back(i + 1);
            }
        }
        return ret;
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(1)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/498816.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

git上传大大大文件项目好折磨人

本来想把unity项目的源码上传上gitee啊&#xff0c;但是那个项目有1个多G&#xff0c;还是个半成品&#xff0c;要是写完&#xff0c;都不知道行不行 正常的上传 所用到的命令&#xff1a; 1、 git init 初始化&#xff0c;创建本地仓库 2、 git add . 添加到本地仓库 3、 git…

【C++】打开C++大门,踏入C++世界

文章目录 ☑️前言一. 浅看【C】关键字二. 命名空间1. 命名空间的定义&#x1f44c;2. 命名空间的使用&#x1f44c; 三. 【C】输入输出(IO)四. 缺省参数1. 缺省参数的概念&#x1f3c6;2. 缺省参数的分类&#x1f3c6; 五. 函数重载1. 函数重载的概念✌️2. 【C】支持函数重载…

【计算机专业漫谈】【计算机系统基础学习笔记】W2-2-2 模运算系统和补码表示

利用空档期时间学习一下计算机系统基础&#xff0c;以前对这些知识只停留在应试层面&#xff0c;今天终于能详细理解一下了。参考课程为南京大学袁春风老师的计算机系统基础MOOC&#xff0c;参考书籍也是袁老师的教材&#xff0c;这是我的听课自查资料整理后的笔记 补码表示法…

实验9 分类问题

1. 实验目的 ①掌握逻辑回归的基本原理&#xff0c;实现分类器&#xff0c;完成多分类任务&#xff1b; ②掌握逻辑回归中的平方损失函数、交叉熵损失函数以及平均交叉熵损失函数。 2. 实验内容 ①能够使用TensorFlow计算Sigmoid函数、准确率、交叉熵损失函数等&#xff0c;…

GEE:基于变异系数法的遥感环境风险评估指数(RSEI)计算

作者:CSDN @ _养乐多_ 本文记录了基于变异系数法计算 Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) 的方法和代码。使用 变异系数法计算权重来代替PCA方法计算权重,根据权重计算综合指标。本文也记录了使用landsat-8数据计算LST、NDVI、NDBSI、WET四个指标的代码。 结果…

密码学:其他常见密码学应用.

密码学&#xff1a;其他常见密码学应用. 密码学是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律&#xff0c;应用于编制密码以保守通信秘密的&#xff0c;称为编码学&#xff1b;应用于破译密码以获取通信情报的&#xff0c;称为破译学&#xff0c;总称密码学. 目…

二叉树基础概念详解

文章目录 前言1. 树的基本概念2. 二叉树的基本概念3. 特殊二叉树&#x1f351; 满二叉树&#x1f351; 完全二叉树&#x1f351; 斜树 4. 二叉树的性质&#x1f351; 性质一&#x1f351; 性质二&#x1f351; 性质三&#x1f351; 性质四&#x1f351; 性质五&#x1f351; 性…

华为EC6108V9E/EC6108V9I_rk3228_安卓4.4.4_通刷_卡刷固件包

华为EC6108V9E&#xff0f;EC6108V9I_rk3228_安卓4.4.4_通刷_卡刷固件包-内有教程 特点&#xff1a; 1、适用于对应型号的电视盒子刷机&#xff1b; 2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk&#xff1b; 3、修改dns&#xff0c;三网通用&#xff1b; 4、大量精简内置的…

【Java】线程池--ThreadPoolExecutor底层原理源码的理解

文章目录 一、根据代码查看jdk提供的3种线程池创建&#xff1a;二、3种方式源码分析1、Executors.newCachedThreadPool()2、Executors.newFixedThreadPool(10)3、Executors.newSingleThreadExecutor() 三、自定义方式执行提交优先级执行优先级 一、根据代码查看jdk提供的3种线程…

第2章Elasticsearch入门

1.正排索引和倒排索引 正排索引: 正排索引&#xff08;Forward Index&#xff09;是一种用于搜索引擎和文本检索系统的索引结构&#xff0c;它将文档中的每个单词都映射到该单词在文档中出现的位置。正排索引可以帮助快速定位、检索和渲染文档内容&#xff0c;但它需要消耗大…

