文章目录
- 前言
- 一. 使用ROS tf库
- 二、 使用Gazebo Model Plugin
- 三、 使用libgazebo_ros_p3d插件
- 四、总结
前言
在ROS和Gazebo中，获取机器人的位置信息通常通过ROS消息传递进行。在这篇文章中，我们将介绍三种获取机器人在Gazebo中位置真值的方法：使用ROS tf库、使用自己编写Gazebo Model Plugin以及libgazebo_ros_p3d Plugin。
一. 使用ROS tf库
ROS tf库是ROS中用于管理坐标变换的库，它可以通过ROS消息传递来管理不同坐标系之间的关系。在Gazebo中，每个模型都有一个本地坐标系（local coordinate system），这个坐标系的原点通常位于模型的重心。模型的本地坐标系可以通过SDF文件或URDF文件定义。在Gazebo中，机器人也是一个模型，因此可以通过ROS tf库来获取机器人的位置信息。
以下是获取机器人在Gazebo中位置信息的步骤：
- 在机器人控制程序中，通过tf监听器（tf listener）订阅tf变换消息（tf transform message）。
#include <ros/ros.h>
#include <tf/transform_listener.h>
int main(int argc, char** argv) {
ros::init(argc, argv, "robot_position");
ros::NodeHandle nh;
tf::TransformListener listener;
while (ros::ok()) {
tf::StampedTransform transform;
try {
listener.lookupTransform("world", "base_link", ros::Time(0), transform);
} catch (tf::TransformException& ex) {
ROS_ERROR("%s", ex.what());
ros::Duration(1.0).sleep();
continue;
}
double x = transform.getOrigin().x();
double y = transform.getOrigin().y();
double z = transform.getOrigin().z();
ROS_INFO("Robot position: x=%f, y=%f, z=%f", x, y, z);
ros::spinOnce();
}
return 0;
}
-
在lookupTransform函数中指定目标坐标系和源坐标系。在这个例子中，目标坐标系是"world"，表示机器人在地图坐标系中的位置。源坐标系是"base_link"，表示机器人本身的坐标系。
-
通过调用getOrigin函数获取机器人在目标坐标系中的位置。
需要注意的是，机器人控制程序中必须先启动tf监听器，否则程序会无法订阅到tf变换消息。
二、 使用Gazebo Model Plugin
另一种获取机器人在Gazebo中位置信息的方法是使用Gazebo Model Plugin。Gazebo Model Plugin是一种可以附加到Gazebo模型上的插件，可以在模拟过程中对模型进行控制和监测。
以下是使用Gazebo Model Plugin获取机器人在Gazebo中位置信息的步骤：
- 编写Gazebo Model Plugin
首先，我们需要编写一个Gazebo Model Plugin，用于订阅机器人在Gazebo中的位姿信息，并将其发布到ROS话题中。在这个例子中，我们使用的是Gazebo提供的ModelPlugin。
下面是一个简单的例子，演示如何获取机器人在Gazebo中的位置信息，并将其发布到ROS话题中：
#include <gazebo/common/Plugin.hh>
#include <gazebo/physics/physics.hh>
#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
namespace gazebo {
class RobotPlugin : public ModelPlugin {
public:
RobotPlugin() {}
void Load(physics::ModelPtr _parent, sdf::ElementPtr _sdf) override {
// 获取机器人模型
model_ = _parent;
// 初始化ROS节点
ros::NodeHandle nh;
// 创建一个ROS发布器，发布机器人的位置信息
pose_pub_ = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("/robot_pose", 10);
// 创建一个Gazebo回调函数，用于在每个仿真步骤中获取机器人的位姿信息
update_connection_ = gazebo::event::Events::ConnectWorldUpdateBegin(
boost::bind(&RobotPlugin::OnUpdate, this));
}
private:
void OnUpdate() {
// 获取机器人的位姿信息
auto pose = model_->WorldPose();
// 将位姿信息转换为ROS消息类型
geometry_msgs::PoseStamped pose_msg;
pose_msg.header.frame_id = "world";
pose_msg.header.stamp = ros::Time::now();
pose_msg.pose.position.x = pose.Pos().X();
pose_msg.pose.position.y = pose.Pos().Y();
pose_msg.pose.position.z = pose.Pos().Z();
pose_msg.pose.orientation.x = pose.Rot().X();
pose_msg.pose.orientation.y = pose.Rot().Y();
pose_msg.pose.orientation.z = pose.Rot().Z();
pose_msg.pose.orientation.w = pose.Rot().W();
// 发布机器人的位姿信息
