深入理解SeaTunnel：易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台

news2024/10/6 6:50:37

深入理解SeaTunnel：易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台

  • 一、认识SeaTunnel
  • 二、SeaTunnel 系统架构、工作流程与特性
  • 三、SeaTunnel工作架构
  • 四、部署SeaTunnel
    • 1.安装Java
    • 2.下载SeaTunnel
    • 3.安装连接器
  • 五、快速启动作业
    • 1.添加作业配置文件以定义
    • 2.运行 SeaTunnel
  • 六、SeaTunnel集成flink
    • 1.部署和配置Flink
    • 2.添加作业配置文件以定义
    • 3.运行SeaTunnel
  • 七、SeaTunnel集成Spark
    • 1.部署和配置Spark
    • 2.添加作业配置文件以定义
    • 3.运行SeaTunnel
  • 八、运行命令

一、认识SeaTunnel

  • SeaTunnel 是一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台，架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上，支持海量数据的实时同步与转换。

SeaTunnel专注于数据集成和数据同步，主要解决数据集成领域的常见问题：

  • 数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。
  • 复杂同步场景：数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。
  • 资源需求高：现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。
  • 缺乏质量和监控：数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过程缺乏监控，无法直观了解任务过程中数据的真实情况。
  • 技术栈复杂：企业使用的技术组件各不相同，用户需要针对不同的组件开发相应的同步程序来完成数据集成。
  • 管理维护困难：受限于不同的底层技术组件（Flink/Spark），离线同步和实时同步往往是分开开发和管理的，增加了管理和维护的难度。

二、SeaTunnel 系统架构、工作流程与特性

SeaTunnel 系统架构图：

  • Input/Source[数据源输入] -> Filter/Transform[数据处理] -> Output/Sink[结果输出]
    在这里插入图片描述
    上图为 SeaTunnel 的整个工作流程，数据处理流水线由多个过滤器构成，以满足多种数据处理需求。如果用户习惯了 SQL，也可以直接使用 SQL 构建数据处理管道，更加简单高效。目前，SeaTunnel 支持的过滤器列表也在扩展中。

SeaTunnel的特点：

  • 丰富且可扩展的Connector：SeaTunnel提供了不依赖于特定执行引擎的Connector API。基于此API开发的连接器（Source、Transform、Sink）可以运行在很多不同的引擎上，比如目前支持的SeaTunnel Engine、Flink、Spark。
  • Connector插件：插件式的设计让用户可以很方便的开发自己的Connector，并集成到SeaTunnel项目中。目前，SeaTunnel 已支持 100 多个 Connector，而且数量还在激增。
  • 批流融合：基于SeaTunnel Connector API开发的Connector，完美兼容离线同步、实时同步、全量同步、增量同步等场景。大大降低了管理数据集成任务的难度。
  • 支持分布式快照算法，保证数据一致性。
  • 多引擎支持：SeaTunnel默认使用SeaTunnel Engine进行数据同步。同时，SeaTunnel也支持使用Flink或Spark作为Connector的执行引擎，以适配企业现有的技术组件。SeaTunnel 支持多个版本的 Spark 和 Flink。
  • JDBC多路复用，数据库日志多表解析：SeaTunnel支持多表或全库同步，解决了JDBC连接过多的问题；支持多表或全库日志读取和解析，解决了CDC多表同步场景需要重复读取和解析日志的问题。
  • 高吞吐低延迟：SeaTunnel支持并行读写，提供高吞吐低延迟稳定可靠的数据同步能力。
  • 完善的实时监控：SeaTunnel支持数据同步过程中每一步的详细监控信息，让用户轻松了解同步任务读写的数据量、数据大小、QPS等信息。
  • 支持两种作业开发方式：编码和画布设计：提供了作业的可视化管理、调度、运行和监控能力。
    在这里插入图片描述

