数据库
- 数据库表的设计
- ER 关系图
- 三大范式
- 聚合函数与分组查询
- 聚合函数 (count、sum、avg、max、min)
- 分组查询 group by fields....having....(条件)
- 多表联查
- 内连接
- 外连接（左连接，右连接）
- 自连接
- 子查询
- 合并查询 UNION
数据库表的设计
ER 关系图
ER 图：以图形的方式描述表与表之间的关系
矩形：实体
圆形：实体属性
菱形：实体间关系
例如：
给定学生信息表的个字段信息，画出其 ER 图
学生信息表(学号，姓名，性别，年龄，出生日期，所属班级)
班级表(班级号，班级描述)
其次，表与表之间存在一对一、一对多、多对一 的对应关系
上述 ER 图，一个学生只能属于一个班级，而一个班级里边可以有多个学生，因此学生信息表与班级表之间是属于多对一的关系
一般在多对多关系中，需要创建一个第三方表来找到两个独立实体之间的关系建立起联系
三大范式
第一范式 1NF：表中每个字段都应该具备原子性(即不可再分割特性)
特性：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列)
第二范式 2NF：主要针对组合主键的表
表中的每个字段都应该与主键完全关联
特性：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
例如，在学生信息表中，给定一个主键信息–学生学号 sn，则可以确定唯一的学生信息（学生姓名，学生性别，学生年龄，出生日期…），也就是除学号 sn 以外的其他属性都完全依赖于学生学号 sn
第三范式 3NF：表中每个字段，都应该与主键直接关联而不应该简介关联
特性：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
聚合函数与分组查询
聚合函数 (count、sum、avg、max、min)
聚合函数：数据库提供给用户的用于进行数据统计的函数
实例中使用的表结构信息：
1、count 统计个数
count(*)：统计查询的结果个数
count(列名)：会忽略空值
当要查找的列中含有空值时：
2、sum 统计总和
sum(列名)：对某属性值进行求和
3、avg 求平均值
avg(列名)：对某属性值进行求平均
4、max 对指定字段求最大值
5、min 对指定字段求最小值
分组查询 group by fields…having…(条件)
分组查询本质上是为了进行数据统计
以表中指定字段对数据库表中数据进行分组，然后进行数据统计
例如在学生表中求男女生的平均成绩：
注意：分组查询中需要进行条件过滤时，不能使用 where，而要使用 having
例如在学生信息表中筛选出平均成绩大于80的性别信息：
多表联查
将多张表中的数据进行合并查询---------> 笛卡尔积
给定两张表结果：
内连接
在两张表中数据进行连接时候，找到了符合连接条件的数据则进行连接，找不到符合连接条件的数据则丢弃
内连接：
select* from table1 inner join table2 on condition
内连接结果：
外连接（左连接，右连接）
（1）左连接
左连接：以左表作为基表，在右表中查找符合连接条件的数据，找到了则连接，找不到连接 NULL
左连接：
select* from table1 left join table2 on condition
左连接结果：
（2）右连接
以右表为基表，在左表中查找符合连接条件的数据，找到了则连接，找不到连接 NULL
右连接：
select* from table1 right join table2 on condition
右连接结果：
自连接
一张表自己连接自己进行查找
在前边查找中，我们都是对于同一条记录中的两个不同字段进行比较查找，但是当我们需要对同一条记录中同一个字段中的信息进行比较----------> 需要将这个字段的两个值并列（连接）起来进行比较，这就需要进行自连接
as ：取别名
子查询
一个 sql 语句的查询过滤条件是基于另一条查询语句的结果进行的
//示例：
select * from 表名
where 条件 = (
//当子查询结果只有一条结果时候使用 = ，若存在多条结果则使用 IN
select* from 表名
where 条件 )
IN 与 EXISTS：
合并查询 UNION
将两条语句的查询结果合并起来进行返回，只有当两条语句的查询结果字段保持一致才能进行合并，UNION会自动去重 （UNION ALL 显示所有合并的结果）
