( “ 图 “ 之 拓扑排序 ) 210. 课程表 II ——【Leetcode每日一题】

news2024/10/7 4:28:16

❓210. 课程表 II

难度:中等

现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi

  • 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1]

返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组

示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

示例 3:

输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]

提示:

  • 1 <= numCourses <= 2000
  • 0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
  • prerequisites[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < numCourses
  • ai != bi
  • 所有[ai, bi] 互不相同

💡思路:拓扑排序(BFS)

和 207. 课程表 解法相同:

  • 只不过在访问的过程中,存储访问顺序。

🍁代码:(Java、C++)

Java

class Solution {
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
         List<Integer>[] courList = new List[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            courList[i] = new ArrayList<>();
        }
        int[] inNum = new int[numCourses];//每个课程的入度数
        for(int[] p : prerequisites){//找到所有该前修课程之后的课程
            courList[p[1]].add(p[0]);
            inNum[p[0]]++;
        }
        Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();//存储所有入度为0的课程
        int[] ans = new int[numCourses];//记录访问结果
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
			if (inNum[i] == 0) {
				q.offer(i);
			}
		}
        while(!q.isEmpty()){//删除入度为0的点
            int curNum = q.poll();
            ans[cnt++] = curNum;
            for(int it : courList[curNum]){
                if(--inNum[it] == 0) q.offer(it);
            }
            courList[curNum].clear();
        }
        for(int num : inNum){//如果还存在入度不为0的点,则一定存在环
            if(num != 0) return new int[0];
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        vector<list<int>> courList(numCourses);
        vector<int> inNum(numCourses, 0);//每个课程的入度数
        for(auto p : prerequisites){//找到所有以该课程为前修课程的课程
            courList[p[1]].push_back(p[0]);
            inNum[p[0]]++;
        }
        queue<int> q;//存储所有入度为0的课程
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
			if (inNum[i] == 0) {
				q.push(i);
			}
		}
        vector<int> ans;//记录访问结果
        while(!q.empty()){//删除入度为0的点
            int curNum = q.front();
            q.pop();
            ans.push_back(curNum);
            auto it = courList[curNum].begin();
            while(it != courList[curNum].end()){
                if(--inNum[*it] == 0) q.push(*it);
                it++;
            }
            courList[curNum].clear();
        }
        for(int num : inNum){//如果还存在入度不为0的点,则一定存在环
            if(num != 0) return {};
        }
        return ans;
    }
};

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m),其中 n 为课程数,m为先修课程的要求数。
  • 空间复杂度 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m)

题目来源:力扣。

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