作者:指针不指南吗
专栏:算法篇🐾人类做题的过程,其实是暴搜的过程🐾
文章目录
- 1.位运算概述
- 2.位运算符
- 3.位运算应用
- 3.1整数的奇偶性判断
- 3.2有关 2 的幂的应用
- 3.3lowbit(x)返回x的最后一位1
- 3.4二进制数中1的个数
- 3.5求二进制位的某一位是几
- 3.6交换两个整型变量的值
- 3.7数组中x出现的次数
- 3.8快速幂取模
- 4.位运算总结
简单介绍一下位运算概念,更多的是写位运算在刷题过程中的应用
1.位运算概述
位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作,由于计算机内部就是以二进制来存储数据,位运算是相当快的。
基本的位运算共 6种,分别为按位与、按位或、按位异或、按位取反、左移和右移。
位运算一般有三种作用:
- 高效地进行某些运算,代替其它低效的方式。
- 表示集合。(常用于状压DP )
- 题目本来就要求进行位运算。
2.位运算符
含义 | 符号 | 简述 |
---|---|---|
按位与 | a & b | 同一得 1 |
按位或 | a | b | 有一得 1 |
按位异或 | a ^ b | 相同得 0 |
按位取反 | ~a | 取反 |
左移 | a << b | 向左移动,低位补零,高位舍弃 |
带符号右移 | a >> b | 向右移动,高位补原有高位,低位舍弃 |
-
复合赋值位运算符
和
+=
,-=
等运算符类似,位运算也有复合赋值运算符:&=
,|=
,^=
,<<=
,>>=
。(取反是单目运算,所以没有) -
数组初始化
memset(f,0x3f,sizeof(f))
-
位移运算符
左移运算符 << 二进制 : 1 -> 10 -> 100 -> 1000 十进制 : 1 -> 2 -> 4 -> 8 综上所述:1 << n == 2^n 右移运算符 >> 二进制 : 1000 -> 100 -> 10 -> 1 十进制 : 8 -> 4 -> 2 -> 1 综上所述: n >> x == n / (2^x)
-
运算符优先级
~
的优先级最高,其次是<<
、>>
,再次是&
,然后是^
,优先级最低的是|
。
位运算的优先级 低于 算术运算符(除了取反),而按位与、按位或及异或 低于 比较运算符(详见 运算页面 ),所以使用时需多加注意,在必要时添加括号。
3.位运算应用
3.1整数的奇偶性判断
-
朴素做法
if(a%2==1) //为奇数 else //为偶数
-
按位与 -> 二进制的末位为0表示偶数,最末位为1表示奇数
if(a & 1 != 1) //为奇数 else //为偶数
3.2有关 2 的幂的应用
将一个数乘(除) 2 的非负整数次幂
// 计算 n*(2^m)
int mulPowerOfTwo(int n, int m)
{
return n << m;
}
// 计算 n/(2^m)
int divPowerOfTwo(int n, int m)
{
return n >> m;
}
判断一个数是否是2的幂次方,若是,并判断出来是多少次方
题目链接: 力扣 231. 2的幂
将2的幂次方写成二进制形式后,很容易就会发现有一个特点:二进制中只有一个1,并且1后面跟了n个0; 因此问题可以转化为判断1后面是否跟了n个0就可以了
如果将这个数减去1后会发现,仅有的那个1会变为0,而原来的那n个0会变为1;因此将原来的数与去减去1后的数字进行与运算后会发现为零。
最快速的方法: (number & number - 1) == 0 原因:因为2的N次方换算是二进制为10……0这样的形式(0除外)。按位与上自己-1的位数,这们得到结果为0。例如,8的二进制为1000;8-1=7,7的二进制为111。两者相与的结果为0。计算如下: 1000 & 0111 ------- 0000
代码实现如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//判断一个数是2的多少次方
int log2(int value)
{
int x=0;
while(value>1)
{
value>>=1;
x++;
}
return x;
}
int main()
{
int num;
scanf("%d",&num);
//使用与运算判断一个数是否是2的幂次方
if(num&(num-1))
printf("%d不是2的幂次方!\n",num);
else
printf("%d是2的%d次方!\n",num,log2(num));
return 0;
}
3.3lowbit(x)返回x的最后一位1
lowbit(x):返回x的最后一位1,即一个二进制最低位的1与后边的0组成的数。
x = 1010 lowbit(x) = 10
x= 101000 lowbit(x) = 1000
实现原理:x & -x
= x & (~x + 1)
,负数的补码:原码取反加一(利用了负整数的补码特性)
3.4二进制数中1的个数
题目链接:力扣 191.位1的个数
-
朴素做法 -> 使用移位操作,判末位是否为1;移位的次数为32
int BitCount(unsigned int n) { unsigned int c =0 ; // 计数器 while (n >0) { if((n &1) ==1) // 当前位是1 ++c ; // 计数器加1 n >>=1 ; // 移位 } return c ; }
-
快速做法 -> 迭代n=n&(n-1),消除最右边的1,计数
int BitCount2(unsigned int n) { unsigned int c =0 ; for (c =0; n; ++c) { n &= (n -1) ; // 清除最低位的1 } return c ; }
3.5求二进制位的某一位是几
n 的二进制中第 k 位数字
先把第k为移到最后一位
n>>k
看个位是几
x&1
把上面两步综合 即
n>>k&1
应用:输出n=10的二进制
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int n=10;
for(int k=3;k>=0;k--) //从0位开始的(右到左)
cout<<(n>>k&1);
return 0;
}
3.6交换两个整型变量的值
异或的性质:
1.交换律:可任意交换运算因子的位置,结果不变;
如:a ^ b ^ c = b ^ a ^ c;
2.结合律:即(a ^ b) ^ c == a ^ ( b ^ c) ;
3.对于任何数x, 都有x ^ x = 0, x ^ 0 = x,同自己求异或为0,同0求异或为自己
4.自反性:A ^ B ^ B = A ^ 0 = A, 连续和同一个因子做异或运算,最终结果为自己
