文字大纲
- 简介
- 数据集
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- 常用数据集
- 方法1 ： 强监督
- 方法2 ： 弱监督
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- Two Level Attention Model
- 双线性网络 Bilinear CNN model
- 参考文献和学习路径
简介
细粒度图像识别 (fine-grained image recognition)，即 精细化分类。
细粒度图像分类(Fine-Grained Categorization),
又被称作子类别图像分类(Sub-Category Recognition),是近年来计算机视觉、模式识别等领域一个非常热门的研究课题. 其目的是对粗粒度的大类别进行更加细致的子类划分, 但由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异, 较之普通的图像分类
