二、C++、STL标准模板库和泛型编程 ——适配器、补充(侯捷)

news2024/10/6 23:25:57

侯捷 C++八部曲笔记汇总 - - - 持续更新 ! ! !
一、C++ 面向对象高级开发
1、C++面向对象高级编程(上)
2、C++面向对象高级编程(下)
二、STL 标准库和泛型编程
1、分配器、序列式容器
2、关联式容器
3、迭代器、 算法、仿函数
4、适配器、补充
三、C++ 设计模式
四、C++ 新标准
五、C++ 内存管理机制
六、C++ 程序的生前和死后

二、C++、STL标准模板库和泛型编程 ——适配器、补充 (侯捷)

  • 适配器(Adapters)
    • 容器适配器(Container Adapters)
    • 仿函数适配器(Functor Adapters)
      • bind2nd(绑定第二实参)
      • not1
      • bind(新型适配器)
    • 迭代器适配器(Iterator Adapters)
      • reverse_iterator
      • inserter
    • X适配器
      • ostream_iterator
      • istream_iterator
  • 补充
    • Hash Function
    • tuple
    • type traits
    • cout
    • movable

使用一个东西,却不明白它的道理,不高明!—— 林语堂

阶段学习
使用C++标准库
认识C++标准库(胸中自有丘壑!)
良好使用C++标准库
扩充C++标准库

所谓 Generic ProgrammingGP,泛型编程),就是使用 template (模板)为主要工具来编写程序。

  • GP 是将 datasmethods 分开来;

    • ContainersAlgorithms可各自闭门造车﹐其间以Iterator连通即可·
    • Algorithms通过Iterators确定操作范围﹐也通过Iterators取用 Container元素。
  • OOP(Object-Oriented Programming),企图将 datasmethods 关联在一起。

C++标准模板库Standard Template 最重要的六大部件(Components):容器算法仿函数迭代器适配器分配器

  • 容器(Containers)是class template
  • 算法(Algorithms)是function template其内最终涉及元素本身的操作,无非就是比大小!)
  • 迭代器(Iterators)是class template
  • 仿函数(Functors)是class template
  • 适配器(Adapters)是class template
  • 分配器(Allocators)是class template

关系图:
在这里插入图片描述

适配器(Adapters)

可以把它理解为改造器,它要去改造一些东西;也可以理解为实现换肤功能

已经存在的东西,改接口,改函数名等。。。

在这里插入图片描述

实现适配,可以使用继承(is a)复合(has a) 的两种方式实现。
共性:STL使用 复合(has a) 来实现适配!

容器适配器(Container Adapters)

例如:stackqueue

具体定义查看:序列式容器的stackqueue容器

  • 只使用一部分以及改接口,改函数名等。。。
  • 复合(内涵) 的东西换一个风貌换一种风格出来!

仿函数适配器(Functor Adapters)

bind2nd(绑定第二实参)

把东西记起来,以备后面使用!

可以看到下面的这个例子,使用算法count_if:

  • 第三个参数是一个predicate,也就是判断条件,有一个仿函数对象less<int>(),但是他被仿函数适配器bind2nd(将less的第二个参数绑定为 40)和 not1(取反)修饰,从而实现判断条件为是否小于40

在这里插入图片描述
bind2nd调用binder2nd:

  • 图上灰色的东西就是仿函数适配器仿函数之间的问答
    • 这里就体现了仿函数为什么要继承适合的unary_function或者binary_function等类的原因!
  • 还有一个细节:适配器适配之后的仿函数也能够继续被适配:
    • 所以适配器要继承unary_function或者binary_function等类,这样才能回答另外一个适配器的问题。
    • 问 bianry_fucntion 三个参数first_argument_typesecond_argument_typeresult_type
    • 提问前面都要加上typename,是为了让编译通过!
  • 所以,仿函数必须能够回答适配器的问题,这个仿函数才是可适配的!

相对绑定第二实参,绑定第一实参bind1st

not1

对一个Predicate取反。

  • not1是构造一个与谓词结果相反的一元函数对象。
  • not2是构造一个与谓词结果相反的二元函数对象。

一层套一层,像乐高积木一样!

在这里插入图片描述

bind(新型适配器)

替换了一些过时(bind1st、bind2st)的仿函数适配器!

在这里插入图片描述
std::bind 可以绑定:

  1. functions
  2. function objects
  3. member functions_1(占位符号)必须是某个object地址。
  4. data members_1必须是某个object地址。

返回一个function object ret。调用ret相当于调用上述的1,2,3或者相当于取出4.