三、SeaTunnel工作架构

在这里插入图片描述
SeaTunnel的运行过程如上图所示。

  • 用户配置作业信息，选择执行引擎提交作业。
  • Source Connector负责并行读取数据并将数据发送给下游Transform或直接发送给Sink，Sink将数据写入目的地。值得注意的是，无论是Source还是Transform和Sink，都可以很方便的自行开发扩展。
  • SeaTunnel 是一个 EL(T) 数据集成平台。因此，在SeaTunnel中，Transform只能用于对数据进行一些简单的转换，例如将某列的数据转换为大写或小写，更改列名，或者将一列拆分为多列。
  • SeaTunnel 使用的默认引擎是SeaTunnel Engine。如果您选择使用Flink或Spark引擎，SeaTunnel会将Connector打包成Flink或Spark程序提交给Flink或Spark运行。
    • Source Connectors SeaTunnel 支持从各种关系数据库、图形数据库、NoSQL 数据库、文档数据库和内存数据库中读取数据。HDFS等各种分布式文件系统。S3、OSS等多种云存储。同时我们也支持很多常见的SaaS服务的数据读取。
    • 转换连接器如果源和接收器之间的架构不同，您可以使用转换连接器更改从源读取的架构，使其与接收器架构相同。
    • Sink Connector SeaTunnel 支持向各种关系数据库、图数据库、NoSQL 数据库、文档数据库和内存数据库写入数据。HDFS等各种分布式文件系统。S3、OSS等多种云存储。同时我们也支持向很多常见的SaaS服务写入数据。

四、部署SeaTunnel

1.安装Java

  • 安装Java8以上版本

2.下载SeaTunnel

export version="2.3.1"
wget "https://archive.apache.org/dist/incubator/seatunnel/${version}/apache-seatunnel-incubating-${version}-bin.tar.gz"
tar -xzvf "apache-seatunnel-incubating-${version}-bin.tar.gz"

3.安装连接器

从2.2.0-beta开始，二进制包默认不提供connector依赖，所以第一次使用时，我们需要执行如下命令安装connector：（当然你也可以手动下载connector从https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/下载，然后手动移动到connectors/seatunnel目录）。

sh bin/install-plugin.sh 2.3.1

如果需要指定connector的版本，以2.3.0-beta为例，我们需要执行

sh bin/install-plugin.sh 2.3.1

通常你不需要所有的连接器插件，所以你可以通过配置指定你需要的插件config/plugin_config，比如你只需要connector-console插件，那么你可以修改plugin_config为

--connectors-v2--
connector-console
--end--

如果你想让示例应用程序正常工作，你需要添加以下插件

--connectors-v2--
connector-fake
connector-console
--end--

您可以在${SEATUNNEL_HOME}/connectors/plugins-mapping.properties下找到所有支持的连接器和相应的 plugin_config 配置名称。

提示：
如果想通过手动下载connector的方式安装connector插件，需要特别注意以下几点

connectors目录包含以下子目录，如果不存在，需要手动创建

seatunnel

如果想手动安装V2 connector插件，只需要下载自己需要的V2 connector插件，放到seatunnel目录下即可

五、快速启动作业

1.添加作业配置文件以定义

编辑config/v2.batch.config.template，决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子，和上面提到的例子应用是一样的。

env {
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    FakeSource {
      result_table_name = "fake"
      row.num = 16
      schema = {
        fields {
          name = "string"
          age = "int"
        }
      }
    }
}

sink {
  Console {}
}

2.运行 SeaTunnel

可以通过以下命令启动应用程序

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -e local

查看输出：运行命令时，您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。

SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下：

2022-12-19 11:01:45,417 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - output rowType: name<STRING>, age<INT>
2022-12-19 11:01:46,489 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=1:  SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 8520946
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=2: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: eQqTs, 1256802974
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=3: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: UsRgO, 2053193072
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=4: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jDQJj, 1993016602
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=5: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: rqdKp, 1392682764
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=6: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: wCoWN, 986999925
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=7: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: qomTU, 72775247
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=8: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jcqXR, 1074529204
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=9: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: AkWIO, 1961723427
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=10: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: hBoib, 929089763
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=11: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: GSvzm, 827085798
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=12: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: NNAYI, 94307133
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=13: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: EexFl, 1823689599
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=14: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CBXUb, 869582787
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=15: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: Wbxtm, 1469371353
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=16: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: mIJDt, 995616438

