根据Java的TreeMap源码的原理编写C++红黑树删除操作

news2024/12/23 9:29:56

(一)了解二叉搜索树的删除操作

删除操作总结:

******普通结点删除:*******

①删除叶结点

②删除只有1个子结点的结点

>>如果被删除结点的左子树为空,则令其右子树子承父业代替其位置即可

>>如果被删除结点的右子树为空,则令其左子树子承父业代替其位置即可

③删除一个有2个子结点的结点(找前驱/后继来替换待被删除的结点的值,然后判断前驱/后继是否有左右孩子,若有孩子,需要判断孩子存在,删除该替换结点需要进行的操作)

*******特殊情况:*******

④根结点无左右子树的情况

⑤删除只有一个子结点的根结点

 (二)探讨红黑树与2-3-4树之间的等价关系,以及如何转换。

根据2-3-4树进行删除操作可以分为三种情况:

情况一:自己能搞定的,对应叶子节点应该是3节点和4节点

情况二:自己搞不定的,需要跟兄弟借,找父亲借,父亲下来,然后兄弟我一个人去代替父亲当家,(找兄弟借,兄弟有的借.分2种情况: 兄弟节点本来就是3节点,或者4节点的情况)

情况三:找兄弟借,兄弟没得借 

问题思考:什么叫做兄弟结点呢?什么时真正的兄弟结点呢?什么叫做有得借呢?

兄弟结点:此文所指的兄弟结点是指待删除结点在2-3-4树上能找到兄弟结点

真正的兄弟结点:待删除结点在2-3-4树上找到的兄弟结点,有可能不是待删除结点在红黑树上能过找到的兄弟结点,此时需要对红黑树进行调整,才能够找到对应2-3-4树上找到的兄弟结点。

兄弟有得借:是指该兄弟结点存在红色的子结点,可以被借走。

兄弟没得借:若该兄弟无左右孩子或者左右孩子的颜色都为黑色,则无法被借走,此为兄弟没得借情况。

情况一:自己能搞定的,对应叶子节点应该是3节点和4节点

》》详细分析上图

                                               红黑树与2-3-4树的等价关系图

要对一棵红黑树进行结点删除,比如删除4结点,我们可以找到4的前驱/后继,这里找4的后继5作为替代结点,可以替换掉4结点的值。根据二叉搜索树的删除规则可知,由于5结点没有左右孩子,本可以直接删除,但是在一棵红黑树中,5结点的颜色为黑色,直接删除将会导致红黑树不平衡。此时我们需要对红黑树进行调整,然后再将其删除掉。【大致思路,后续会详细讲解各种情况】

如何解决删除结点会导致红黑树不平衡呢?我们可以从2-3-4树上找到解决思路,我们可以发现在2-3-4树,3节点和4节点里面删除一个元素是合法的,所以红黑树需要调整到与之对应的2-3-4树,此时进行删除操作就可以使得红黑树平衡。

结论:红黑树上面的删除结点一定是2-3-4树上的叶子结点

情况一详解:

      

红黑树中的0结点、7.5结点、9结点、11结点都可以直接被删除,因为它的颜色为红色且为叶子结点,删除后不会影响红黑树的平衡。从二叉搜索树的删除操作中来看这属于删除叶子结点的情况。从删除2-3-4树上的视角上看,是满足3节点和4节点里面删除一个元素是合法的。

      

红黑树中的1结点、7结点都有一个孩子结点且其为红色,所以可以将其孩子结点的值赋值给待删除的结点的值,然后将其颜色设置为黑色,这样红黑树依然保持平衡。从二叉搜索树的删除操作中来看这属于删除只有1个子结点的结点的情况。从删除2-3-4树上的视角上看,是满足3节点和4节点里面删除一个元素是合法的。

       

红黑树中的6结点是有左孩子和右孩子的结点且颜色为黑色,在二叉树搜索树中,删除一个有两个子结点的结点,需要找其前驱/后继的值进行替换,然后再把前驱/后继可能存在的子树挂在相应的结点上,最后再把前驱/后继删除。此处红黑树中的6结点的后继是7结点,我们发现7结点是有一个右孩子7.5且颜色为红色,所以可以将7.5结点的值赋值给7结点并设置颜色为黑色,删除掉原先的7.5结点。从删除2-3-4树上的视角上看,是满足3节点和4节点里面删除一个元素是合法的。

        

红黑树中8结点是有左孩子和右孩子的结点且颜色为红色,在二叉树搜索树中,删除一个有两个子结点的结点,需要找其前驱/后继的值进行替换,然后再把前驱/后继可能存在的子树挂在相应的结点上,最后再把前驱/后继删除。此处红黑树中的8结点的后继是9结点,我们发现9结点是叶子结点且为红色,所以可以将9结点的值赋值给8结点,颜色设置为红色,删除掉原先的9结点。从删除2-3-4树上的视角上看,是满足3节点和4节点里面删除一个元素是合法的。