AI 工具合辑盘点(十一)持续更新 之 AI 学术研究工具

许多学生和研究人员已经在利用人工智能进行研究。它可以让你更容易地了解最新研究成果&#xff0c;并帮助你组织和正确引用你最喜爱的研究论文。 从生成长篇研究论文摘要到通知你领域内的新趋势&#xff0c;研究中的AI工具节省了大量时间和精力。如果你在学术界&#xff0c;那…

数据库系统

目录 第三章、数据库系统1、数据库模式1.1、三级模式--两级映射1.2、数据库设计过程 2、ER模型3、关系代数与元组演算4、规范化理论4.1、函数依赖4.2、价值与用途4.3、键4.4、范式4.5、模式分解 5、并发控制6、数据库完整性约束7、数据备份8、数控故障与恢复9、数据仓库与数据挖…

网络安全合规-数据安全风险评估

一、法律依据&#xff1a; 依据《数据安全法》第三十条的规定&#xff0c;重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估&#xff0c;并向有关主管部门报送风险评估报告。 依据《网络数据安全管理条例》&#xff08;征求意见稿&#xff09; 第三十二条规定&am…

实时通信的服务器推送机制 EventSource(SSE) 简介,附 go 实现示例

简介 不知道大家有没有见过 Content-Type:text/event-stream 的请求头&#xff0c;这是 HTML5 中的 EventSource 是一项强大的 API&#xff0c;通过服务器推送实现实时通信。 与 WebSocket 相比&#xff0c;EventSource 提供了一种简单而可靠的单向通信机制&#xff08;服务器…

《Linux 内核设计与实现》03. 进程管理

文章目录 进程描述符及任务结构分配进程描述符进程描述符的存放进程状态设置当前进程状态进程上下文进程家族树 进程创建线程在 Linux 中的实现创建线程内核线程 进程终结删除进程描述符孤儿进程 进程描述符及任务结构 内核把进程存放在任务队列&#xff08;task list&#xf…

MySQL高级--锁

一、锁 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中&#xff0c;除传统的计算资源&#xff08;CPU、RAM、I/O&#xff09;的争用以外&#xff0c;数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题…

新手必看:腾讯云轻量服务器使用限制

腾讯云轻量应用服务器和云服务器CVM相比具有一些限制&#xff0c;比如轻量服务器不支持更换内网IP地址&#xff0c;轻量服务器只能套餐整体升级且不支持降配&#xff0c;轻量不支持用户自定义配置私有网络VPC&#xff0c;还有如实例配额、云硬盘配额、备案限制和内网连通性等限…

整理一下最近了解到的AIGC工具

AIGC工具的一点整理 前言AIGC类型图像生成类Stable diffusionMidjourneyDALLE 2三种工具比较DeepFloyd IF 文本生成语音生成So-vits-svc 4.0 结尾 前言 好久没有写csdn博客了&#xff0c;突然不知道写点什么&#xff0c;最近AIGC真的很火&#xff0c;有一种三天不看就跟不上发…

计算机系统-异常控制流

例行前言&#xff1a; 本篇不是学习课程时的笔记&#xff0c;是重看这本书时的简记。对于学习本课程的同学&#xff0c;未涉及的内容不代表考试不涉及。核心内容是信号部分。本章内容介绍了较多的信号处理函数&#xff0c;需要在实验中巩固本章所学内容及相关问题的处理(并发&…

五彩斑斓的黑:Fun with PyQt5+CMake+C++

Fun Pain Fun with PyQt5CMakeC 本文相关代码GitCode地址 这个项目与PyQt5只有半毛钱关系。事情是这样发生的。当时&#xff0c;我在一个新电脑上干活&#xff0c;装了miniconda&#xff0c;装了PyQt5&#xff0c;干着干着突然要整一个Qt5。我想也挺好&#xff0c;据说C 17里…