示例:

// bind example
#include <iostream>     // std::cout
#include <functional>   // std::bind

// a function: (also works with function object: std::divides<double> my_divide;)
double my_divide (double x, double y) {return x/y;}

struct MyPair {
  double a,b;
  double multiply() {return a*b;}
};

int main () {
  // 占位符的使用方法!!!!!!!!
  using namespace std::placeholders;    // adds visibility of _1, _2, _3,...
  
  //---------------------绑定function,也就是前面的1---------------------
  // binding functions:
  auto fn_five = std::bind (my_divide,10,2);               // returns 10/2
  std::cout << fn_five() << '\n';                          // 5

  auto fn_half = std::bind (my_divide,_1,2);               // returns x/2
  std::cout << fn_half(10) << '\n';                        // 5

  auto fn_invert = std::bind (my_divide,_2,_1);            // returns y/x
  std::cout << fn_invert(10,2) << '\n';                    // 0.2

  auto fn_rounding = std::bind<int> (my_divide,_1,_2);     // returns int(x/y)
  std::cout << fn_rounding(10,3) << '\n';                  // 3

  MyPair ten_two {10,2};

  //---------------------绑定member functions,也就是前面的3---------------------
  // binding members:
  //member function 其实有一个看不见的实参argument :this
  auto bound_member_fn = std::bind (&MyPair::multiply,_1); // returns x.multiply()
  std::cout << bound_member_fn(ten_two) << '\n';           // 20

  //---------------------绑定member data,也就是前面的4---------------------
  auto bound_member_data = std::bind (&MyPair::a,ten_two); // returns ten_two.a
  std::cout << bound_member_data() << '\n';                // 10


  //-------------------------上面的bind2nd就可以替换了-------------------------
  vector<int> v {15, 37, 94, 50, 73, 58, 28, 98};
  int n = count_if(v.cbegin(), v.cend(), not1(bind2nd(less<int>(), 50)))
  cout << "n=" << n << endl; //5

  //替换
  auto fn_ = bind(less<int>(), _1, 50);
  cout << count_if(v.cbegin(), v.cend(), fn_) << endl;   //3
  
  return 0;
}

迭代器适配器(Iterator Adapters)

reverse_iterator

reverse_iterator
rbegin(){//取逆向的头,就是正向的尾巴
	return reverse_iterator(end());
}
	
reverse_iterator
rend(){//取逆向的尾巴,就是正向的头
	return reverse_iterator(begin());
}

也有五种关联类型:

在这里插入图片描述

inserter

可以不用担心copy到的目的容器大小不匹配的问题。
copy是写死的,我们调用copy,希望完成在容器指定位置插入一些值!具体的实现:

  • 把相应的容器和迭代器传入inserter,对容器的迭代器中的 = 运算符进行重载,就能改变copy的行为!
  • 因为这个是对迭代器的 = 运算符行为进行重定义,所以是迭代器的适配器

在这里插入图片描述

X适配器

X表示未知:(容器迭代器函数,三大类之外的!)

  • 包括ostreamistream迭代器适配器

ostream_iterator

  • copy都是已经写好的,不能再改了!
  • 该适配器适配的是basic_ostream,也是重载了 = 运算符,添加输出操作

在这里插入图片描述

istream_iterator

ostream_iterator的兄弟,cin >> x被替换为了 x = *iit ,适配 basic_istream

  • 不断++,就不断读内容。

在这里插入图片描述
copy都是已经写好的,不能再改了!

当创建iit(cin),已经读入数据了!
不断++,就不断读内容。

在这里插入图片描述

补充

标准库STL周边还有一些东西需要知道。

Hash Function

如果有一个我们自己的类,我们要怎么给这个类设计hash函数呢?

在这里插入图片描述

使用类中的成员变量的hash函数得到hash值,然后相加,(下面左上角)这个太naive了,可能会产生很多冲突。
所以使用右边那个!

