一、载入数据

1.安装函数包

在控制台console输入命令：

install.packages("bruceR")

查看是否安装成功

library(bruceR)

如果出现如下图所示即为安装成功
通过载入bruceR函数包，可一次性载入20余个常用R函数包。
如果需要使用其他函数包，类似的也可以进行安装，步骤是一样的

install.packages(“xxxx”) #用于首次安装，xxxx为R函数包的名称；

update.packages(xxxx) #用于更新特定的R函数包，xxxx是R函数包的名称；

library(xxxx) #用于载入特定的R函数包，xxxx是R函数包的名称；

search() #显示已载入的R函数包，这些包可直接使用；

.libPaths() #显示R函数包库的储存位置；

library() #显示已安装过的R函数包；

gcookbook包提供climate、countries、heightweight、uspopchange等数据集，可为R初学者提供素材。

2.导入文件

在Rstdio页面上方依次点击Session-------Set Working Directory----------Choose Directory ，然后选择要导入的文件点击open即可

然后在程序页面右下角file中可以看到刚刚导入的文件

3.读取数据（.csv文件）

在控制台console输入命令,将数据赋给data1：

data1 <- read.csv("name.csv",header = T)

data1 将读取的数据存入 data1 中 （data1自己命名的）
name.csv 是读取文件的名称
header

读取的.csv文件如下图所示：

查看数据结构

str(data1）

data.frame 表示数据的行数和列数（如图中读取的数据有205行4列）
X 第一列 (X并没有啥实际意义，可以理解为序号index）
Year 第二列 (列头第一格名称为 Yea ，数据为 1800,1801,1802…)
Anoma ly10y 第三列 (列头第一格名称为 Anoma ly10y,数据为 -0.435，-0.453，-0.46…)
Unc10y 第四列 (列头第一格名称为Unc10y,数据为0.505，0.493，0.486…)

查看数据前几行

head(data1)

查看数据后几行

tail(data1)

二、绘制图形

绘制简单条形图

用ggplot()和gemo_bar(stat=“indentity”) 绘制条形图

library(goockbook)  # 导入函数，为了使用数据
ggplot(pg_mean,aes(x=X-axis,y=y-axis,fill=X-axis))+geom_bar(stat="identity")
# X-axis 是X轴变量 y-axis 是Y轴变量 fill要跟X轴变量保持一致

ggplot(data1,aes(x=Year,y=Unc10y,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data2,aes(x=dose,y=length,fill=dose))+geom_bar(stat="identity")