SpringData-Redis配置及常用操作

news2024/7/6 20:01:37

文章目录

      • 1.引入依赖
      • 2.yml配置文件
      • 3.设置Redis序列化
      • 4.使用教程
      • 5.操作String数据类型
      • 6.操作Hash数据类型
      • 7.操作Set数据类型
      • 8.操作List数据类型
      • 9.操作Sorted Set 数据类型

1.引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

2.yml配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.150.101
    port: 6379
    password: 123321
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3.设置Redis序列化

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.MapperFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import javax.annotation.Resource;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.TimeZone;

@Configuration
public class MyRedisConfig {

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;


    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(){
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        //key的序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        //value的序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        om.setTimeZone(TimeZone.getDefault());
        om.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false);
        om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        om.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        om.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        serializer.setObjectMapper(om);

        return  redisTemplate;
    }
}

到这一步就完成了配置，接下来就可以使用了！

4.使用教程

使用之前需要对下面的内容有所了解：

image-20230504234610922

这里一帮常用的就是这5种操作类型：

5.操作String数据类型

Redis 是一种内存数据存储系统，经常被用作缓存和以 key-value 形式存储数据。而 redisTemplate 是 Redis 在 Spring 等开源框架中的一种封装，可以很方便地进行 Redis 操作。以下是 redisTemplate 对 value 的常用操作语句：

1. 添加 value：
redisTemplate.opsForValue().set(key, value)

2. 获取 value：
redisTemplate.opsForValue().get(key)

3. 删除 value：
redisTemplate.delete(key)

4. 批量删除 value：
redisTemplate.delete(keys)

5. 判断 key 是否存在，存在则添加失败：
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)

6. 手动设置过期时间：
redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS)

7. 获取 key 的过期时间：
redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS)

8. 设置新值并返回旧值：
redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value)

9. 给 key 对应的 value 追加字符串：
redisTemplate.opsForValue().append(key, value)

10. 获取字符串长度：
redisTemplate.opsForValue().size(key)

注意：以上语句均需在 redisTemplate 对象初始化之后才能使用。另外，上述语句中的 key 和 value 均为 String 类型。

6.操作Hash数据类型

在 Redis 中，Hash 数据类型用于表示具有 key-value 结构的复杂对象，其中 value 是一个属性及其对应的值的映射。使用 RedisTemplate 操作 Hash 数据类型主要涉及以下几个操作：

  1. 添加属性：redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，field 是属性名称，value 是属性值。
  2. 添加多个属性：redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，map 是包含多个属性及其对应值的 map。
  3. 获取单个属性：redisTemplate.opsForHash().get(key, field)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，field 是属性名称。
  4. 获取多个属性：redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，fields 是属性名称列表。
  5. 获取所有属性及其值：redisTemplate.opsForHash().entries(key)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key。
  6. 删除单个属性：redisTemplate.opsForHash().delete(key, field)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，field 是属性名称。
  7. 判断属性是否存在：redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，field 是属性名称。
  8. 自增/自减属性值：redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key，field 是属性名称，delta 是要增加的值。使用此操作可用于计数器等场景。
  9. 获取所有属性名称：redisTemplate.opsForHash().keys(key)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key。
  10. 获取属性数量：redisTemplate.opsForHash().size(key)，其中 key 是 Hash 数据类型的 key。

7.操作Set数据类型

在 Redis 中，Set 数据类型用于存储一些无序、唯一的元素，每个元素都是一个字符串。下面是 RedisTemplate 操作 Set 数据类型常用的一些方法：

  1. 添加元素：redisTemplate.opsForSet().add(key, value)，其中 key 是 Set 数据类型的 key，value 是待添加的元素。
  2. 删除元素：redisTemplate.opsForSet().remove(key, values)，其中 key 是 Set 数据类型的 key，values 是要删除的一个或多个元素。
  3. 获取所有元素：redisTemplate.opsForSet().members(key)，其中 key 是 Set 数据类型的 key，会返回一个包含所有元素的集合（Set）。
  4. 判断元素是否存在：redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value)，其中 key 是 Set 数据类型的 key，value 是待判断的元素，在集合中返回 true，否则返回 false。
  5. 获取 Set 的元素数量：redisTemplate.opsForSet().size(key)，其中 key 是 Set 数据类型的 key，获取到的是 Set 中元素的个数。
  6. 随机返回若干个元素：redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count)，其中 key 是 Set 数据类型的 key，count 是要返回的元素个数（如果不填或填 0，则返回所有元素）。
  7. 获取两个 Set 之间的差集：redisTemplate.opsForSet().difference(key1, key2)，其中 key1 和 key2 是两个 Set 数据类型的 key，返回 key1 中有但 key2 中没有的元素集合。
  8. 获取两个 Set 之间的交集：redisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2)，其中 key1 和 key2 是两个 Set 数据类型的 key，返回 key1 和 key2 中都有的元素集合。
  9. 获取两个 Set 之间的并集：redisTemplate.opsForSet().union(key1, key2)，其中 key1 和 key