>>核心部分代码: 

//情况一、替代节点是红色,则直接染黑,补偿删除的黑色节点,这样红黑树依然保持平衡
x->color = BLACK;

情况二:自己搞不定的,需要跟兄弟借,找父亲借,父亲下来,然后兄弟我一个人去代替父亲当家,(找兄弟借,兄弟有的借.分2种情况: 兄弟节点本来就是3节点,或者4节点的情况) 

》》兄弟节点本来就是3节点的情况

》》详细分析上图

例如删除5结点:

由于5结点是黑色的叶子结点,直接删除会破坏红黑树的平衡,所以属于自己搞不定,需要跟兄弟借。在2-3-4树上来看,5结点的兄弟结点是7,可以向其借子结点6.5来实现删除后调整。 但是在红黑树上来看,5结点的兄弟结点是8且颜色为红色。当红黑树上的兄弟结点颜色为红色,则说明其不是真正的兄弟结点,因为其在2-3-4树上的兄弟结点与其在红黑树上的兄弟结点的值并不一样,所以需要进行调整来寻找其真正的兄弟结点。

 

(一)兄弟节点本来就是3节点

>>寻找真正的兄弟结点

2-3-4树对应红黑树来看的话,首先先把6结点和8结点的颜色进行调整,6结点的颜色设置为红色,8结点的颜色设置为黑色,在红黑树看来,此时5结点可以方便找到真正的兄弟结点。

             

                                  图1                                             图2

需要将图1的2-3-4树转为图2的2-3-4树,在图1中等价关系的红黑树中,将6结点的颜色设置为红色,将8结点设置为黑色, 由于5结点的兄弟结点是8,其是6结点的右孩子,所以需要对其进行“左旋”,便可找到真正的兄弟结点。

所以得到如下等价的红黑树和2-3-4树,5结点找到真正的兄弟结点7之后,发现7的左孩子是颜色为红色的6.5结点,可以向其借走子结点来实现红黑树删除平衡。

接下来进行颜色调整,将5结点的真正兄弟结点7的颜色设置为红色,将7结点的左孩子的颜色设置为黑色,然后进行右旋操作。继续再进行颜色调整,将6.5结点的颜色设置为父亲结点6的颜色,然后将父亲结点6和右孩子结点7设置为黑色,再进行“右旋操作”,最后把结点5删除掉,可以得到一棵平衡的红黑树。

 》》兄弟节点本来就是4节点的情况

  (二)兄弟节点本来就是4节点(借1个结点)

2-3-4树中4节点情况:(借走一个子结点)

        

我们可以看到这里的操作和3节点情况一样,都是需要找到被删除结点5结点的真正兄弟结点,然后对其进行变色->右旋->变色->左旋,这里的红黑树调整需要进行两次旋转。接下来会讲解只用一次旋转的方案,即向2-3-4树中的4节点借走两个子结点:

 

 (二)兄弟节点本来就是4节点(借2个结点)

2-3-4树中4节点情况:(借走两个子结点)

  

需要找到被删除结点5结点的真正兄弟结点,然后对其进行变色->左旋,这里的红黑树调整需要进行一次旋转。相比借走1个节点,借走2个节点可以减少一次旋转操作,可以提升性能,也能使得红黑树删除平衡。

>>核心部分代码:

//情况二,找兄弟借,兄弟有的借(x是左孩子的情况)
else {
	//分2种小情况:兄弟节点本来是3节点或者是4节点的情况
	if (colorOf(rnode->right) == BLACK) {
	//if (rnode->right == nullptr) {
		rnode->left->color = BLACK;
		rnode->color = RED;
		rightRotate(rnode);
		rnode = x->parent->right;
	}
	rnode->color = x->parent->color;
	x->parent->color = BLACK;
	if(rnode->right)
		rnode->right->color = BLACK;
	leftRotate(x->parent);
	x = root;
}

//情况二,找兄弟借,兄弟有的借(x是右孩子的情况)
else {
	//分2种小情况:兄弟节点本来是3节点或者是4节点的情况
	if (colorOf(lnode->left) == BLACK) {
	//if (lnode->left == nullptr) {
		lnode->right->color = BLACK;
		lnode->color = RED;
		leftRotate(lnode);
		lnode = x->parent->left;
	}
	lnode->color = x->parent->color;
	x->parent->color = BLACK;
	if(lnode->left)
		lnode->left->color = BLACK;
	rightRotate(x->parent);
	x = root;
}

情况三:找兄弟借,兄弟没得借 

>>核心部分代码: 

//情况三,找兄弟借,兄弟没得借 (x是左孩子)
if (colorOf(rnode->left) == BLACK && colorOf(rnode->right) == BLACK){
	//情况复杂,暂时不写
	rnode->color = RED;
	x = x->parent;
}
//情况三,找兄弟借,兄弟没得借(x是右孩子)
if(colorOf(lnode->left) == BLACK && colorOf(lnode->right) == BLACK){
	//情况复杂,暂时不写
	lnode->color = RED;
	x = x->parent;
}

