log4j2.xml文件的配置大致如下：
Configuration：为根节点，有status和monitorInterval等多个属性
status的值有 “trace”, “debug”, “info”, “warn”, “error” and “fatal”，用于控制log4j2日志框架本身的日志级别，如果将stratus设置为较低的级别就会看到很多关于log4j2本身的日志，如加载log4j2配置文件的路径等信息
monitorInterval，含义是每隔多少秒重新读取配置文件，可以不重启应用的情况下修改配置
Appenders：输出源，用于定义日志输出的地方
log4j2支持的输出源有很多，有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
Console：控制台输出源是将日志打印到控制台上，开发的时候一般都会配置，以便调试
File：文件输出源，用于将日志写入到指定的文件，需要配置输入到哪个位置（例如：D:/logs/mylog.log）
RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件，不同的是比File更加强大，可以指定当文件达到一定大小（如20MB）时，另起一个文件继续写入日志，另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则，因此需要配置文件命名规则
这种方式更加实用，因为你不可能一直往一个文件中写，如果一直写，文件过大，打开就会卡死，也不便于查找日志。
fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
filePattern 指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则
SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling
DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用，注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的时间粒度是mm，即分钟
TimeBasedTriggeringPolicy 指定的size是1，结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度为小时，则每一个小时生成一个文件
NoSql：MongoDb, 输出到MongDb数据库中
Flume：输出到Apache Flume（Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。）
Async：异步，需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步（一般用于配置RollingRandomAccessFile）
PatternLayout：控制台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式），例如 pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n”
Loggers：日志器
日志器分根日志器Root和自定义日志器，当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器，自定义时需要指定每个Logger的名称name（对于命名可以以包名作为日志的名字，不同的包配置不同的级别等），日志级别level，相加性additivity（是否继承下面配置的日志器）， 对于一般的日志器（如Console、File、RollingRandomAccessFile）一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef；
每个logger可以指定一个level（TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF），不指定时level默认为ERROR
additivity指定是否同时输出log到父类的appender，缺省为true。
