1.简介

作用：将结构化数据映射为一张表，并提供类sql功能

本质：将HQL转化成MapReduce程序

（1）Hive处理的数据存储在HDFS ​

（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce ​

（3）执行程序运行在Yarn上

ps.  HDFS 不支持随机写，只支持追加写，所以在 Hive 中不能 update 和delete，能 select 和 insert

与数据库对比：

2.启动mysql

// 启动mysql
sudo systemctl start mysqld
// 登录mysql
mysql -uroot -p
// 退出mysql
exit

3.启动hive 

 3..1 前提准备：

// 先启动hadoop集群
my_hadoop start

hive的底层是基于hadoop的 

3.2 1 直接启动hive

[atguigu@hadoop101 ~]$ hive

hive> exit;

ps.开启方式简单，但是查询数据输出不规整 

3.2.2 通过jdbc启动hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ 
         bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop101:10000 -n atguigu

jdbc:hive2://hadoop101:10000> !quit

ps.开启方式复杂，但是返回的数据很规整 

3.3.3 通过脚本启动hive 

[atguigu@hadoop101 bin]$ hiveservices.sh start | stop | restart| status

  ps.配置脚本的过程比较麻烦，还是了解一下即可 

4.数据类型

4.1 基本数据类型 

Hive	mysql	JAVA	length	示例
TINYINT	TINYINT	byte	1byte有符号整数	2
SMALINT	SMALINT	short	2byte有符号整数	20
INT	INT	int	4byte有符号整数	20
BIGINT	BIGINT	long	8byte有符号整数	20
BOOLEAN	无	boolean	布尔类型，true或者false	TRUE FALSE
FLOAT	FLOAT	float	单精度浮点数	3.14159
DOUBLE	DOUBLE	double	双精度浮点数	3.14159
STRING	VARCHAR	string	字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。	‘now is the time’“
TIMESTAMP	TIMESTAMP		时间类型	'2013-01-31 00:13:00.345’
BINARY	BINARY		字节数组	1010

 ps.红标为常用的数据类型；

ps.对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串.

4.2 集合数据类型

数据类型	示例	描述
STRUCT	例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。	例如：struct<street:string, city:string>
MAP	例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素	例如map<string, int>
ARRAY	例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过 数组名[1]进行引用。	例如array<string>

例子：

1.hive下方有一个datas目录，在其中vim test.txt：

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

ps.每一行的数据都包含了四种类型，分别是string,array,map,struct

2. 在hive上创建表

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)

3.数据分割（按照数据决定）

row format delimited fields terminated by ','  // 让每个字段按逗号分开
collection items terminated by '_'   // 集合(MAP STRUCT和ARRAY)的分隔符
map keys terminated by ':'     // MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n';      // 行分隔符(可以判断出是两行)

4.导入文本数据到测试表

load data local inpath '/opt/module/hive/datas/test.txt' into table test;

 5.访问数据

hive (default)> select name,friends[1],children['xiao song'],address.city
 from test where name="songsong";

查询结果：

                        

4.3 类型转换

1.规则：

（1）隐式转换

     任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型。

     如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。

    所有整数类型、FLOAT和.STRING类型的数字.都可以隐式地转换成DOUBLE。

    TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。

     BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。

（2）强制转换

         使用CAST操作。例如CAST(‘1’ as int)将把字符串’1’ 转换成整数1

2.示例

hive (default)> select '1' + 2, cast('1' as int) + 2;

_c0	   _c1
3.0	    3