C++题解:静态区间最大值

news2024/12/23 22:18:13

题目链接

P3865 ST 表

题目描述

这是一道 ST 表经典题——静态区间最大值

请注意最大数据时限只有 0.8s,数据强度不低,请务必保证你的每次查询复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。若使用更高时间复杂度算法不保证能通过。

如果您认为您的代码时间复杂度正确但是 TLE,可以尝试使用快速读入:

inline int read()
{
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
	while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
	return x*f;
}

函数返回值为读入的第一个整数。

快速读入作用仅为加快读入,并非强制使用。

题目描述

给定一个长度为 N N N 的数列,和 $ M $ 次询问,求出每一次询问的区间内数字的最大值。

输入格式

第一行包含两个整数 N , M N,M N,M,分别表示数列的长度和询问的个数。

第二行包含 N N N 个整数(记为 a i a_i ai),依次表示数列的第 i i i 项。

接下来 M M M 行,每行包含两个整数 l i , r i l_i,r_i li,ri,表示查询的区间为 [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri]

输出格式

输出包含 M M M 行,每行一个整数,依次表示每一次询问的结果。

样例 #1

样例输入 #1

8 8
9 3 1 7 5 6 0 8
1 6
1 5
2 7
2 6
1 8
4 8
3 7
1 8

样例输出 #1

9
9
7
7
9
8
7
9

提示

对于 30 % 30\% 30% 的数据,满足 1 ≤ N , M ≤ 10 1\le N,M\le 10 1N,M10

对于 70 % 70\% 70% 的数据,满足 1 ≤ N , M ≤ 10 5 1\le N,M\le {10}^5 1N,M105

对于 100 % 100\% 100% 的数据,满足 1 ≤ N ≤ 10 5 1\le N\le {10}^5 1N105 1 ≤ M ≤ 2 × 10 6 1\le M\le 2\times{10}^6 1M2×106 a i ∈ [ 0 , 10 9 ] a_i\in[0,{10}^9] ai[0,109] 1 ≤ l i ≤ r i ≤ N 1\le l_i\le r_i\le N 1liriN

算法思想:ST表

先来了解几个概念:倍增,ST表,RMQ

倍增

倍增就是成倍增加。若问题的状态空间特别大,则一步步递推求解时间复杂度太高,可以通过倍增的思想,只考察 2 2 2的整数次幂位置, 2 , 4 , 8... 2,4,8... 2,4,8...,快速缩小求解范围,知道找到解。

ST表

ST(Sparse Table,稀疏表)算法采用了倍增的思想,在 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)时间里构造一个二维表,可以在 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间查找 [ L , R ] [L, R] [L,R]区间的最值,即RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题。

基本原理

f [ i , j ] f[i,j] f[i,j]表示区间 [ i , i + 2 j − 1 ] [i,i + 2^j-1] [i,i+2j1]的最值,即从 i i i开始,长度为 2 j 2^j 2j的区间的最大值或者最小值,如下图所示:
在这里插入图片描述
长度为 2 j 2^j 2j的区间可以被分成两个长度为 2 j − 1 2^{j-1} 2j1的子区间,然后可以得到递推公式: f [ i ] [ j ] = m a x { f [ i , j − 1 ] , f [ i + 2 j − 1 , j − 1 ] } f[i][j]=max\{f[i,j-1],f[i+2^{j-1},j-1]\} f[i][j]=max{f[i,j1],f[i+2j1,j1]}。如下图所示:
在这里插入图片描述

创建ST表

f [ i , j ] f[i, j] f[i,j]表示区间 [ i , i + 2 j − 1 ] [i, i+2^j-1] [i,i+2j1]的最值,区间长度为 2 j 2^j 2j,若数组的长度 n n n,最大区间长度 2 j ≤ n 2^j\le n 2jn,则 j ≤ ⌊ l o g 2 n ⌋ j\le \lfloor{log_2n}\rfloor jlog2n

void create() {
    //初始状态
    //f[i][0]表示从i开始长度为2^0的区间最值为a[i]本身
    for(int i = 1; i <= n; i ++) f[i][0] = a[i];
    int k = log2(n);
    //枚举区间长度的指数j
    for(int j = 1; j <= k; j ++)
        for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i ++)
            f[i][j] = max(f[i][j - 1], f[i + (1 << j - 1)][j - 1]);
}

例如,有10个元素的数组 a [ 1...10 ] = { 5 , 3 , 2 , 7 , 9 , 8 , 10 , 1 , 3 , 15 } a[1...10]=\{5,3,2,7,9, 8,10,1,3,15\} a[1...10]={5,3,2,7,9,8,10,1,3,15}
在这里插入图片描述

查询ST表

查询区间 [ L , R ] [L,R] [L,R]的最值,首先需要计算的区间长度为 R − L + 1 R-L+1 RL+1,那么 2 j ≤ R − L + 1 2^j\le R-L+1 2jRL+1,因此设 j = l o g 2 ( R − L + 1 ) j=log_2(R-L+1) j=log2(RL+1)
那么要查询区间 [ L , R ] [L,R] [L,R]的最值,则可以将查询区间分为两个,取两个区间的最值即可。这两个区间分别为:

  • L L L向后的 2 j 2^j 2j个数
  • R R R向前的 2 j 2^j 2j个数

这两个区间可能有重叠,但对求最值没有影响。

//利用ST表查询区间[L,R]的最大值
int query(int L, int R) {
    int j = log2(R - L + 1);
    return max(f[L][j], f[R - (1 << j) + 1][j]);
}

时间复杂度

  • 创建ST表: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
  • 查询ST表: O ( 1 ) O(1) O(1)

代码实现

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10, M = 100;
int n, a[N], f[N][M];
//创建ST表
void create() {
    //初始状态
    //f[i][0]表示从i开始长度为2^0的区间最值为a[i]本身
    for(int i = 1; i <= n; i ++) f[i][0] = a[i];
    int k = log2(n);
    //枚举区间长度指数j
    for(int j = 1; j <= k; j ++)
        for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i ++)
            f[i][j] = max(f[i][j - 1], f[i + (1 << j - 1)][j - 1]);
}
//利用ST表查询区间[L,R]的最大值
int query(int L, int R) {
    int j = log2(R - L + 1);
    return max(f[L][j], f[R - (1 << j) + 1][j]);
}
int main()
{
    int m;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", a + i);;
    create();
    while(m --) {
        int L, R;
        scanf("%d%d", &L, &R);
        printf("%d\n", query(L, R));
    }
}

总结

RMQ(区间最值查询)问题有多种解决方法:

  • ST表预处理的时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),查询时间复杂度为: O ( 1 ) O(1) O(1),但是只能静态查询,不支持修改。
  • 线段树处理的时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),查询时间复杂度为: O ( l o g n ) O(logn) O(logn),支持实时修改。

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