>> 红黑树删除核心代码:

1、找前驱代码:

/*
		void predecessor(Node* node)
		找到指定结点的前驱结点,即找小于node结点的最大值
	*/
	Node* predecessor(Node* node) {
		if (node == nullptr) {
			return nullptr;
		}
		else if (node->left != nullptr) {
			Node* p = node->left;
			while (p->right != nullptr) {
				p = p->right;
			}
			return p;
		}
		else {
			Node* p = node->parent;
			Node* cur = node;
			while (p != nullptr && cur == p->left) {
				cur = p;
				p = p->parent;
			}
			return p;
		}
	}

2、找后继代码

/*
		void successor(Node* node)
		找后继结点:即大于结点的最小值
	*/
	Node* successor(Node* node) {
		if (node == nullptr) {
			return nullptr;
		}
		else if (node->right != nullptr) {
			Node* p = node->right;
			while (p->left != nullptr) {
				p = p->left;
			}
			return p;
		}
		else {
			Node* p = node->parent;
			Node* cur = node;
			while (p != nullptr && cur == p->right) {
				cur = p;
				p = p->parent;
			}
			return p;
		}
	}

3、根据key、value获取节点

Node* getNode(const pair<k, v> kv) {
	Node* node = this->root;
	while (node != nullptr) {
		//int cmp = key.compareTo((K)node.key);
		int cmp = compareTo(kv, node);
		if (cmp < 0) {
			node = node->left;
		}
		else if (cmp > 0) {
			node = node->right;
		}
		else
			return node;
	}
	return nullptr;
}

4、根据key、value进行删除操作

v remove(const pair<k, v> kv) {
	Node* node = getNode(kv);
	if (node == nullptr) {
		return "";
	}
	//V oldValue = (V)node.value;
	v oldValue = kv.second;
	deleteNode(node);
	return oldValue;
}

5、删除结点

/**
	 * 删除操作:
	 * 1、删除叶子结点,直接删除
	 * 2、删除的结点有一个子结点,那么用子结点来替代
	 * 3、如果删除的节点有2个子结点,此时需要找到前驱结点或者后继结点来替代
	 *
	 */
	void deleteNode(Node* node) {
		//3、node结点有2个孩子【即node是度为2的结点】
		if (node->left != nullptr && node->right != nullptr) {
			//后继结点替代
			Node* replaceNode = successor(node);
			node->kv.first = replaceNode->kv.first;
			node->kv.second = replaceNode->kv.second;
			node = replaceNode;
		}

		//node的孩子结点是度为0或1的结点
		Node* replacement = node->left != nullptr ? node->left : node->right;
		//2、替代结点不为空
		if (replacement != nullptr) {
			//替代者的父指针指向的原来node的父亲
			replacement->parent = node->parent;
			//node是根节点
			if (node->parent == nullptr) {
				root = replacement;
			}
			//node是左孩子,所以替代者依然是左孩子
			else if (node == node->parent->left) {
				node->parent->left = replacement;
			}
			//node是右孩子,所以替代者依然是右孩子
			else {
				node->parent->right = replacement;
			}
			//将node的左右孩子指针和父指针都指向null(此时node处于游离状态,等待垃圾回收)
			node->left = node->right = node->parent = nullptr;

			//替换完之后需要调整平衡
			if (node->color == BLACK) {
				//需要调整,这种情况一定是红色(替代节点一定是红色,此时只要变色)
				fixAfterRemove(replacement);
			}
			delete node;
		}
		//删除结点就是根结点
		else if (node->parent == nullptr) {
			root = nullptr;
		}
		//1、node结点是叶子结点,replacement为nullptr
		else {
			//先调整
			if (node->color == BLACK) {
				fixAfterRemove(node);
			}
			//再删除
			if (node->parent != nullptr) {
				if (node == node->parent->left) {
					node->parent->left = nullptr;
				}

				else if (node == node->parent->right) {
					node->parent->right = nullptr;
				}
				node->parent = nullptr;
				delete node;
			}
		}
	}

6、完整代码:

/*
	1、2-3-4树:新增元素+2节点合并(节点中只有1个元素)=3节点(节点中有2个元素)
		红黑树:新增一个红色节点+黑色父亲节点=上黑下红(2节点)--------------不要调整
	2、2-3-4树:新增元素+3节点合并(节点中有2个元素)=4节点(节点中有3个元素)
		这里有6种情况(左3,右3,还有2个左中右不需要调整)----------------左3,右3需要调整,其余2个不需要调整
		红黑树:新增红色节点+上黑下红=排序后中间节点是黑色,两边节点都是红色(3节点)
	3、2-3-4树:新增一个元素+4节点合并=原来的4节点分裂,中间元素升级为父节点,新增元素与剩下的其中一个合并
		红黑树:新增红色节点+爷爷节点黑,父节点和叔叔节点都是红色=爷爷节点变红,父亲和叔叔变黑,如果爷爷是根节点,则再变黑

