为什么选择使用docker部署superset呢？因为Linux的python环境版本太低，而且一般是不能动系统自带的python环境，大部分都是通过conda或docker的形式创建一个新的python环境

安装yum工具集

yum -y install yum-utils

添加docker源至镜像源中

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

更新软件包索引

yum makecache fast

安装docker

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

设置开机自启

systemctl enable docker

启动docker

systemctl start docker

配置docker加速拉取镜像

mkdir -p /etc/docker

tee至末尾EOF是一条命令,其中xxxxxxxx，是个人阿里云的加速地址

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{"registry-mirrors": ["https://XXXXXXXX.mirror.aliyuncs.com"]}EOF

重载配置

systemctl daemon-reload

重启服务

systemctl restart docker

搜索superset镜像

docker search superset

拉取自己需要的版本镜像即可

docker pull amancevice/superset:0.37.2

创建存储superset数据配置所需文件夹

mkdir -p /opt/module/docker/superset/conf 

mkdir -p /opt/module/docker/superset/data

创建superset容器

docker run --name superset -u 0 -d -p 8088:8088 -v /opt/module/docker/superset/conf:/etc/superset -v /opt/module/docker/superset/data:/var/lib/superset amancevice/superset:0.37.2

初始化superset数据库

docker exec -it superset superset db upgrade

创建superset管理员用户

docker exec -it superset superset fab create-admin

初始化superset

docker exec -it superset superset init 

开启服务

docker exec -it superset superset run --with-threads --reload --debugger

浏览器地址栏输入 IP:8088

查看已经启动的容器

docker ps

查看已经创建的容器（包括未启动）

docker ps -a

停止某个容器（superset为容器名或者容器ID号）

docker stop superset

启动某个容器

docker start superset