Python用了好几年了，但似乎一直没 “系统入门” 过（o(╯□╰)o）。今年（2023年）趁着五一假期，我做了一次相对完整的 “入门” ——本文是这次学习历程的详细记录。

1 Python基础
- 1.1 Python
- - 1.1.1 认识Python
  - 1.1.2 Python安装
  - 1.1.3 pip包管理
- 1.2 Python开发工具
- - 1.2.1 PyCharm（专业版）
  - 1.2.2 Anaconda
2 Python虚拟环境
- 2.1 认识虚拟环境
- 2.2 虚拟环境管理
- - 2.2.1 pipenv工具
  - 2.2.2 virtualenv工具
- 2.3 开发中使用虚拟环境
3 Python开发（Coding）
- 3.1 第一种——命令+PyCharm
- 3.2 第二种——纯PyCharm
4 PyQT5
- 4.1 PyQT5安装、配置
- - 4.1.1 安装PyQT5
  - 4.1.2 配置PyQT5
- 4.2 PyQT5开发示例
- - 4.2.1 PyQT UI设计
  - 4.2.2 业务逻辑代码
5 Python程序打包
- 5.1 打包基础知识
- 5.2 打包示例
附本文示例程序下载

1 Python基础

1.1 Python

1.1.1 认识Python

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
下面，我们通过一些代码来感受Python的简单、优雅、高效。
（1）第一个程序：

word=100 #无需定义
word="Hello, World!" #类型可变
print(word)

（2）选择程序设计：

## 选择程序设计
# <if多分支>
s=95
if s>=90:
    print("优秀")
elif 80<=s<90: #逻辑运算连写
    print("良好")
elif 60<=s<80:
    print("合格")
else:
    print("不合格")

# <三元运算符>
x,y=15,22
big= x if x>y else y #如果x>y则x,否则y

（3）循环程序设计：

## 循环程序设计
# <while-else循环>
s=n=1
while n<=100:
    s+=n
    n+=1
else:
    print("1~100求和：{0}".format(s))

# <for循环>
PI=0
N=100
for k in range(N):
    PI += 1/pow(16,k)*( \
        4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \
        1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))
print("圆周率π={:.9f}".format(PI))

（4）数据结构：

## 数据结构
# <列表>
a=[1,2,3,4,5] #a=list()
print(a[0]) #下标
print(a[2:-1]) #切片
aa=[value*10 for value in a if value >3] #列表解析

# <元组>
b=(1,2,3,4,(5,50)) #b=tuple()
print(b[4]) #下标
print(b[2:4]) #切片

# <字典>
c=dict([["m",12],["n","wer"],["2",55]]) #c=dict(x=1,y=2,z=3)
print(c["2"]) #访问
f1=lambda p:p+10;f2=lambda p:p+20 #lambda表达式
cc={f1(p):f2(p) for p in range(4)} #字典解析

（5）函数：

## 函数
# <一般形式>
def func(x):
    m=x+100
    n=x/10
    return m,n

# <默认形参>
def func1(x,y=100):
    m=x+y
    n=x-y
    return m*n

# <变长形参>
def func2(*t): #元组
    a=0
    for v in t:
        a+=v
    return a
def func3(**d): #字典
    for k,v in d.items():
        print("{0}<-->{1}".format(k,v))

# <关键参数>
def func4(x,y,z):
    x+=10
    y+=100
    z+=1000
    return x,y,z

# lambda表达式
func5=lambda p,q=0:p*q+3

if __name__=="__main__":
    m,n=func(10) #一般形式
    a=func1(20) #默认形参
    b=func2(1,2,3,4,5) #变长形参-元组
    func3(**dict(a=1,b=2,c=3)) #变长形参-字典
    x,y,z=func4(y=10,z=20,x=15) #关键参数
    c=func5(10,2) #lambda