8.操作List数据类型

在 Redis 中，List 数据类型用于存储一个有序的元素列表，每个元素都是一个字符串。Redis 提供了一个双向链表的数据结构来实现 List，下面是 RedisTemplate 操作 List 数据类型常用的一些方法：

  1. 在 List 的头部添加一个元素：redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value)，其中 key 是 List 数据类型的 key，value 是待添加的元素。

  2. 在 List 的尾部添加一个元素：redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value)，其中 key 是 List 数据类型的 key，value 是待添加的元素。

  3. 获取 List 的长度：redisTemplate.opsForList().size(key)，其中 key 是 List 数据类型的 key，返回 List 中元素的个数。

  4. 获取 List 中指定位置的元素：redisTemplate.opsForList().index(key, index)，其中 key 是 List 数据类型的 key，index 是要获取的元素的下标，返回指定位置的元素。

  5. 获取 List 范围内的所有元素：redisTemplate.opsForList().range(key, start, end)，其中 key 是 List 数据类型的 key，start 和 end 分别为范围的起始位置和结束位置，返回范围内的所有元素。

  6. 删除 List 中指定的元素：redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value)，其中 key 是 List 数据类型的 key，count 表示删除几个元素（如果为 0 则删除所有匹配到的元素），value 是要删除的元素。

  7. 从 List 头部弹出一个元素：redisTemplate.opsForList().leftPop(key)，其中 key 是 List 数据类型的 key，返回被弹出的元素。

  8. 从 List 尾部弹出一个元素：redisTemplate.opsForList().rightPop(key)，其中 key 是 List 数据类型的 key，返回被弹出的元素。

  9. 在 List 中指定位置插入一个元素：redisTemplate.opsForList().set(key, index, value)，其中 key 是 List 数据类型的 key，index 是指定位置的下标（0 表示头部，-1 表示尾部），value 是要插入的元素。

  10. 截取 List，保留指定范围内的元素：redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end)，其中 key 是 List 数据类型的 key，start 和 end 分别为保留范围的起始位置和结束位置。

需要注意的是，以上操作涉及到 List 的操作，因为 List 是有序的元素集合，因此对于元素的位置我们是可以进行控制和操作的。

9.操作Sorted Set 数据类型

在 Redis 中，Sorted Set 数据类型是指一个有序集合，其中每个成员都会关联一个分数（score），分数用于对成员进行排序。以下是 RedisTemplate 操作 Sorted Set 数据类型常用的一些方法：

  1. 添加一个元素：redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，value 是待添加的元素，score 是该元素的分数。

  2. 获取元素在 Sorted Set 中的排名（下标）：redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，value 是待查询的元素。

  3. 获取指定范围内的元素及分数：redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，start 和 end 分别为范围的起始位置和结束位置。

  4. 获取元素在 Sorted Set 中的分数：redisTemplate.opsForZSet().score(key, value)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，value 是待查询的元素。

  5. 获取指定范围内的元素数量：redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，min 和 max 分别为分数的最小值和最大值。

  6. 获取 Sorted Set 元素数量：redisTemplate.opsForZSet().size(key)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，返回 Sorted Set 中元素的个数。

  7. 删除 Sorted Set 中的指定元素：redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，values 是要删除的一个或多个元素。

  8. 获取指定范围内的元素和分数（从大到小排序）：redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，start 和 end 分别为范围的起始位置和结束位置。

  9. 获取指定分数范围内的元素和分数（升序）：redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，min 和 max 分别为分数的最小值和最大值。

  10. 获取指定分数范围内的元素和分数（降序）：redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max)，其中 key 是 Sorted Set 数据类型的 key，min 和 max 分别为分数的最小值和最大值。

需要注意的是，以上操作均可以根据指定的分数对 Sorted Set 的元素进行排序。在 Redis 中，如果遇到相同的分数，则会根据元素的字符串排序来进行排名。

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