六、SeaTunnel集成flink

1.部署和配置Flink

下载Flink，Flink版本要求>=1.12.0

配置 SeaTunnel：更改设置config/seatunnel-env.sh，它基于您的引擎在部署时安装的路径。更改FLINK_HOME为 Flink 部署目录。

2.添加作业配置文件以定义

编辑config/v2.streaming.conf.template，决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子，和上面提到的例子应用是一样的。

env {
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    FakeSource {
      result_table_name = "fake"
      row.num = 16
      schema = {
        fields {
          name = "string"
          age = "int"
        }
      }
    }
}

sink {
  Console {}
}

3.运行SeaTunnel

flink1.12.x和flink1.14.x

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-flink-13-connector-v2.sh --config ./config/v2.streaming.conf.template

flink1.15.x和flink1.16.x

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config ./config/v2.streaming.conf.template

查看输出：运行命令时，您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。

SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下：

2022-12-19 11:01:45,417 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - output rowType: name<STRING>, age<INT>
2022-12-19 11:01:46,489 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=1:  SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 8520946
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=2: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: eQqTs, 1256802974
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=3: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: UsRgO, 2053193072
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=4: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jDQJj, 1993016602
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=5: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: rqdKp, 1392682764
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=6: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: wCoWN, 986999925
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=7: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: qomTU, 72775247
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=8: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jcqXR, 1074529204
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=9: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: AkWIO, 1961723427
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=10: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: hBoib, 929089763
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=11: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: GSvzm, 827085798
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=12: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: NNAYI, 94307133
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=13: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: EexFl, 1823689599
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=14: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CBXUb, 869582787
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=15: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: Wbxtm, 1469371353
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=16: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: mIJDt, 995616438

七、SeaTunnel集成Spark

1.部署和配置Spark

下载Spark(要求版本>=2.4.0)
配置 SeaTunnel：更改设置config/seatunnel-env.sh，它基于您的引擎在部署时安装的路径。更改SPARK_HOME为 Spark 部署目录。

2.添加作业配置文件以定义

编辑config/seatunnel.streaming.conf.template，决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子，和上面提到的例子应用是一样的。

env {
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    FakeSource {
      result_table_name = "fake"
      row.num = 16
      schema = {
        fields {
          name = "string"
          age = "int"
        }
      }
    }
}

sink {
  Console {}
}

3.运行SeaTunnel

可以通过以下命令启动应用程序

Spark2.4.x

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-spark-2-connector-v2.sh \
--master local[4] \
--deploy-mode client \
--config ./config/seatunnel.streaming.conf.template

spark3.xx

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-spark-3-connector-v2.sh \
--master local[4] \
--deploy-mode client \
--config ./config/seatunnel.streaming.conf.template

查看输出：运行命令时，您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。

SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下：

fields : name, age
types : STRING, INT
row=1 : elWaB, 1984352560
row=2 : uAtnp, 762961563
row=3 : TQEIB, 2042675010
row=4 : DcFjo, 593971283
row=5 : SenEb, 2099913608
row=6 : DHjkg, 1928005856
row=7 : eScCM, 526029657
row=8 : sgOeE, 600878991
row=9 : gwdvw, 1951126920
row=10 : nSiKE, 488708928
row=11 : xubpl, 1420202810
row=12 : rHZqb, 331185742
row=13 : rciGD, 1112878259
row=14 : qLhdI, 1457046294
row=15 : ZTkRx, 1240668386
row=16 : SGZCr, 94186144

八、运行命令

Spark2：

bin/start-seatunnel-spark-2-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template -m local -e client

Spark3：

bin/start-seatunnel-spark-3-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template -m local -e client

Flink13和Flink14：

bin/start-seatunnel-flink-13-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template

Flink15和Flink16：

bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template

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题目&#xff1a; 链接&#xff1a;剑指 Offer 12. 矩阵中的路径&#xff1b;LeetCode 79. 单词搜索 难度&#xff1a;中等 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 fals…
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计算机组成原理笔记---整理自用

