本地事务

四大特性ACID
A:原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
C:一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
l:隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
D:持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
!
并发事务

1.脏读:一个事务读到另一个事务还没提交的数据
2.不可重复读:一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
3.幻读:一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

并发事务隔离级别：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted(读未提交)	√	√	√
Read committed(读已提交)	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差
查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

分布式事务

CAP定理

Consistency（一致性）
Availability（可用性)
Partition tolerance （分区容错性)
这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。
在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个

BASE理论是对CAP的一种解决思路，包含三个思想：
1.基本可用:分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用。
2.软状态:在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致状态。
3.最终一致性:然无法保证强一致性，但是在软状态结束后，最终达到数据一致。

AP模式：各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后采用弥补措施恢复数据即可，实现最终一致

CP模式：各个子事务执行后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强一致。但事务等待过程中，处于弱可用状态。
Seata官网地址
http://seata.io/

Seata

事务协调者 事务管理器 资源管理器

Seata基于上述架构提供了四种不同的分布式事务解决方案：

• XA模式：强一致性分阶段事务模式，牺牲了一定的可用性，无业务侵入
• TCC模式：最终一致的分阶段事务模式，有业务侵入
• AT模式：最终一致的分阶段事务模式，无业务侵入，也是Seata的默认模式
• SAGA模式：长事务模式，有业务侵入
  未完…