  • args是C++11的新特性,任意多个参数都行,n个参数的args作为另外一个函数的输入的时候
    • 先调用①,分配一个种子seed,再调用②;
    • 在②里面拆分args,拆分成1 + n-1 的形式,递归调用自身,直到args只剩下一个参数时,调用③;
    • 在②中拆分时,会不断改变种子seed基本类型的hash函数 + 0x9e3779b9 + ... (越乱越好,没有数学可言,)。

也是使用想法一的思想,但是加入了更多的复杂的操作,使得得到的hash code冲突更少。

在这里插入图片描述

tuple

一组东西的组合,可以任意指定多少个元素,这些元素可以是任意的类型。

使用示例:

tuple<string, int, int, complex<double>> t;
sizeof(t); // 32, 为什么是32,而不是28呢?啊~侯捷也无法理解啊!

tuple<int, float, string> t1(41, 6.3, "test");
cout << "t1:" << get<0>(t1) << ' ' << get<1>(t1) << ' ' << get<2>(t1) << endl;

auto t2 = make_tuple(22, 44, "test2"); // t2也是一个tuple,自动推导类型

tuple_size< tuple<int, float, string> >::value; // 3
tuple_element< tuple<int, float, string> >::type; // 取tuple里面的类型

继承的是自己,会自动形成一个类的继承关系,注意有一个空的 tuple 类。

在这里插入图片描述

type traits

trivial:琐碎的,平凡的,平淡无奇的,无关痛痒的,无价值的,不重要的。

泛化模板类,包括五种比较重要的typedef: 默认的回答都是重要的!

typedef _false_type has_trivial_default_constructor; 		//默认构造函数是不重要吗?
typedef _false_type has_trivial_copy_constructor;			//拷贝构造函数是不重要嘛?
typedef _false_type has_trivial_assignment_operator;		//拷贝赋值构造函数是不重要嘛?
typedef _false_type has_trivial_destructor;					//析构函数是不重要嘛?
typedef _false_type is_POD_type;							//是不是旧格式(struct,只有数据,没有方法)?

比如说对于inttype traits五个问题的回答都不重要。一般是算法会对traits进行提问。实用性不高。

在这里插入图片描述
type traits

现在的 traits机 ,非常智能:

  • 只要把自己写的或者系统自带的类,作为 is_()::value 就能得到问题的答案,这些问题包括下面几种,不全:

测试:

//global function template
template <typename T>
void type_traits_output(const T& x)
{
	cout << "\ntype traits for type:" << typeid(T).name() << endl;
	
	cout << "is_void\t" << is_void<T>::value << endl;
	cout << "is_integral\t" << is_integral<T>::value << endl;
	cout << "is_array\t" << is_array<T>::value << endl;
	cout << "is_class\t" << is_class<T>::value << endl;
	cout << "is_function\t" << is_function<T>::value << endl;
	cout << "is_pointer\t" << is_pointer<T>::value << endl;
	cout << "is_object\t" << is_object<T>::value << endl;
	...
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

类型萃取机这么强的功能,是怎么实现的呢?下面以is_void为例:

  • 首先去掉 constvolatile 这两种对得到类特征无用的修饰关键字,做法如下(主要是用模板技巧);
  • 然后将去掉 cv (就是constvolatile )关键字之后,再传入 __is_void_helper 模板类中,让其自己匹配是不是空类型,匹配到不同的模板类,返回不同的bool值。

在这里插入图片描述

cout

是一个对象object,不是一个类,源码如下:

  • 想要用cout输出自己的类型,就可以重载 << 运算符。

在这里插入图片描述

movable

movable元素会对各种容器的速度效能产生影响!!!
vector的增长方式,对vector的影响很大,对其他的容器影响不是很大!

moveable 指的是 move 构造、move 赋值

  • move():是一种浅层拷贝,当用 a 初始化 b 后,a 不再需要时,最好是初始化完成后就将 a 析构,使用 move 最优。
  • 如果说,我们用 a 初始化了 b 后,仍要对 a 进行操作,用这种浅层复制的方法就不合适了。

所以C++引入了移动构造函数,专门处理这种,用 a 初始化 b 后,就将 a 析构的情况。这种操作的好处是:

  • a 对象的内容复制一份到 b 中之后,b 直接使用 a 的内存空间,这样就避免了新的空间的分配,大大降低了构造的成本。这就是移动构造函数设计的初衷。

move的使用场景是:原来的对象不再使用。如果再用就很危险!!!

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

测试函数:

移动构造函数实现是:调用拷贝构造函数,但是会将原来的对象中的成员变量置0!这样就不会调用原对象的析构函数了!如下图加深的部分,而且用的是引用的引用 &&&&右值引用,右值有一个很重要的性质:只能绑定到一个将要销毁的对象。

调用移动构造函数方法,显示调用move:classObj_1(std::move(classObj_2))

move焊copy:

**容器的move**

注:仅供学习参考,如有不足,欢迎指正!

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