面试总结，4年经验

news2024/11/27 22:44:22

小伙伴你好，我是田哥。

本文内容是一位星球朋友昨天面试遇到的问题，我把核心的问题整理出来了。

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1：Java 层面的锁有用过吗？除了分布式锁以外

是的，Java中提供了多种锁机制来保证并发访问数据的安全性和一致性。常见的Java锁包括：

  1. synchronized 关键字：用于对代码块或方法进行加锁，实现对象级别的互斥访问。

  2. ReentrantLock 类：通过构造器传入一个参数来指定是否使用公平锁，可以实现更灵活的线程控制。

  3. ReadWriteLock 接口：通过读写锁实现读共享、写独占的机制，可以提高并发读操作的效率。

这些锁机制在不同场景下都有各自的优缺点，需要根据具体的业务需求和性能要求来选择合适的锁机制。另外，还可以结合使用volatile关键字、Atomic类等原子操作来实现更高效的并发控制。

2：RocketMQ 消费模式一般有几种？

RocketMQ 消息队列的消费模式一般有两种，即集群消费和广播消费。

  1. 集群消费（Clustering）

集群消费是指多个消费者同时消费同一个主题（Topic）的消息，每个消息只能被其中一个消费者处理。当消费者组中的某个消费者挂掉后，其它消费者会自动接管该消费者的所有未确认的消息进行消费。这种消费模式适用于并行处理消息的场景。

  1. 广播消费（Broadcasting）

广播消费是指多个消费者同时消费同一个主题（Topic）的消息，每个消费者都会消费一遍所有的消息，而不是共同消费所有消息。这种消费模式适用于需要将消息推送给所有消费者的场景，如系统通知。

在实际场景中，可以根据不同的业务需求选择不同的消费模式。

3：openFegin底层内部使用什么通信协议？

OpenFeign 是 Spring Cloud 组件之一，用于声明式的 REST 客户端调用。它底层使用了 Netflix 的 Ribbon 作为负载均衡器，并使用了 Feign 自己的编码器和解码器来支持五种不同的注解。而在具体的通信协议方面，OpenFeign 并没有限定使用哪种协议，它可以支持 HTTP、TCP 等传输协议的请求。

通常情况下，OpenFeign 基于 HTTP 协议进行通信，因为 RESTful API 是使用 HTTP 来完成状态转移的一种方式，而 OpenFeign 正是用于调用 RESTful 服务的工具。所以，在大多数场景下，OpenFeign 底层使用的是 HTTP 协议来进行通信。

4：选http 作为数据传输有什么好处吗？

使用 HTTP 作为数据传输具有以下好处：

  1. 可扩展性：HTTP 是一种基于文本的协议，可以在各种平台和编程语言之间进行通信。因此，使用 HTTP 作为数据传输可以轻松地扩展应用程序。

  2. 简单性：HTTP 是一种非常简单的协议，易于理解和实现。这使得开发人员可以更快地编写代码，并且更容易维护。

  3. 可靠性：HTTP 协议提供了可靠的数据传输机制。如果一个请求失败了，客户端会收到一个错误响应，而不是一个错误的结果。这可以确保数据的完整性。

  4. 安全性：HTTP 协议可以与加密技术结合使用，例如 SSL/TLS，以提供安全的数据传输。

  5. 高效性：HTTP 协议使用 TCP/IP 协议栈，它是一种高效的协议栈，可以确保数据快速传输。此外，HTTP 还支持缓存机制，可以提高数据传输效率。

总之，选择使用 HTTP 作为数据传输协议可以带来许多好处，包括可扩展性、简单性、可靠性、安全性和高效性。

5：http协议和rpc协议的区别

HTTP 协议和 RPC（Remote Procedure Call）协议的主要区别在于：

  1. 技术实现方式不同：HTTP 是基于文本的协议，使用了请求-响应模式，而 RPC 是基于二进制的协议，使用了调用-返回模式。

  2. 应用场景不同：HTTP 协议通常用于 Web 应用程序中，用于浏览器与服务器之间的传输数据；而 RPC 协议用于客户端和服务端之间的通信，通常用于分布式系统或微服务架构中。

  3. 性能表现不同：RPC 协议相对于 HTTP 协议具有更好的性能表现，因为它使用较小的数据包进行通信，减少了网络延迟和带宽消耗。

  4. 接口描述方式不同：HTTP 使用 RESTful 风格的接口描述方式，而 RPC 使用 IDL（Interface Definition Language）来定义服务接口，可以更加明确和规范服务的接口。

