13. Transformer(下)

news2024/12/29 10:12:03

P33 Transformer(下)

视频链接

P33 Transformer(下)


1. Decoder: Autoregressive(AT)

Decoder原理:


Encoder vs Decoder:


Masked:


how to stop:


2. Decoder: Non-autoregressive(NAT)


3. Encoder-Decoder


4. Training

Tips:

a. Copy Mechanism

b. Guided Attention

c. Beam Search

  • 适用场景:答案非常明确的任务(如,语音辨识);而对于需要有创造力的、不是只有一个答案的任务,则需要在decoder加入随机性。

d. BLEU score

e. exposure bias

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