计算机组成原理笔记---整理自用

第二章 - 运算器 2.1.3 无符号整数 概述 机器字长限制了一次能处理数据位数的上限 无符号减法⭐️ 总结 2.1.4 带符号整数 原码 真值0有两种形式 0和-0n 1位机器字长原码的表示范围缺点&#xff1a;无法进行有符号加法运算 缺点 数值转换⭐️ 补码运算 加减法 – 符…
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2023 年 五一杯 D 题大奖预定第一问求解过程与结果

2023 年 五一杯 D 题大奖预定第一问求解过程与结果

文章目录 第一题问题分析PageRank 算法&#xff08;可跳过&#xff09;PageRank 算法修正权重系数 结果各城市链出与链入链出 权重链入 权重 PageRank 算法结果代码 第一题 问题分析 从收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势、相关性等多角度考虑&#xff0c;建立数学模型&…
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[MAUI]模仿iOS多任务切换卡片滑动的交互实现

[MAUI]模仿iOS多任务切换卡片滑动的交互实现

文章目录 原理创建布局创建分布函数创建动效创建绑定数据细节调整首张卡片的处理为卡片添加裁剪跳转到最后一张卡片 项目地址 看了上一篇博文的评论&#xff0c;大家对MAUI还是比较感兴趣的&#xff0c;非常感谢大家的关注&#xff0c;这个专栏我争取周更&#x1f609;。 App之…
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git把我本地文件传到我的指定的仓库

git把我本地文件传到我的指定的仓库

在使用Git将本地文件推送到指定仓库之前&#xff0c;请确保已经安装了Git并进行了基本配置。接下来&#xff0c;遵循以下步骤将本地文件推送到远程仓库&#xff1a; 兄弟先赏析悦目一下&#xff0c;摸个鱼 首先&#xff0c;在本地文件夹中打开命令行界面&#xff08;在Windows上…
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关于I帧/IDR、B帧、P帧、SPS、PPS

关于I帧/IDR、B帧、P帧、SPS、PPS

在h264编解码中&#xff0c;常常有I帧/IDR/B帧/P帧/IDR/NALU/GOP/&#xff0c;但往往没有关注细节。或者我们本身在实际应用中与使用过很多次&#xff0c;但对相关的技术名词不清楚。 在H264协议里定义了三种帧&#xff0c;完整编码的帧叫I帧&#xff0c;参考之前的I帧生成的只…
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【C语言】 知识点汇总--基础知识点梳理（超全超详细）

【C语言】 知识点汇总--基础知识点梳理（超全超详细）

目录 一、从源代码到exe 二、基本数据类型 三、字符在屏幕上的显示原理 四、溢出现象 五、类型转换规律 六、短路问题 七、指针变量类型的作用 八、指针类型的扩展——多级指针 九、指针类型的扩展——指针数组 十、指针类型的扩展——数组指针 十一、一维数组-名-特…
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Doris（24）：Doris的函数—聚合函数

Doris（24）：Doris的函数—聚合函数

1 APPROX_COUNT_DISTINCT(expr) 返回类似于 COUNT(DISTINCT col) 结果的近似值聚合函数。 它比 COUNT 和 DISTINCT 组合的速度更快，并使用固定大小的内存，因此对于高基数的列可以使用更少的内存。 select city,approx_count_distinct(user_id) from site_visit group by c…
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Go语言-数据结构与算法

Go语言-数据结构与算法

20.4 稀疏 sparsearray 数组 20.4.1 先看一个实际的需求  编写的五子棋程序中&#xff0c;有存盘退出和续上盘的功能 稀疏数组的处理方法是 : 1) 记录数组一共有几行几列&#xff0c;有多少个不同的值 2) 思想&#xff1a;把具有不同值的元素的行列及值记录在一个…
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前端三剑客之HTML】

前端三剑客之HTML】

⭐个人主页&#xff1a;书生♡博客主页&#x1f64b;‍♂ &#x1f351;博客领域&#xff1a;java编程,前端&#xff0c;算法&#xff0c;强训题目 写作风格&#xff1a;干货,干货,还是tmd的干货 支持博主&#xff1a;点赞、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 目录 1.前端1.1什么是前端…
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