*/
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#define N 100
//#include "StringBuilder.h"

enum Colour {
	RED,
	BLACK
};

template<class k, class v>
struct RBTreeNode {
	RBTreeNode<k, v>* left;
	RBTreeNode<k, v>* right;
	RBTreeNode<k, v>* parent;
	pair<k, v> kv;
	Colour color;
	RBTreeNode(const pair<k, v>& kv)
		:left(nullptr)
		, right(nullptr)
		, parent(nullptr)
		, kv(kv)
		, color(RED)
	{}
};

template<class k, class v>
class RBTree {
	typedef RBTreeNode<k, v> Node;
public:

	RBTree()
		:root(nullptr)
	{}
	//插入结点
	bool Insert(const pair<k, v>& kv) {
		if (root == nullptr) {
			root = new Node(kv);
			root->color = BLACK;
			return true;
		}

		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = root;
		int res;
		while (cur) {
			res = this->compareTo(kv, cur);
			if (res == 1) {
				parent = cur;
				cur = cur->right;
			}
			else if (res == -1) {
				parent = cur;
				cur = cur->left;
			}
			else {
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(kv);
		cur->color = RED;//新增节点
		res = this->compareTo(kv, parent);
		//如果比较最终落在右子树,则直接将父节点右指针指向cur
		if (res == 1) {
			parent->right = cur;
			cur->parent = parent;
		}
		//如果比较最终落在左子树,则直接将父节点左指针指向cur
		else {
			parent->left = cur;
			cur->parent = parent;
		}
		//调整
		fixAfterPut(parent, cur);
		root->color = BLACK;
		return true;
	}

	void fixAfterPut(Node* p, Node* cur) {
		while (p && p->color == RED) {
			Node* grandfather = p->parent;
			if (p == grandfather->left) {
				Node* uncle = grandfather->right;
				//1、uncle存在且为红
				if (uncle && uncle->color == RED) {
					/* 变色 + 继续向上处理 */
					//①变色
					p->color = uncle->color = BLACK;
					grandfather->color = RED;

					//②继续向上处理
					cur = grandfather;
					p = cur->parent;
				}
				else {//2、uncle不存在/存在且为黑 
					if (cur == p->left) {
						//单旋
						rightRotate(grandfather);
						p->color = BLACK;
						grandfather->color = RED;
					}
					else {
						//双旋
						leftRotate(p);
						rightRotate(grandfather);
						cur->color = BLACK;
						grandfather->color = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else {
				Node* uncle = grandfather->left;
				//1、uncle存在且为红
				if (uncle && uncle->color == RED) {
					/* 变色 + 继续向上处理 */
					//①变色
					p->color = uncle->color = BLACK;
					grandfather->color = RED;

					//②继续向上处理
					cur = grandfather;
					p = cur->parent;
				}
				else {//2、uncle不存在/存在且为黑 
					if (cur == p->right) {
						//单旋
						leftRotate(grandfather);
						p->color = BLACK;
						grandfather->color = RED;
					}
					else {
						//双旋
						rightRotate(p);
						leftRotate(grandfather);
						cur->color = BLACK;
						grandfather->color = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}
	}

	int compareTo(const pair<k, v> kv, Node* cur) {
		if (kv.first < cur->kv.first)
			return -1;
		else if (kv.first > cur->kv.first)
			return 1;
		else
			return 0;
	}


	//左旋
	/*
		》》围绕p左旋:

		①p是左孩子
			  pf                       pf
			  /                        /
			 p                       pr(r)
			/ \						 / \
		  pl   pr(r)      ==>       p   rr(r)
			   / \                 / \
			  rl  rr			  pl  rl

		②p是右孩子

			pf                       pf
			 \                        \
			 p                       pr(r)
			/ \						 / \
		  pl   pr(r)      ==>       p   rr(r)
			   / \                 / \
			  rl  rr			  pl  rl

	*/
	void leftRotate(Node* p) {
		if (p) {
			Node* r = p->right;
			Node* rl = r->left;
			p->right = rl;
			if (rl) {
				rl->parent = p;
			}
			Node* parentParent = p->parent;
			//(双向)
			r->left = p;//p是r的左孩子
			p->parent = r;//r是p的父亲

			if (p == root) {//若p是根结点
				root = r;
				r->parent = nullptr;
			}
			else {
				if (parentParent->left == p) { //p是左孩子
					parentParent->left = r;
				}
				else { //p是右孩子
					parentParent->right = r;
				}
				r->parent = parentParent;
			}
		}
	}
	//右旋
	/*
		》》围绕p右旋:

		①p是左孩子

			pf                         pf
			/                          /
		   p						  pl(l)
		  / \           ==》         / \
	   pl(l) pr                     ll   p
		/ \                             / \
	   ll  lr                          lr  pr

