FlinkCDC初体验

news2024/9/24 7:18:08

一、CDC简介
1.1 什么是CDC？

CDC是 Change Data Capture(变更数据获取 )的简称。 核心思想是，监测并捕获数据库的
变动（包括数据或数据表的插入 、 更新 以及 删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下
来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。

1.2 CDC的种类

CDC主要分为 基于查询 和 基于 Binlog两种方式，这两种之间的区别：
在这里插入图片描述

1.3 Canal、 Maxwell、 Debezium、FlinkCDC 之间的区别
在这里插入图片描述

1.4. 什么是FlinkCDC？

1.5 FlinkCDC之DataStream
1.5.1 导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>Flink-CDC</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>1.13.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
            <version>1.13.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-clients_2.12</artifactId>
            <version>1.13.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>3.1.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.47</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.ververica</groupId>
            <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
            <version>2.0.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-planner-blink_2.12</artifactId>
            <version>1.13.0</version> 
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.28</version>
        </dependency>

    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
                <configuration>
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs> </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>make-assembly</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

1.5.2 创建FlinkCDC测试类

package com.lzl;

import com.ververica.cdc.connectors.mysql.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions;
import com.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction;
import com.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;


/**
 * @author lzl
 * @create 2023-05-04 11:21
 * @name FlinkCDC
 */
public class FlinkCDC {

    public static void main(String[] args) throws Exception{

        //1.获取Flink的执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        //2.通过FlinkCDC构建SourceFunction
        DebeziumSourceFunction<String> sourceFunction = MySqlSource.<String>builder()
                .hostname("ch01")
                .port(3306)
                .username("root")
                .password("xxb@5196")
                .databaseList("cdc_test")
                .tableList("cdc_test.user_info")  //表前一定要加上库名
                .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())  //这是官网的，我们后面要自己定义反序列
                .startupOptions(StartupOptions.initial())
                .build();

        //3.使用 CDC Source从 MySQL读取数据
        DataStreamSource<String> dataStreamSource = env.addSource(sourceFunction);

        //4.数据打印
        dataStreamSource.print();

        //5.启动任务
        env.execute("FlinkCDC");
    }
}

1.5.3 开启Binlog日志并创建数据库

[root@ch01 ~]# vim /etc/my.cnf

添加这部分：
在这里插入图片描述
然后重启MySQL服务器：

[root@ch01 ~]# systemctl restart mysqld

在/var/mysql下可以看到mysql-bin.index的文件（一般）
我的是在/data/mysql/mysql-bin
在这里插入图片描述
或者打开MySQL客户端，输入以下命令：

mysql> show variables like 'log_%';
+----------------------------------------+-----------------------------+
| Variable_name                          | Value                       |
+----------------------------------------+-----------------------------+
| log_bin                                | ON                          |
| log_bin_basename                       | /data/mysql/mysql-bin       |
| log_bin_index                          | /data/mysql/mysql-bin.index |
| log_bin_trust_function_creators        | OFF                         |
| log_bin_use_v1_row_events              | OFF                         |
| log_builtin_as_identified_by_password  | OFF                         |
| log_error                              | /var/log/mysql/mysql.log    |
| log_error_verbosity                    | 3                           |
| log_output                             | FILE                        |
| log_queries_not_using_indexes          | OFF                         |
| log_slave_updates                      | OFF                         |
| log_slow_admin_statements              | OFF                         |
| log_slow_slave_statements              | OFF                         |
| log_statements_unsafe_for_binlog       | ON                          |
| log_syslog                             | OFF                         |
| log_syslog_facility                    | daemon                      |
| log_syslog_include_pid                 | ON                          |
| log_syslog_tag                         |                             |
| log_throttle_queries_not_using_indexes | 0                           |
| log_timestamps                         | UTC                         |
| log_warnings                           | 2                           |
+----------------------------------------+-----------------------------+
21 rows in set (0.00 sec)

mysql> show binary logs; 
+------------------+-----------+
| Log_name         | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 |       154 |
+------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000001 |      154 | cdc_test     |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show binlog events;
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name         | Pos | Event_type     | Server_id | End_log_pos | Info                                  |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| mysql-bin.000001 |   4 | Format_desc    |         1 |         123 | Server ver: 5.7.11-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000001 | 123 | Previous_gtids |         1 |         154 |                                       |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

show binary logs; #获取binlog文件列表
show master status；#查看当前正在写入的binlog文件
show binlog events; #只查看第一个binlog文件的内容
show binlog events in ‘mysql-bin.000002’; #查看指定binlog文件的内容

创建MySQL数据库：cdc_test

mysql> create database cdc_test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

1.5.4 创建用户表user_info

mysql> use cdc_test;
Database changed
mysql> CREATE TABLE user_info (
        `id`  int(2)  primary key comment 'id',
        `name` varchar(255) comment '姓名',
        `sex` varchar(255) comment '性别'
    )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户信息表';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

没插入数据之前，mysql-bin.000001的位置是在695.
在这里插入图片描述
在表中插入一行数据之后看它有何变化？
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
说明MySQL日志有监控到了。同时位置在983那里。

1.5.5 启动FlinkCDC程序
在这里插入图片描述

SourceRecord{sourcePartition={server=mysql_binlog_source}, sourceOffset={ts_sec=1683182998, file=mysql-bin.000001, pos=983}} 
ConnectRecord{topic='mysql_binlog_source.cdc_test.user_info', kafkaPartition=null, key=Struct{id=1}, keySchema=Schema{mysql_binlog_source.cdc_test.user_info.Key:STRUCT}, 
value=Struct{after=Struct{id=1,name=关羽,sex=male},source=Struct{version=1.5.2.Final,connector=mysql,name=mysql_binlog_source,ts_ms=1683182998091,snapshot=last,db=cdc_test,table=user_info,server_id=0,file=mysql-bin.000001,pos=983,row=0},op=r,ts_ms=1683182998099}, 
valueSchema=Schema{mysql_binlog_source.cdc_test.user_info.Envelope:STRUCT}, timestamp=null, headers=ConnectHeaders(headers=)}

我们再新增一条数据看看：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述我们修改一条数据：把赵云改成张飞
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
op改成了u，即op=u。
在这里插入图片描述
多了一个before和after。更新前和更新后的数据。

我们删除一条数据看看：
在这里插入图片描述
就只有before了。且op=d。

1.6 开启CK模式

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