例题:int A = 10, int B = 20, 在不引入第3个变量的情况下,交换两个变量的值。
异或法——代码实现
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int A = 10;
int B = 20;
printf("交换前A = %d B = %d\n", A, B);
A = A ^ B;
B = A ^ B;
A = A ^ B;
printf("交换后A = %d B = %d\n", A, B);
return 0;
}
3.7数组中x出现的次数
应用一:数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现两次,找出出现一次的数
题目链接:力扣 136.只出现一次的数字 |
因为只有一个数恰好出现一个,剩下的都出现过两次,所以只要将所有的数异或起来,就可以得到唯一的那个数,因为相同的数出现的两次,异或两次等价于没有任何操作。
代码实现
int singleNumber(int nums[])
{
int result = 0, n = sizeof(nums)/sizeof(nums[0]);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
result ^= nums[i];
}
return result;
}
应用二:数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现三次,找出出现一次的数
题目链接:力扣 137.只出现一次的数字||
为了方便叙述,我们称「只出现了一次的元素」为「答案」。
由于数组中的元素都在 int(即 32 位整数)范围内,因此我们可以依次计算答案的每一个二进制位是 0还是1。具体地,考虑答案的第 i 个二进制位(i 从0开始编号),他可能为0或者1。对于数组中非答案的元素,每个元素都出现了3次,3次对应第i个二进制位和的3个0或者3个1,无论哪一种情况,他的结果相加(0或者3)都是3的倍数,答案的第 i 个二进制位就是数组中所有元素的第 i 个二进制位之和除以 3 的余数。
这样一来,对于数组中的每一个元素 x,我们使用位运算 (x>>i)&1 得到 x 的第 i 个二进制位,并将它们相加再对 3 取余,得到的结果一定为 0 或 1,即为答案的第 i 个二进制位。
代码实现
int singleNumber(vector<int>& nums)
{
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
int total = 0;
for (int num: nums) {
total += ((num >> i) & 1);
}
if (total % 3) {
ans |= (1 << i);
}
}
return ans;
}
针对上面进行拓展,如果是数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现 k 次 ,找出出现一次的数呢
total % k //将3改为 k ,对 k 进行取模即可
应用三:如何找数组中唯一成对的那个数
1-10这10个数放在含有11个元素的数组中,只有唯一一个元素重复,其他均只出现一次,要求每个数组元素只能够被访问一次,请设计一个算法,将它找出来 。
位运算中 异或 ^ 的特点,A^A=0 A^0=A ,也就是说,两个相同的数字进行异或结果为0,可以用来消除重复。 可惜,题目要求寻找重复的值,所以,我们对这1001个数字 加上(1 ~ 1000)这1000个数字,这样1~1000所有的数字出现了2次,可以消除,而那个重复的数字由于加了一次,变成了3次,A ^ A ^ A =A。从而得出那个重复的A。
代码实现
int findDouble(int T[])
{
int res=0; //定义一个返回结果,初始值为0,因为A^0=A
//先对T数组进行异或
for(int i=0;i<T.length;i++)
{
res^=T[i];
}
//在与1~1000异或
for(int i=1;i<=1000;i++)
{
res^=i;
}
return res;
}
3.8快速幂取模
给你三个整数 a,b,p,求
a
b
m
o
d
p
a^ b mod p
abmodp。
题目链接:P1226 【模板】快速幂 | 取余运算
取平方思路
参考文章:https://oi-wiki.org/math/binary-exponentiation/
先看这个式子 a 2 b = a 2 ∗ a b a^{2b}=a^2*a^b a2b=a2∗ab ,我们发现取平方可以缩短计算次数,我们可以按照 二进制 来表示幂。那我们来看看幂和二进制之间的关系。
举个例子讲解:例如: 3 13 = 3 ( 1101 ) 2 = 3 8 ∗ 3 4 ∗ 3 1 3^{13}=3^{(1101)_2}=3^8*3^4*3^1 313=3(1101)2=38∗34∗31
是不是发现,这里面只有二进制位是1的才乘到里面,是0的跳过,所以我们只需要用10进制转2进制的方法(不断÷2的余数,直到商为0),即可得到幂数对应的二进制数。**如果某一个二进制位是1,那就将对应的数乘到结果里面,并且底数也翻倍;如果是0,则底数也翻倍。**可看下面的推导过程,这个地方有点绕,跟着过一遍就懂了。
取模定理
(a * b) % p = (a % p * b % p) % p (3)
乘积的取模等于各个因子取模相乘然后再取模;
取模的运算不会干涉乘法运算,因此我们只需要在计算的过程中取模即可 。
快速幂代码实现
long long binpow(long long a, long long b)
{
long long res = 1;
while (b > 0)
{
if (b & 1) res = res * a;
a = a * a;
b >>= 1;
}
return res;
}
快速幂取模代码实现
long long binpow(long long a, long long b, long long m)
{
a %= m;
long long res = 1;
while (b > 0)
{
if (b & 1) res = res * a % m;
a = a * a % m;
b >>= 1;
}
return res;
}
4.位运算总结
在刷题中,位运算是一个非常常见的技巧和思路。它能够在一定程度上优化时间和空间复杂度,使得程序更加高效。
在一些需要对二进制进行操作的场景中,位运算能够帮助我们更好地处理问题。比本文介绍的在统计一个数的二进制中有几个1的问题、判断一个数是否是2的幂次方、交换两个整型变量的值等等。