		②p是右孩子

		   pf                       pf
			\                        \
			 p                       pl(l)
			/ \			 ==>		  / \
		 pl(l) pr					 ll  p
		  / \                           / \
		 ll  lr			               lr  pr

	*/
	void rightRotate(Node* p) {
		if (p) {
			Node* l = p->left;
			Node* lr = l->right;
			p->left = lr;
			if (lr) {
				lr->parent = p;
			}
			Node* parentParent = p->parent;
			l->right = p;
			p->parent = l;

			if (p == root) {
				root = l;
				root->parent = nullptr;
			}
			else {
				if (parentParent->left == p) {
					parentParent->left = l;
				}
				else {
					parentParent->right = l;
				}
				l->parent = parentParent;
			}
		}
	}
	/*
	void leftRotate(Node* p) {
		if (p != nullptr) {
			Node* r = p->right;
			p->right = r->left;
			if (r->left != nullptr) {
				r->left->parent = p;
			}
			r->parent = p->parent;
			if (p->parent == nullptr) {
				root = r;
			}
			else if (p->parent->left == p) {
				p->parent->left = r;
			}
			else {
				p->parent->right = r;
			}
			r->left = p;
			p->parent = r;
		}
	}
	void rightRotate(Node* p) {
		if (p != nullptr) {
			Node* l = p->left;
			p->left = l->right;
			if (l->right != nullptr) {
				l->right->parent = p;
			}
			l->parent = p->parent;
			if (p->parent == nullptr) {
				root = l;
			}
			else if (p->parent->right == p) {
				p->parent->right = l;
			}
			else {
				p->parent->left = l;
			}
			l->right = p;
			p->parent = l;
		}
	}
	*/
	void InOrder()
	{
		_InOrder(root);
	}

	//中序遍历
	void _InOrder(Node* root) {
		if (root == nullptr) {
			return;
		}
		_InOrder(root->left);
		cout << root->kv.first << ":" << root->kv.second << endl;
		_InOrder(root->right);
	}


	/*
		检测是否满足红黑树的性质:任意选取一条路径找出黑色结点的个数作为基准值,然后依次与其他
		路径比较,如果都相同则满足红黑树的性质。
	*/
	bool IsBalance() {
		if (root && root->color == RED) {
			cout << "根结点不是黑色" << endl;//为了测试
			return false;
		}
		//最左路径黑色结点数量做基准值
		int banchmark = 0;//保存最左侧路径中黑色结点的个数
		Node* left = root;
		while (left) {
			if (left->color == BLACK)
				++banchmark;
			left = left->left;
		}
		int blackNum = 0;//递归遍历时记录黑色结点的个数
		return _IsBalance(root, banchmark, blackNum);
	}

	bool _IsBalance(Node* root, int banchmark, int blackNum)
	{
		//走到null之后,判断banchmark和blackNum是否相等
		if (root == nullptr)
		{
			if (banchmark != blackNum)
			{
				cout << "存在路径黑色结点的数量不相等" << endl;//为了测试
				return false;
			}
			return true;
		}
		if (root->color == RED && root->parent->color == RED)
		{
			cout << "出现了连续的红色结点" << endl;//为了测试
			return false;
		}
		if (root->color == BLACK)// 统计黑色节点的个数
		{
			++blackNum;
		}
		return _IsBalance(root->left, banchmark, blackNum)
			&& _IsBalance(root->right, banchmark, blackNum);
	}
	int Height()
	{
		return _Height(root);
	}
	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return 0;
		}
		int leftHeight = _Height(root->left);
		int rightHeight = _Height(root->right);
		return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
	}

	Node* getRoot() {
		return this->root;
	}


	/*
		void predecessor(Node* node)
		找到指定结点的前驱结点,即找小于node结点的最大值
	*/
	Node* predecessor(Node* node) {
		if (node == nullptr) {
			return nullptr;
		}
		else if (node->left != nullptr) {
			Node* p = node->left;
			while (p->right != nullptr) {
				p = p->right;
			}
			return p;
		}
		else {
			Node* p = node->parent;
			Node* cur = node;
			while (p != nullptr && cur == p->left) {
				cur = p;
				p = p->parent;
			}
			return p;
		}
	}

	/*
		void successor(Node* node)
		找后继结点:即大于结点的最小值
	*/
	Node* successor(Node* node) {
		if (node == nullptr) {
			return nullptr;
		}
		else if (node->right != nullptr) {
			Node* p = node->right;
			while (p->left != nullptr) {
				p = p->left;
			}
			return p;
		}
		else {
			Node* p = node->parent;
			Node* cur = node;
			while (p != nullptr && cur == p->right) {
				cur = p;
				p = p->parent;
			}
			return p;
		}
	}

