『python爬虫』10. 数据解析之xpath解析(保姆级图文)

news2024/9/28 7:19:28

目录

  • 安装库
  • xpath入门
    • 怎么快速得到xpath路径
    • xpath节点的关系
    • xpath方法
    • 小型实战
    • 总结


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安装库

pip install lxml

xpath入门

怎么快速得到xpath路径

(相对路径)复制xpath->//*[@id="1"]/div/div[1]/h3/a[1]
(从根节点开始的绝对路径)复制完整的xpath->/html/body/div[2]/div[5]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[1]/h3/a[1]
在这里插入图片描述

xpath节点的关系

<book>
    <id>1</id>
    <name>野花遍地香</name>
    <price>1.23</price>
    <author>
        <nick>周大强</nick>
        <nick>周芷若</nick>
    </author>
</book>

在上述html代码中

  • book, id, name, price…都被称为节点.
  • Id, name, price, author被称为book的⼦节点
  • book被称为id, name, price, author的⽗节点
  • id, name, price,author被称为同胞节点

xpath方法

from lxml import etree

xml = """
<book>
    <id>1</id>
    <name>野花遍地香</name>
    <price>1.23</price>
    <nick>臭豆腐</nick>
    <author>
        <nick id="10086">周大强</nick>
        <nick id="10010">周芷若</nick>
        <nick class="joy">周杰伦</nick>
        <nick class="jolin">蔡依林</nick>
        <div>
            <nick>热热热热热1</nick>
        </div>
        <span>
            <nick>热热热热热2</nick>
        </span>
    </author>

    <partner>
        <nick id="ppc">胖胖陈</nick>
        <nick id="ppbc">胖胖不陈</nick>
    </partner>
</book>
"""

tree = etree.XML(xml)
# result = tree.xpath("/book")  # /表示层级关系. 第一个/是根节点
# result = tree.xpath("/book/name")
# result = tree.xpath("/book/name/text()")  # text() 拿文本
result = tree.xpath("/book/author//nick/text()")  # // 所有的后代,无论是第几代后代
print(result)
result = tree.xpath("/book/author/*/nick/text()")  # * 任意的节点. 通配符 这里区别与上一处是要求得到的是子代的子代
print(result)
result = tree.xpath("/book//nick/text()")
print(result)

小型实战

  • tree = etree.XML(xml)#如果是xml格式

  • tree = etree.parse(“b.html”)#如果是html格式,b.html的内容就是上面的xml的内容

  • xpath的顺序是从1开始数的, []表示索引

  • [@xxx=xxx] 属性的筛选

  • 相对查找时在./后面加上后续的路径

from lxml import etree
xml = """
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
        <ul>
            <li><a href="http://www.baidu.com">百度</a></li>
            <li><a href="http://www.google.com">谷歌</a></li>
            <li><a href="http://www.sogou.com">搜狗</a></li>
        </ul>
        <ol>
            <li><a href="feiji">飞机</a></li>
            <li><a href="dapao">大炮</a></li>
            <li><a href="huoche">火车</a></li>
        </ol>
        <div class="job">李嘉诚</div>
        <div class="common">胡辣汤</div>
    </body>
</html>
"""

tree = etree.XML(xml)#如果是xml格式
# tree = etree.parse("b.html")#如果是html格式,b.html的内容就是上面的xml的内容

result = tree.xpath('/html')
result = tree.xpath("/html/body/ul/li/a/text()")
result = tree.xpath("/html/body/ul/li[1]/a/text()")  # xpath的顺序是从1开始数的, []表示索引

result = tree.xpath("/html/body/ol/li/a[@href='dapao']/text()")  # [@xxx=xxx] 属性的筛选

print(result)

ol_li_list = tree.xpath("/html/body/ol/li")

for li in ol_li_list:
    # 从每一个li中提取到文字信息
    result = li.xpath("./a/text()")  # 在li中继续去寻找. 相对查找
    print(result)
    result2 = li.xpath("./a/@href")  # 拿到属性值: @属性
    print(result2)

print(tree.xpath("/html/body/ul/li/a/@href"))

print(tree.xpath('/html/body/div[1]/text()'))
print(tree.xpath('/html/body/ol/li/a/text()'))

在这里插入图片描述


总结

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