pose_pub_.publish(pose_msg);
}
// 机器人模型
physics::ModelPtr model_;
// ROS发布器，用于发布机器人的位置信息
ros::Publisher pose_pub_;
// Gazebo回调函数，用于在每个仿真步骤中获取机器人的位姿信息
gazebo::event::ConnectionPtr update_connection_;
};
GZ_REGISTER_MODEL_PLUGIN(RobotPlugin)
} // namespace gazebo
- 编译和运行
编译上述代码，可以使用Catkin工作空间进行编译。在Catkin工作空间的根目录下，创建一个名为“src”的目录，然后将上述代码复制到“src”目录下。接下来，使用以下命令编译代码：
catkin_make
接下来，可以在.launch文件中添加gazebo_ros包，并启动Gazebo仿真环境，启动ROS节点：
<launch>
<arg name="model" default="robot"/>
<include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
<arg name="world_name" value="$(find my_robot)/worlds/my_world.world"/>
<arg name="paused" value="false"/>
<arg name="use_sim_time" value="true"/>
<arg name="gui" value="true"/>
<arg name="headless" value="false"/>
<arg name="debug" value="false"/>
</include>
<node name="gazebo_model_publisher" pkg="my_robot" type="gazebo_model_publisher" output="screen">
<param name="model" value="$(arg model)"/>
<param name="topic" value="/robot_pose"/>
</node>
</launch>
在上面的.launch文件中，首先包含了gazebo_ros包的empty_world.launch文件，并传递了相关参数，启动Gazebo仿真环境。然后，启动一个节点gazebo_model_publisher，这个节点是我们自己编写的Gazebo Model Plugin，通过订阅机器人的位置信息并将其发送到ROS话题中。
运行.launch文件：
roslaunch my_robot gazebo_model_publisher.launch
此时，机器人在Gazebo中的位置信息将会以ROS话题的形式发布，可以使用rostopic命令查看：
rostopic echo /robot_pose
这样，我们就可以通过Gazebo Model Plugin获取机器人在Gazebo中的位置信息了。
三、 使用libgazebo_ros_p3d插件
libgazebo_ros_p3d是一个用于在Gazebo仿真环境中发布三维位置和速度信息的ROS插件库。该插件可以使ROS节点通过ROS话题订阅机器人的三维位置和速度信息，并将其发布到Gazebo仿真环境中，使得机器人的运动可以在仿真环境中被准确地模拟和显示。
该插件通过Gazebo中的物理引擎模拟机器人的运动，并将模拟结果转换成ROS消息发布到ROS话题中。该插件可以很方便地与其他ROS节点和包进行集成，实现对机器人运动的控制和监控。
使用libgazebo_ros_p3d插件需要在Gazebo模型文件中添加插件的配置，并在ROS节点中订阅插件发布的ROS话题。插件配置中需要指定插件的名称、参考框架、更新频率等参数，以及要发布的三维位置和速度信息的名称和单位。
<!-- Fake localization plugin -->
<plugin name="ground_truth_odometry" filename="libgazebo_ros_p3d.so">
<alwaysOn>true</alwaysOn>
<updateRate>100.0</updateRate>
<bodyName>base_link</bodyName>
<topicName>base_pose_ground_truth</topicName>
<gaussianNoise>0.01</gaussianNoise>
<frameName>map</frameName>-->
<!-- initialize odometry for fake localization-->
<xyzOffsets>0 0 0</xyzOffsets>
<rpyOffsets>0 0 0</rpyOffsets>
</plugin>
编写节点订阅话题/gazebo/model_states，找到对应模型的名称即可，例如机器人名称为turtlebot3。
void _modelStatesCallback(const gazebo_msgs::ModelStatesConstPtr &msg)
{
int modelCount = msg->name.size();
for(int modelInd = 0; modelInd < modelCount; ++modelInd)
{
if(msg->name[modelInd] == "turtlebot3")
{
_current_pose.pose = msg->pose[modelInd];
_current_velocity.twist = msg->twist[modelInd];
break;
}
}
}
在ROS机器人算法开发和测试过程中，libgazebo_ros_p3d插件可以帮助开发人员在仿真环境中快速、准确地获取机器人的位置和速度信息，方便进行算法开发和测试。
四、总结
总的来说，在进行ROS机器人算法开发和测试时，获取机器人在Gazebo中位置信息的基本步骤是通过订阅ROS话题或使用插件提供的接口来获取机器人位置信息，并将其发送到ROS话题中。选择适合自己的方法，根据实际需求和问题进行调试和优化是非常重要的。无论使用哪种方法，这个基本步骤都是相同的，只是具体实现方式会有所不同。因此，在使用Gazebo进行ROS机器人算法开发和测试时，需要根据实际情况选择合适的方法来获取机器人的位置信息。