	Node* getNode(const pair<k, v> kv) {
		Node* node = this->root;
		while (node != nullptr) {
			//int cmp = key.compareTo((K)node.key);
			int cmp = compareTo(kv, node);
			if (cmp < 0) {
				node = node->left;
			}
			else if (cmp > 0) {
				node = node->right;
			}
			else
				return node;
		}
		return nullptr;
	}

	v remove(const pair<k, v> kv) {
		Node* node = getNode(kv);
		if (node == nullptr) {
			return "";
		}
		//V oldValue = (V)node.value;
		v oldValue = kv.second;
		deleteNode(node);
		return oldValue;
	}

	/**
	 * 删除操作:
	 * 1、删除叶子结点,直接删除
	 * 2、删除的结点有一个子结点,那么用子结点来替代
	 * 3、如果删除的节点有2个子结点,此时需要找到前驱结点或者后继结点来替代
	 *
	 */
	void deleteNode(Node* node) {
		//3、node结点有2个孩子【即node是度为2的结点】
		if (node->left != nullptr && node->right != nullptr) {
			//后继结点替代
			Node* replaceNode = successor(node);
			node->kv.first = replaceNode->kv.first;
			node->kv.second = replaceNode->kv.second;
			node = replaceNode;
		}

		//node的孩子结点是度为0或1的结点
		Node* replacement = node->left != nullptr ? node->left : node->right;
		//2、替代结点不为空
		if (replacement != nullptr) {
			//替代者的父指针指向的原来node的父亲
			replacement->parent = node->parent;
			//node是根节点
			if (node->parent == nullptr) {
				root = replacement;
			}
			//node是左孩子,所以替代者依然是左孩子
			else if (node == node->parent->left) {
				node->parent->left = replacement;
			}
			//node是右孩子,所以替代者依然是右孩子
			else {
				node->parent->right = replacement;
			}
			//将node的左右孩子指针和父指针都指向null(此时node处于游离状态,等待垃圾回收)
			node->left = node->right = node->parent = nullptr;

			//替换完之后需要调整平衡
			if (node->color == BLACK) {
				//需要调整,这种情况一定是红色(替代节点一定是红色,此时只要变色)
				fixAfterRemove(replacement);
			}
			delete node;
		}
		//删除结点就是根结点
		else if (node->parent == nullptr) {
			root = nullptr;
		}
		//1、node结点是叶子结点,replacement为nullptr
		else {
			//先调整
			if (node->color == BLACK) {
				fixAfterRemove(node);
			}
			//再删除
			if (node->parent != nullptr) {
				if (node == node->parent->left) {
					node->parent->left = nullptr;
				}

				else if (node == node->parent->right) {
					node->parent->right = nullptr;
				}
				node->parent = nullptr;
				delete node;
			}
		}
	}
	Colour colorOf(Node* node) {
		return node == nullptr ? BLACK : node->color;
	}

	/**
	 * 删除后调整
	 */
	void fixAfterRemove(Node* x) {
		while (x != root && x->color == BLACK) {
			//x是左孩子的情况

			if (x == x->parent->left) {
				//兄弟节点
				Node* rnode = x->parent->right;

				//判断此时兄弟节点是否是真正的兄弟节点
				if (rnode->color == RED) {
					rnode->color = BLACK;
					x->parent->color = RED;
					leftRotate(x->parent);
					//找到真正的兄弟节点
					rnode = x->parent->right;
					cout << "找到真正的兄弟节点:"<<rnode->kv.first << endl;
				}
				//情况三,找兄弟借,兄弟没得借 
				//if (rnode->left == nullptr && rnode->right == nullptr || rnode->left->color==BLACK && rnode->right->color == BLACK) {
				if (colorOf(rnode->left) == BLACK && colorOf(rnode->right) == BLACK){
					//情况复杂,暂时不写
					rnode->color = RED;
					x = x->parent;
				}
				//情况二,找兄弟借,兄弟有的借
				else {
					//分2种小情况:兄弟节点本来是3节点或者是4节点的情况
					if (colorOf(rnode->right) == BLACK) {
					//if (rnode->right == nullptr) {
						rnode->left->color = BLACK;
						rnode->color = RED;
						rightRotate(rnode);
						rnode = x->parent->right;
					}
					rnode->color = x->parent->color;
					x->parent->color = BLACK;
					if(rnode->right)
						rnode->right->color = BLACK;
					leftRotate(x->parent);
					x = root;
				}
			}
			//x是右孩子的情况
			//x是右孩子的情况
			else {
				//兄弟节点
				Node* lnode = x->parent->left;
				//判断此时兄弟节点是否是真正的兄弟节点