  5. 语言支持不同：HTTP 协议是一种跨平台、跨语言的协议，支持任何编程语言；而 RPC 协议需要在客户端和服务端使用相同的语言和库才能通信。

总之，虽然 HTTP 协议和 RPC 协议都可以用作网络通信的协议，但它们的技术实现方式、应用场景、性能表现、接口描述方式和语言支持等方面都存在一定的差异，需要根据具体的应用场景来选择合适的协议。

6：在mysql数据库中，比如说在更新的时候会有几种生成的日志格式？

在 MySQL 数据库中，在进行数据更新操作时，会根据事务隔离级别和二进制日志的格式生成不同类型的日志。以下是几种可能的日志格式：

  1. 语句格式（statement-based）：这种日志格式记录了 SQL 语句本身，也就是在执行 SQL 语句时所使用的具体语句。这种格式适用于非事务性存储引擎，或是事务隔离级别为 READ COMMITTED 的 InnoDB 存储引擎。

  2. 行格式（row-based）：这种日志格式记录了每一行被修改前后的值，相对于语句格式，这种格式更加详细。这种格式适用于事务性存储引擎，如 InnoDB，以及事务隔离级别为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE 的存储引擎。

  3. 混合格式（mixed）：这种日志格式是上述两种格式的结合。在默认情况下，MySQL 会使用混合格式来记录二进制日志。

可以通过设置系统变量 binlog_format 来切换日志格式，默认值为 MIXED。不同的日志格式有着各自的优缺点，需要根据实际应用场景选择合适的日志格式。

###:7：在MySQL数据库中，什么情况下会触发行锁、什么情况下会触发表锁？在 MySQL 数据库中，行锁和表锁是根据具体的 SQL 操作类型、事务隔离级别以及存储引擎等因素来触发的。

当进行 UPDATE、DELETE、INSERT INTO 等修改性操作时，在满足以下条件的情况下会触发行锁：

  1. 该表使用的存储引擎支持行锁（如 InnoDB 存储引擎）；

  2. 事务隔离级别不是 READ UNCOMMITTED；

  3. 当前操作的数据行没有被其他事务占用或锁定；

而在其他情况下，则可能会触发表锁。比较常见的情况有：

  1. 当使用 LOCK TABLES 语句显式锁定整个表时；

  2. 当进行 SELECT 操作时，如果使用了表锁定读（LOCK IN SHARE MODE）或排他锁定读（FOR UPDATE）。

需要注意的是，MySQL 中的表锁是一种粗粒度的锁定方式，会对整张表进行锁定，所以在高并发场景下可能会出现性能瓶颈。因此，建议尽量使用行锁定方式，同时合理设置事务隔离级别和存储引擎等参数，以达到更好的性能和并发控制效果。

7：说说 MySQL数据库中，悲观锁、乐观锁、表锁、行锁、页锁，最好是用代码来说。

MySQL 数据库中，悲观锁、乐观锁、表锁、行锁、页锁是常见的锁定方式。

  1. 悲观锁

悲观锁是一种传统的锁定方式，它的核心思想是“先加锁再操作”，即在每次对数据进行读写操作时，都会先对数据进行锁定，以防止其他并发操作对数据的干扰。悲观锁通常使用数据库的锁机制来实现，比如行锁或表锁等。由于需要频繁地加锁和解锁，在高并发的情况下可能会导致性能问题。

-- 创建测试表
CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `balance` decimal(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

-- 插入测试数据
INSERT INTO `account` VALUES (1,'张三',1000.00),(2,'李四',1000.00);

-- 开始事务
START TRANSACTION;

-- 查询账户余额并加锁
SELECT `balance` FROM `account` WHERE `name` = '张三' FOR UPDATE;

-- 修改账户余额
UPDATE `account` SET `balance` = `balance` - 500 WHERE `name` = '张三';

-- 提交事务
COMMIT;

上述示例中，我们先使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句查询账户余额并加锁，然后再执行 UPDATE 语句修改账户余额，最后提交事务。由于在查询过程中已经对该行数据进行了加锁，其他事务在这个时候是无法对该行数据进行读写操作，从而避免了并发问题。

  1. 乐观锁

乐观锁是一种基于版本号的锁定方式，它的核心思想是“先操作再判断”，即在每次对数据进行读写操作时，会先获取当前数据的版本号，并将其存储在本地。然后在提交更新之前，会先检查当前数据的版本号是否与本地存储的一致，如果一致，则说明没有其他并发操作对数据进行了修改，可以直接提交更新；如果不一致，则说明有其他并发操作对数据进行了修改，此时需要重新获取数据并重试更新操作。下面是一个示例：

-- 创建测试表
CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `balance` decimal(10,2) NOT NULL,
  `version` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

-- 插入测试数据
INSERT INTO `account` VALUES (1,'张三',1000.00,1),(2,'李四',1000.00,1);