（6）类与对象：

# <类>
class Person:
    PId=100 #类变量,含于cls
    def __init__(self,**args): #构造函数
        self.name=args['name']
        self.age=args['age']
        self.__ID=args['ID'] #私有变量
        self.phone=args['phone']
        
    def GetIdentity(self): #对象方法
        print("ID:{0},Name:{1},Age:{2},Phone:{3}".format(self.__ID,self.name,self.age,self.phone))
    
    @classmethod
    def GetPId(cls): #类方法
        print("PId=>{0}".format(cls.PId))
    
    @staticmethod
    def eat(): #静态方法
        print("人吃东西!")

if __name__=="__main__":
    person=Person(**dict(name='yxy',age=26,ID=522626,phone=1350855))

（7）机器学习：

import warnings
from pandas import read_csv
from sklearn.model_selection import KFold,cross_val_score
from sklearn.svm import SVC
warnings.filterwarnings("ignore")
#导入数据
name=["preg","plas","pres","skin","test","mass","predi","age","class"] #字段属性
piData=read_csv('e:\\file home\\Pima_Indians.csv',names=name)
#将数据分为特征、标签
Data=piData.values[:,0:8] #特征
Label=piData.values[:,8] #标签
kfold=KFold(n_splits=10,random_state=7)
model=SVC()
res=cross_val_score(model,Data,Label,cv=kfold) #分类准确度
print("准确度: %.5f"%(res.mean()))  # 0.65103

1.1.2 Python安装

（一）下载安装包：
访问 Python官网下载 Python安装包，目前（截至2023年4月26日）最新稳定版是 Python3.11.3，如下图所示。至于到底选择3.10还是3.11，取决于您的电脑配置和意愿了。
Python安装包下载

（二）安装Python：
安装Python与安装其他Windows软件一样简单，但需注意以下几个地方：

Install Python（安装选项）	Customize installation（自定义安装）
Install Python（安装选项）	Add Python xx to PATH（添加Python到环境变量）
Optional Features（选择功能组件）	Documentation（帮助文档）
	pip（包管理器）
	tcl/tk and IDLE（Python开发环境）
	Python test suite（标准库和测试套件）
	py launcher（Python启动器，关联.py文件）
	for all users（所有用户可用）
Advanced Options（高级选项）	Install for all users（为所有用户安装）
	Associate files with Python（关联.py文件）
	Create shortcuts for installed applications（为安装程序创建快捷方式）
	Add Python to environment variables（添加Python到环境变量）
	Precompile standard library（预编译标准库）

其他参考资料：Python安装教程-史上最全。

1.1.3 pip包管理

（1）CMD清屏：cls；
（2）CMD查看当前路径：chdir；
（3）CMD终止执行命令：Ctrl+C；
（4）CMD切换路径：

序号	操作	代码
一	当前目录	`chdir`，如`C:\WINDOWS\system32`
二	切换根目录	如`E:`
三	切换至目标目录	如`cd E:\Download`

（5）CMD打开路径：

方法	代码
方法一	①开始菜单，搜索`cmd`；②以管理员身份运行；③切换至目标目录（参考（4））。
方法二	①打开目标目录；②地址栏输入`cmd`，回车。

（6）pip包管理：
在线形式：

序号	操作	代码
一	pip版本	`pip --version`
二	安装包	`pip install numpy`（最新版）、`pip install numpy==1.24.3`（指定版）或`pip install "keras>=2.9.0"`（最低版）
三	更新包	`pip install --upgrade scipy`
四	列出所有包	`pip list`
五	卸载包	`pip uninstall scipy`
六	临时换源	`-i 源址`，如`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`（清华源，其他源附后）
七	永久换源	在`C:\Users\×××\pip`（无`pip`目录则新建）创建文件`pip.ini`，编辑`换源代码`（附后）
八	批量安装包	`pip install -r requirements.txt`（`pip freeze > requirements.txt`）
九	下载包（不安装）	`pip download numpy==1.24.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -d E:\Download`
十	查看帮助文档	`pip --help`