				if (lnode->color == RED) {
					lnode->color = BLACK;
					x->parent->color = RED;
					rightRotate(x->parent);
					//找到真正的兄弟节点
					lnode = x->parent->left;
				}
				//情况三,找兄弟借,兄弟没得借
				//if (lnode->right == nullptr && lnode->left == nullptr || lnode->left->color == BLACK && lnode->right->color == BLACK)
				if(colorOf(lnode->left) == BLACK && colorOf(lnode->right) == BLACK){
					//情况复杂,暂时不写
					lnode->color = RED;
					x = x->parent;
				}
				//情况二,找兄弟借,兄弟有的借
				else {
					//分2种小情况:兄弟节点本来是3节点或者是4节点的情况
					if (colorOf(lnode->left) == BLACK) {
					//if (lnode->left == nullptr) {
						lnode->right->color = BLACK;
						lnode->color = RED;
						leftRotate(lnode);
						lnode = x->parent->left;
					}
					lnode->color = x->parent->color;
					x->parent->color = BLACK;
					if(lnode->left)
						lnode->left->color = BLACK;
					rightRotate(x->parent);
					x = root;
				}
			}
		}
		//情况一、替代节点是红色,则直接染黑,补偿删除的黑色节点,这样红黑树依然保持平衡
		x->color = BLACK;
	}
private:
	Node* root;
};

template<class k, class v>
class TreeOperation {
	typedef RBTreeNode<k, v> Node;
	/*
	树的结构示例:
			  1
			/   \
		  2       3
		 / \     / \
		4   5   6   7
	*/
	// 用于获得树的层数
public:
	int getTreeDepth(Node* root) {
		if (root == nullptr)
			return 0;
		else
		{
			int ldep = getTreeDepth(root->left);
			int rdep = getTreeDepth(root->right);
			return (ldep < rdep) ? rdep + 1 : ldep + 1;
		}
	}
	void writeArray(Node* currNode, int rowIndex, int columnIndex, string** res, int treeDepth) {
		// 保证输入的树不为空
		if (currNode == nullptr) return;
		// 0、默认无色
		//res[rowIndex][columnIndex] = String.valueOf(currNode.getValue());
		//1、颜色表示
		if (currNode->color == BLACK) {//黑色,加色后错位比较明显
			res[rowIndex][columnIndex] = ("\033[40;3m" + currNode->kv.second + "\033[0m");
			//cout << "-----------------------------------------" << res[rowIndex][columnIndex] << endl;
		}
		else {
			res[rowIndex][columnIndex] = ("\033[31;3m" + currNode->kv.second + "\033[0m");
			//cout << "=========================================" << res[rowIndex][columnIndex] << endl;
		}
		//2、R,B表示
		//res[rowIndex][columnIndex] = String.valueOf(currNode.getValue()+"-"+(currNode.isColor()?"B":"R")+"");

		// 计算当前位于树的第几层
		int currLevel = ((rowIndex + 1) / 2);
		// 若到了最后一层,则返回
		if (currLevel == treeDepth) return;
		// 计算当前行到下一行,每个元素之间的间隔(下一行的列索引与当前元素的列索引之间的间隔)
		int gap = treeDepth - currLevel - 1;
		// 对左儿子进行判断,若有左儿子,则记录相应的"/"与左儿子的值
		if (currNode->left != nullptr) {
			res[rowIndex + 1][columnIndex - gap] = "/";
			writeArray(currNode->left, rowIndex + 2, columnIndex - gap * 2, res, treeDepth);
		}

		// 对右儿子进行判断,若有右儿子,则记录相应的"\"与右儿子的值
		if (currNode->right != nullptr) {
			res[rowIndex + 1][columnIndex + gap] = "\\";
			writeArray(currNode->right, rowIndex + 2, columnIndex + gap * 2, res, treeDepth);
		}
	}
	void show(Node* root) {
		if (root == nullptr) printf("EMPTY!");
		//printf("==============");
		// 得到树的深度
		int treeDepth = getTreeDepth(root);

		// 最后一行的宽度为2的(n - 1)次方乘3,再加1
		// 作为整个二维数组的宽度
		int arrayHeight = treeDepth * 2 - 1;
		int arrayWidth = (2 << (treeDepth - 2)) * 3 + 1;
		/*printf("==============%d \n", arrayHeight);
		printf("==============%d \n", arrayWidth);*/

		// 用一个字符串数组来存储每个位置应显示的元素
		//string res[arrayHeight][arrayWidth];

		int rows = arrayHeight;
		int cols = arrayWidth;

		//动态创建二维字符数组arr[m][n]
		string** res;
		res = new string * [arrayHeight]; //创建行指针
		for (int i = 0; i < arrayHeight; i++)
			res[i] = new string[arrayWidth]; //为每行分配空间

		// 对数组进行初始化,默认为一个空格
		for (int i = 0; i < arrayHeight; i++)
		{
			for (int j = 0; j < arrayWidth; j++)
			{
				res[i][j] = " ";
			}
		}