-- 开始事务
START TRANSACTION;

-- 查询账户余额和版本号
SELECT `balance`, `version` FROM `account` WHERE `name` = '张三';

-- 修改账户余额和版本号
UPDATE `account` SET `balance` = `balance` - 500, `version` = `version` + 1 WHERE `name` = '张三' AND `version` = 1;

-- 提交事务
COMMIT;

上述示例中，我们在表中添加了一个 VERSION 字段，并在查询和更新语句中使用它来实现乐观锁。在更新时，我们先查询该行数据的版本号，然后再执行 UPDATE 语句修改余额和版本号，只有在版本号与查询结果一致的情况下才会更新成功。

  1. 表锁

表锁是对整张表进行锁定的方式。在使用表锁时，会对整张表进行加锁，从而保证同时只有一个事务可以对表进行操作。表锁是一种粗粒度的锁定方式，可能会导致性能瓶颈。

以下是一个示例代码，演示如何使用表锁：

-- 获取表锁
LOCK TABLES mytable WRITE;

-- 执行对mytable的修改操作
UPDATE mytable SET column1 = 'new value' WHERE id = 1;

-- 释放表锁
UNLOCK TABLES;

在上面的代码中，LOCK TABLES语句获取了mytable的写锁，这意味着其他事务无法对该表进行修改操作，直到该锁被释放。在锁定期间，可以执行对该表的修改操作，例如UPDATE语句。最后，UNLOCK TABLES语句释放了表锁，使其他事务可以对该表进行修改操作。

  1. 行锁

行锁是对单行数据进行锁定的方式。在使用行锁时，会对要操作的数据行进行加锁，从而保证同时只有一个事务可以对该行数据进行操作。行锁是一种细粒度的锁定方式，可以提高并发性能和吞吐量。

下面是一个简单的代码案例，演示如何使用行锁：

-- 创建测试表
CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入测试数据
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('张三', 20);
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('李四', 22);
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('王五', 25);

-- 执行事务1，使用行锁更新数据
START TRANSACTION;
SELECT * FROM `test` WHERE `id`=1 FOR UPDATE;
UPDATE `test` SET `age`=21 WHERE `id`=1;
COMMIT;

-- 执行事务2，使用行锁更新数据
START TRANSACTION;
SELECT * FROM `test` WHERE `id`=1 FOR UPDATE;
UPDATE `test` SET `age`=22 WHERE `id`=1;
COMMIT;

在上面的例子中，我们首先创建了一个名为test的测试表，包含id、name和age三个字段。然后插入了三条测试数据。接下来，我们使用两个事务对同一行数据进行更新操作。在每个事务中，我们使用FOR UPDATE语句对该行数据加上行锁，防止其他事务修改该行数据。最后，我们提交了两个事务，完成了数据更新操作。

需要注意的是，行锁的使用需要谨慎，如果使用不当可能会导致死锁等问题。因此，在实际开发中，应该根据具体情况来选择合适的锁机制，以保证数据库的性能和数据的一致性。

  1. 页锁

页锁是对数据页进行锁定的方式。在使用页锁时，会对要操作的数据所在的页进行加锁，从而保证同时只有一个事务可以对该页数据进行操作。页锁是一种介于行锁和表锁之间的锁定方式，可以根据实际情况选择使用。

在MySQL中，可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句来获取页锁，例如：

-- 事务A获取页锁
BEGIN;
SELECT * FROM user WHERE age >= 18 AND age <= 25 FOR UPDATE;

-- 事务B尝试获取页锁，会被阻塞
BEGIN;
UPDATE user SET age = 20 WHERE age >= 18 AND age <= 25;

在上述代码中，事务A获取了age在18到25岁之间的所有行的页锁，事务B在尝试更新这些行时，由于这些行已经被事务A持有页锁，所以需要等待事务A释放锁才能执行更新操作。

需要注意的是，页锁只能保证页级别的互斥操作，并不能保证行级别的互斥操作。如果多个事务同时对同一行数据进行修改，即使这些行属于同一个页，也不会被页锁阻塞，因为页锁只限制对整页的修改。

另外，使用页锁可能会导致死锁问题，因为如果两个事务都要修改同一页数据，但是获取锁的顺序不同，就会发生死锁。因此，需要谨慎使用页锁。

除了页锁外，MySQL还有行锁和表锁两种锁机制，需要根据具体情况选择适当的锁。

最后

从文章中大家也可以发现，现在面试中，MySQL会占很大的比例，所以希望大家多多留意MySQL数据相关的问题。

好了，今天就分享这么多，我们下期再见，记得点赞、收藏。

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