换源代码：

[global]
time-out=6000
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors=true
mirrors=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

另外，也可cmd执行如下代码永久换源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #设置清华源
pip config unset global.index-url #恢复默认源

附：国内常用的镜像源

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/；
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/；
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/；
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/。

离线形式：

序号	操作	代码
一	下载包	网址`https://pypi.org/`、`https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`等
二	安装包	`pip install 路径+somePackage`，如`pip install E:\Download\numpy-1.24.3-cp38-cp38-win_amd64.whl`

1.2 Python开发工具

在这里，我推荐两款Python开发工具：①Pycharm（适合开发）；②Anaconda（适合科学计算）。以下介绍两款开发工具的安装。

1.2.1 PyCharm（专业版）

（一）下载安装包：
访问 PyCharm官网下载 PyCharm安装包（请选择PyCharm2022.3.2及以下版本），下载页面如下图所示。
Pycharm下载页面

（二）安装PyCharm：
（1）右键安装包，以管理员身份运行。
pycharm安装包

（2）选择安装路径，如D:\PyCharm 2022.3。

（3）安装选项，选择Create Desktop Shortcut（其他可不用）。

（4）选择开始菜单文件夹，如JetBrains；然后点击安装Install。

（5）安装完成后，勾选Run Pycharm再点击完成Finish。

（6）接受用户许可后，Pycharm首次运行弹出如下对话框，这里先不管，直接点击Exit退出。

剩余安装步骤请扫描下方公众号二维码或关注公众号：徐公，回复关键字：Pycharm获取。

（三）配置PyCharm：
（1）启动进入欢迎页：【欢迎页（Welcome to PyCharm）】 $\rightarrow$ 【自定义（Customize）】 $\rightarrow$ 【所有设置（All settings）】 $\rightarrow$ 【外观和行为（Appearance and Behavior）】 $\rightarrow$ 【系统设置（System Seetings）】 $\rightarrow$ 【项目（Project）】 $\rightarrow$ 【取消启动时重新打开项目（Reopen projects on startup）】 $\rightarrow$ 【确认（OK）】。
（2）预设Coding默认信息：【欢迎页（Welcome to PyCharm）】 $\rightarrow$ 【自定义（Customize）】 $\rightarrow$ 【所有设置（All settings）】 $\rightarrow$ 【编辑（Editor）】 $\rightarrow$ 【文件和代码模版（File and Code Templates）】 $\rightarrow$ 【Python脚本（Python Script）】 $\rightarrow$ 【默认信息（附后）】 $\rightarrow$ 【确认（OK）】。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
# @Time : ${DATE} ${TIME}
# @Author : xyyang(自定义)
# @Email : xyyangwhu@163.com(自定义)
"""

（3）恢复默认（出厂）设置：【文件（File）】 $\rightarrow$ 【管理IDE设置（Manage IDE Settings）】 $\rightarrow$ 【恢复默认设置（Restore Default Settings）】 $\rightarrow$ 【确认（OK）】。
（4）取消PEP8代码风格检查（黄色下划线）：【文件（File）】 $\rightarrow$ 【设置（Settings）】 $\rightarrow$ 【编辑（Editor）】 $\rightarrow$ 【检查（Inspections）】 $\rightarrow$ 【Python】 $\rightarrow$ 【取消PEP8代码风格冲突（PEP8 coding style violation）】 $\rightarrow$ 【确认（OK）】。

1.2.2 Anaconda

访问 Anaconda官网下载 Anaconda安装包，安装方法同大多数Windows软件一样，故此处不再赘述。详细教程可参考：Anaconda安装（过程详细）或【保姆级教程】Anaconda的安装（包括介绍、下载、安装与环境变量配置等）。