		// 从根节点开始,递归处理整个树
		writeArray(root, 0, arrayWidth / 2, res, treeDepth);

		for (int i = 0; i < arrayHeight; i++)
		{
			vector<string> strVector = {};
			for (int j = 0; j < arrayWidth; j++) {
				cout << res[i][j];
				int tempStrLen = res[i][j].length();
				if (tempStrLen > 1 && j <= arrayHeight - 1) {
					j += tempStrLen > 4 ? 2 : tempStrLen - 1;
				}
				//strVector.push_back(res[i][j]);
				/*if (res[i][j].length() > 1 && j <= arrayHeight - 1) {
					j += res[i][j].length() > 4 ? 2 : res[i][j].length() - 1;
				}*/
			}
			cout << endl;
			/*string str="";
			for (vector<string>::const_iterator it = strVector.begin(); it != strVector.end(); it++)
			{
				str.append(*it);
			}
			cout << str << endl;*/
		}
	}
};



void insertOpt() {
	RBTree<string, string> t;
	int inputV = 0;
	string str = "";
	while (true) {
		printf("请输入你要插入的节点:");
		scanf_s("%d", &inputV);
		str = to_string(inputV);

		//这里代码最多支持3位数,3位以上的话红黑树显示太错位了,这里就不重构代码了,大家可自行重构

		if (str.length() == 1) {
			str = "00" + str;
		}
		else if (str.length() == 2) {
			str = "0" + str;
		}
		t.Insert(make_pair(str, str));
		TreeOperation<string, string> Tp;
		Tp.show(t.getRoot());
	}
}


void TestRBTree()
{
	//RBTree<int, int> t;
	RBTree<string, string> t;
	//string a[] = { "5","4","3","2","1","0"};
	//string a[] = { "16","3","7","11","9","26","18","14","15"};
	string a[] = { "4","2","6","1","3","5","15","7","16","14" };
	//string a[] = { "4","2","6","1","3","5","15","7","16","14","8","9","10","11","12","13","14"};
   //string a[] = { "6","4","10","8","3","7","9"};
	for (auto str : a)
	{
		if (str.length() == 1) {
			str = "00" + str;
		}
		else if (str.length() == 2) {
			str = "0" + str;
		}
		t.Insert(make_pair(str, str));
		//cout << "Insert" << e << ":" << t.IsBalance() << endl;
	}
	/*t.InOrder();
	cout << t.IsBalance() << endl;
	cout << t.Height() << endl;*/
	//TreeOperation<int, int> Tp;
	TreeOperation<string, string> Tp;
	Tp.show(t.getRoot());

}

void DeleteOpt() {
	RBTree<string, string> rbt;
	//string a[] = { "6","4","10","8","3","7","9" };
	//string a[] = { "16","3","7","11","9","26","18","14","15" };
	//string a[] = { "4","2","6","1","3","5","15","7","16","14","8","9","10","11","12","13" };
	//string a[] = { "4","2","8","1","3","0","7","13","11","16","10","12","15","17" };
	string a[] = { "2","1","3","4","6","8","5","7","9","10" };
	for (auto str : a)
	{
		if (str.length() == 1) {
			str = "00" + str;
		}
		else if (str.length() == 2) {
			str = "0" + str;
		}
		rbt.Insert(make_pair(str, str));
	}
	TreeOperation<string, string> Tp;
	Tp.show(rbt.getRoot());
	if (rbt.IsBalance()) {
		cout << "RIGHT!!!!这棵红黑树是平衡的" << endl;
		cout << endl;
		cout << endl;
	}
	else {
		cout << "Error!!!!这棵红黑树是不平衡的" << endl;
		cout << endl;
		cout << endl;
	}

	int inputV = 0;
	string str = "";
	while (true) {
		cout << "请输入你要删除的节点:" << endl;
		scanf_s("%d", &inputV);
		str = to_string(inputV);
		//这里代码最多支持3位数,3位以上的话红黑树显示太错位了,这里就不重构代码了,大家可自行重构
		if (str.length() == 1) {
			str = "00" + str;
		}
		else if (str.length() == 2) {
			str = "0" + str;
		}
		//1 2 3 88 66 77 100 5 4 101
		
		if (rbt.getRoot()->kv.first == str) {
			rbt.remove(make_pair(str, str));

			if (rbt.getRoot() == nullptr) {
				cout << "根结点已经删除!!!!无结点可删了,退出循环" << endl;
				break;
			}
			Tp.show(rbt.getRoot());
			if (rbt.IsBalance()) {
				cout << "RIGHT!!!!这棵红黑树是平衡的" << endl;
				cout << endl;
				cout << endl;
			}
			else {
				cout << "Error!!!!这棵红黑树是不平衡的" << endl;
				cout << endl;
				cout << endl;
			}
		}
		else {
			rbt.remove(make_pair(str, str));
			Tp.show(rbt.getRoot());
			if (rbt.IsBalance()) {
				cout << "RIGHT!!!!这棵红黑树是平衡的" << endl;
				cout << endl;
				cout << endl;
			}
			else {
				cout << "Error!!!!这棵红黑树是不平衡的" << endl;
				cout << endl;
				cout << endl;
			}
		}
	}
}

int main() {
	/*TestRBTree();
	cout << endl;
	cout << endl;
	cout << endl;*/
	//insertOpt();
	DeleteOpt();
	system("pause");
	return 0;
}

演示效果:

 

 

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