切换模型
前两天申请的GPT 4的API调用权限终于申请下来了。
这两天我也是抓紧开发，让自己搭建的国内网站（aichatroom.cn）可以快速支持上使用GPT 4。
GPT 3.5和GPT4的区别
GPT-3.5 和 GPT-4 分别代表了 OpenAI 发布的两个不同版本的自然语言处理（NLP）模型。主要区别如下：
模型大小：GPT-4 相对于 GPT-3.5，模型的大小会更大。这意味着 GPT-4 模型具有更多的参数，这有助于捕捉更多的训练数据中的模式和结构。通常情况下，具有更多参数的模型具有更强的表达能力和更好的性能。
训练数据量：GPT-4 相对于 GPT-3.5，训练数据量更大。这意味着 GPT-4 可以处理更多的实例和情景，从而在处理各种 NLP 任务时具有更好的泛化能力。
性能：由于模型大小和训练数据量的增加，GPT-4 在各种 NLP 任务上的性能通常优于 GPT-3.5。GPT-4 可能更擅长理解和生成复杂、长篇幅的文本，以及处理需要更多背景知识的问题。
生成结果的质量：GPT-4 生成的文本在一致性、准确性和流畅性方面通常优于 GPT-3.5。这意味着 GPT-4 可能在更多情况下生成更可靠和有用的回答。
实测结果
现在国内很多平台号称可以使用GPT4，而实际上是能申请到GPT 4 API调用权限的开发者极少，「很多都是GPT 3.5冒充的」。使用下面几个问题可以辨别GPT 3.5和GPT 4. 可以看到GPT 4的回答更加“智能”，也更加准确，GPT 4 会尝试从更多角度去思考。
GPT 3.5
GPT4
可以看到，第一二个问题，GPT 3.5和GPT 4 回答得都差不多，但后面两个问题，GPT 4的表现明显更好一些。
优劣势及适用场景
GPT3.5的优势及适用场景
GPT 3.5相比于GPT4最大的优势就是「便宜」。在一些不追求准确性、不需要复杂推理的场景，使用GPT 3.5可能是更好的选择，比如：文案创作、思维导图梳理、闲聊、一眼就能知道答案正确与否的（比如让写一个bash命令或者创建sql）。
除此之外，GPT 3.5的另一个优势是它可能更快。官网针对plus用户对GPT 3.5做了速度优化，比GPT 4响应更快。
GPT4的优势及适用场景
GPT4的主要优势是「答案更加准确」，大大降低了GPT 3.5那种一本正经说胡话的概率。但相对于GPT 3.5来说，GPT4的API要贵很多（是GPT 3.5的30倍）。而官网的plus会员也是高达20美金一个月，而且3个小时只能问25个问题。
GPT4的适用场景是需要更加正确地回答的问题，比如需要理解更复杂的上下文，或者在一些比较强的专业领域。目前我自己的实践是先用3.5问一遍，如果得不到满意的回答，就会使用GPT4再问问，有时候会得到自己想要的答案。但实测下来其实很多问题差距不会太大。