2 Python虚拟环境

2.1 认识虚拟环境

Python应用程序经常使用第三方包或者模块，有时还需依赖特定的版本，故不存在一个能适应所有Python应用程序的编程环境（解释器环境）。很多时候Python应用程序所依赖的版本相互冲突，满足其中一个则另一个无法运行，解决这一问题的策略——虚拟环境。虚拟环境是一个包含了特定Python解析器及一些软件包的自包含目录，不同应用程序可使用不同的虚拟环境，从而解决了依赖冲突问题，且虚拟环境中只需安装应用相关的包、模块，给部署提供了便利。使用虚拟环境的优点如下：

在虚拟环境中安装和卸载库不影响全局库（特别方便学习）；
方便不同的项目使用特定版本的库，相互独立不干扰；
根据虚拟文件，可方便地搭建与开发环境相同的部署环境。

在Python中，使用pipenv管理虚拟环境——它是基于pip的Python包管理工具，和pip的用法非常相似，可看作pip的加强版。pipenv的出现解决了旧的pip+virtualenv+requirements.txt工作方式的弊端。具体来说，它是pip、Pipfile和Virtualenv的结合体。

2.2 虚拟环境管理

2.2.1 pipenv工具

序号	操作	代码
一	进入项目路径（必须）	`cd C:\Users\xyyan\Desktop\devPrj`
二	安装虚拟工具（查看版本）	`pip install pipenv`（`pipenv --version`）
三	创建虚拟环境（生成Pipfile、Pipfile.lock）	`pipenv install`或`pipenv [install] --python 3.8`（基于系统安装的Python）
四	激活虚拟环境（查看目录）	`pipenv shell`（`pipenv --venv`）
五	安装包	`pipenv install numpy==1.24.0`（参数`-i`无效，可参考`1.1.3-(6)`换源）
六	更新包	`pipenv update numpy`
七	卸载包	`pipenv uninstall numpy`（指定）、`pipenv uninstall --all`（所有）
八	列出所有包	`pip list`
九	查看包的依赖关系	`pipenv graph`
十	生成（更新）Pipfile.lock	`pipenv lock`（`pipenv update`=`pipenv lock`+`pipenv sync`）
十一	退出虚拟环境	`exit`
十二	删除虚拟环境	`pipenv --rm`（需在目录下，不管激活与否）
十三	查看帮助文档	`pipenv --help`

2.2.2 virtualenv工具

序号	操作	代码
一	进入项目路径（必须）	`cd E:\Python Codes\PyprjTest0429`
二	安装虚拟工具（查看版本）	`pip install virtualenv`（虚拟环境模块）、`pip install virtualenvwrapper-win`（辅助模块）
三	创建虚拟环境并进入	`mkvirtualenv -p python3.10 PPTenv0429`（指定Python）、`mkvirtualenv PPTenv0429`（系统Python）
四	查看已有的虚拟环境	`workon`
五	使用某个虚拟环境	`workon PPTenv0429`
六	安装包	`pip install numpy==1.24.0`、`pip install -r requirements.txt`（批量）
七	更新包	`pip update numpy`
八	卸载包	`pip uninstall numpy`（指定）、`pip uninstall --all`（所有）
九	列出所有包	`pip list`
十	退出虚拟环境	`deactivate`
十一	删除虚拟环境	`rmvirtualenv PPTenv0429`（先退出，再删除）

其中，新建虚拟环境位于C:\Users\×××\.virtualenvs，而Pipfile、Pipfile.lock文件位于项目所在路径，如C:\Users\xyyan\Desktop\devPrj。若欲将虚拟环境置于项目目录，需按以下步骤设置（系统）环境变量WORKON_HOME：【此电脑】 $\rightarrow$ 【右键/属性】 $\rightarrow$ 【高级系统设置】 $\rightarrow$ 【系统属性/环境变量】 $\rightarrow$ 【系统变量】 $\rightarrow$ 【新建】 $\rightarrow$ 【变量名：WORKON_HOME、变量值：venv】 $\rightarrow$ 【确定】。
其他参考资料：Python学会使用虚拟环境——pipenv。

2.3 开发中使用虚拟环境

（一）开发部分：新建项目（devPrj文件夹），创建虚拟环境并于其中开发（根据项目需求安装依赖包库）。最终，形成项目源代码文件、Pipfile文件和Pipfile.lock文件，并将其（三者）移交给部署人员。
（二）部署部分：新建项目（depPrj文件夹），cmd打开文件夹，通过pipenv install根据Pipfile、Pipfile.lock自动安装第三方包库，从而恢复开发环境。

3 Python开发（Coding）

前两章详细讲述了Python+PyCharm安装、Python虚拟环境，本章介绍如何使用PyCharm开发Python程序。

3.1 第一种——命令+PyCharm

（1）新建项目文件（确定好路径）：

（2）使用PyCharm打开项目：

（3）创建虚拟环境并激活（基于PyCharm终端）：

激活虚拟环境

可看到项目文件夹生成了Pipfile、Pipfile.lock文件：
在这里插入图片描述

（4）设置项目Python解释器：【File】 $\rightarrow$ 【Seetings】 $\rightarrow$ 【Project:PyPrjTest0428】 $\rightarrow$ 【Python Interpreter】 $\rightarrow$ 【Add Interpreter】 $\rightarrow$ 【Add Local Interpreter】 $\rightarrow$ 【Existing】 $\rightarrow$ 【Browser】 $\rightarrow$ 【C:\Users\xyyan\.virtualenvs\PyPrjTest0428-_k3qSpRL\Scripts\python.exe（根据实际）】 $\rightarrow$ 【OK】，如下图：
在这里插入图片描述

（5）在虚拟环境中安装包（基于PyCharm终端）：
在这里插入图片描述

（6）新建Python文件：
在这里插入图片描述

（7）编写Python代码并运行：
在这里插入图片描述

代码如下：

import math

def GetArea(r):
    S=math.pi*r*r
    return S

if __name__=="__main__":
    S=GetArea(5)
    print("面积={:.2f}".format(S))

至此，第一种方式（命令+PyCharm）便介绍完毕。

3.2 第二种——纯PyCharm

（1）使用PyCharm创建新项目：
在这里插入图片描述

（2）配置虚拟环境参数：

（3）在虚拟环境中安装包（基于PyCharm终端）：
在这里插入图片描述

（4）新建Python文件：
在这里插入图片描述

（5）编写Python代码并运行：
在这里插入图片描述

代码如下：

def GetMax(*arg):
    maxelem=arg[0]
    for elem in arg:
        if elem>maxelem:
            maxelem=elem
    return maxelem

if __name__=="__main__":
    maxelem=GetMax(4,1,7,3,5)
    print("最大值是:{}".format(maxelem))

至此，第二种方式（纯PyCharm）便介绍完毕。

4 PyQT5

4.1 PyQT5安装、配置

4.1.1 安装PyQT5

PyQT5是基础常用模块，可安装在Python包目录（如D:\Python310\Lib\site-packages），也可安装于某项目的虚拟环境（如C:\Users\×××\.virtualenvs\PyCharmTest\Lib\site-packages）。
（1）安装PyQT5：pip install pyqt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，执行情况见下图：

（2）安装PyQT5-tools：pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，执行情况见下图：

查看Python包目录可知，Python UI界面设计QT Designer位于路径D:\Python310\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin中。

4.1.2 配置PyQT5

PyCharm配置PyQT5包含 Qt Designer（Python UI设计器——可视化界面控件拖拽设计）、PyUIC（将.ui文件转换成.py文件）和PyRcc（将.qrc资源文件换成.py文件）这三项的配置，按步骤【欢迎页（Welcome to PyCharm）】 $\rightarrow$ 【自定义（Customize）】 $\rightarrow$ 【所有设置（All settings）】 $\rightarrow$ 【工具（Tools）】 $\rightarrow$ 【外部工具（External Tools）】 $\rightarrow$ 【加号（+）】准备配置。
（一）Qt Designer配置：
配置项目见下表：

序号	项目	配置内容
一	`Name`	`Qt Designer`（自定义）
二	`Description`	`Python UI designer`（自定义）
三	`Program`	`D:\Python310\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe`（根据实际情况）
四	`Arguments`	$FilePath$
五	`Working directory`	$FileDir$

配置结果如下图：
Qt Designer

（二）PyUIC配置：
配置项目见下表：

序号	项目	配置内容
一	`Name`	`PyUIC`（自定义）
二	`Description`	`Convert ui files to Python files`（自定义）
三	`Program`	`D:\Python310\python.exe`（根据实际情况）
四	`Arguments`	`-m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py`
五	`Working directory`	$FileDir$

配置结果如下图:
PyUIC

（三）PyRcc配置：
配置项目见下表：

序号	项目	配置内容
一	`Name`	`PyRcc`（自定义）
二	`Description`	`Convert qrc files to Python files`（自定义）
三	`Program`	`D:\Python310\Scripts\pyrcc5.exe`（根据实际情况）
四	`Arguments`	`$FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$_rc.py`
五	`Working directory`	$FileDir$

配置结果如下图:
PyRcc

其他参考资料：PyQt5 从零开始环境搭建、PyQt完整入门教程。

4.2 PyQT5开发示例

新建项目，并为其创建虚拟环境（详细步骤请参考本文3.1或3.2）；安装PyQT5包库（若慢，请参考1.1.3-(6)换源），结果如下图。
新建项目及虚拟环境

在这里插入图片描述

4.2.1 PyQT UI设计

按【项目右键】 $\rightarrow$ 【外部工具（External Tools）】 $\rightarrow$ 【Qt Designer】打开QT设计器，如下图。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在QT设计器中，按下图设计好UI界面，并保存为Login.ui文件。
在这里插入图片描述

返回PyCharm，按【Login.ui右键】 $\rightarrow$ 【外部工具（External Tools）】 $\rightarrow$ 【PyUIC】将Login.ui文件转换成Login.py文件，结果如下图。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4.2.2 业务逻辑代码

按【项目右键】 $\rightarrow$ 【新建（New）】 $\rightarrow$ 【Python文件（Python File）】步骤，新建业务逻辑代码文件MainProgram.py和用户包库文件UserModuleLib.py（用于下文测试多Python文件打包）并编辑下图所示代码。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

附：MainProgram.py与UserModuleLib.py代码：

# MainProgram.py
import sys
from PyQt5.QtGui import QIcon
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from Login import Ui_mainForm  # 导入UI模块
from UserModuleLib import MyString # 用户包库

class UserLoginMainForm(QMainWindow, Ui_mainForm):  # 多继承
    def __init__(self, parent=None):
        super(UserLoginMainForm, self).__init__(parent)  # 初始化基类
        self.setupUi(self)  # 继承方法
        self.setWindowIcon(QIcon(r".\res\userLoginForm.ico"))  # 窗体图标
        self.PbtnLogin.clicked.connect(self.display)  # 登录按钮：信号+槽
        self.PbtnExit.clicked.connect(self.close)  # 退出按钮：信号+槽

    def display(self):
        username = self.LedUserName.text()  # 获取LineEdit的值
        password = self.LedPassword.text()
        self.TxtBInformation.setText("登陆成功！\n用户名：{}; 密码：{}".format(MyString(username), password))  # 设置TextBroswer的值

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)  # 应用程序对象
    ulfrm = UserLoginMainForm()
    ulfrm.show()  # 显示窗体
    sys.exit(app.exec_())

# UserModuleLib.py
def MyString(str):
    str="UserModuleLib+"+str
    return str

按【MainProgram.py右键】 $\rightarrow$ 【Run 'MainProgram'】即可运行程序，结果如下图。
程序运行结果

5 Python程序打包

Python程序的运行必须要有Python环境，但用户电脑上并非都有Python环境（即便有其版本也可能不同），如何解决这个问题呢？——我们可将Python程序打包为exe文件。这样，在Windows平台下即可直接运行该程序，而不论有无Python环境。
Python打包模块众多，但一般都使用Pyinstaller进行，用起来也很简单。因此，本章介绍基于Pyinstaller的Python程序打包。

5.1 打包基础知识

首先，使用pip install pyinstaller安装Pyinstaller。由于Pyinstaller为基础常用模块，可安装在系统Python环境中（或安装在项目虚拟环境中——后续基于虚拟环境打包）。
pyinstaller安装

Pyinstaller打包命令格式：pyinstaller -option1 -option2 -... 要打包的文件（如Pyinstaller -F -w somefile.py、Pyinstaller -F -i someicon.ico somefile.py），参数选项见下表。

序号	参数选项（简写，全称）	说明
一	`-F, -onefile`	打包成单个可执行文件（仅一个`exe`文件）
二	`-D, -onedir`	打包多个文件，在`dist`中生成很多依赖文件，适合以框架形式编写工具代码，该方式代码较易于维护
三	`-K, –tk`	在部署时包含`TCL/TK`
四	`-a, -ascii`	不包含编码（在支持`Unicode`的Python版本上默认包含所有的编码）
五	`-d, -debug`	产生`debug`版本的可执行文件
六	`-w, -windowed, -noconsole`	使用`Windows`子系统执行，当程序启动时不会打开命令行（只对`Windows`有效）
七	`-c, -nowindowed, -console`	使用控制台子系统执行（默认，只对`Windows`有效）。`pyinstaller -c xxx.py`、`pyinstaller xxx.py --console`
八	`-s, -strip`	可执行文件和共享库将`run through strip`。注意`Cygwin`的`strip`往往使普通的`win32 Dll`无法使用
九	`-X, -upx`	如果有`UPX`安装（执行`Configure.py`时检测），会压缩执行文件（`Windows`系统中的`DLL`也会)
十	`-o DIR, -out=DIR`	指定`spec`文件的生成目录。如果没有指定，而且当前目录是`PyInstaller`的根目录，会自动创建一个用于输出（`spec`和生成的可执行文件）的目录；如果没有指定，而当前目录不是`Pyinstaller`的根目录，则会输出到当前目录下
十一	`-p DIR, -path=DIR`	设置导入路径（与使用`PYTHONPATH`效果相似）。可以用路径分割符（`Windows`使用分号，`Linux`使用冒号）分割，指定多个目录也可以使用多个`-p`参数来设置多个导入路径，让`pyinstaller`自己去找程序需要的资源
十二	`-i <FILE.ICO>, -icon=<FILE.ICO>`	将`file.ico`添加为可执行文件的资源（只对`Windows`系统有效），改变程序的图标。`pyinstaller -i 路径.ico xxx.py`
十三	`–i <FILE.EXE, N>, –icon=<FILE.EXE, N>`	将`file.exe`的第n个图标添加为可执行文件的资源（只对`Windows`系统有效）
十四	`-v FILE, -version=FILE`	将`verfile`作为可执行文件的版本资源（只对`Windows`系统有效）
十五	`-n NAME, -name=NAME`	可选的项目（产生的`spec`的）名字。如果省略，第一个脚本的主文件名将作为`spec`名字

打包后生成build、dist文件夹及.spec文件，exe文件就在新生成的dist文件夹下（此时exe有可能还运行不了，因为它可能涉及到一些资源文件或其他Python文件，将它们置于同一文件夹才可正确运行），如下图所示。打包完成后，spec文件和build文件夹即可删除。
在这里插入图片描述

一般地，Pyinstaller会将环境中的库和模块全部打包，这使得一些用不着的库、模块也被包含进去。这些库被打包后，不仅会使exe文件变大，还会使其运行变卡、变慢，变得十分臃肿。因此，强烈建议大家在（项目）虚拟环境下打包。
其他参考资料（深度好文）：用 Pyinstaller 模块将 Python 程序打包成 exe 文件（全网最全面最详细）。