一、索引库操作
索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
1.1、mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
-
type：字段数据类型，常见的简单类型有：
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字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
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数值：long、integer、short、byte、double、float、
-
布尔：boolean
-
日期：date
-
对象：object
-
-
index：是否创建索引，默认为true
-
analyzer：使用哪种分词器
-
properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "张三学Java，太难了",
"email": "zs@itcast.cn",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "三",
"lastName": "张"
}
}对应的每个字段映射（mapping）：
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age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
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email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
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score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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name：类型为object，需要定义多个子属性
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name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
-
name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
-
1.2、索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
1.2.1、创建索引库和映射
基本语法：
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请求方式：PUT
-
请求路径：/索引库名，可以自定义
-
请求参数：mapping映射
格式：
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}示例：
PUT /wuyun
{
"mappings": {
"properties": {
"info": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email": {
"type": "keyword",
"index": false
},
"name": {
"type": "object",
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
},
"lastName": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
1.2.2、查询索引库
基本语法：
-
请求方式：GET
-
请求路径：/索引库名
-
请求参数：无
格式：
GET /索引库名示例：
1.2.3、修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明：
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}示例： 
1.2.4、删除索引库
语法：
-
请求方式：DELETE
-
请求路径：/索引库名
-
请求参数：无
格式：
DELETE /索引库名
1.2.5、总结
索引库操作有哪些？
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创建索引库：PUT /索引库名
-
查询索引库：GET /索引库名
-
删除索引库：DELETE /索引库名
-
添加字段：PUT /索引库名/_mapping
二、文档操作
2.1、新增文档
语法：
POST /索引库名/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}示例：
POST /wuyun/_doc/1
{
"info": "张三学Java",
"email": "zs@163.com",
"name": {
"firstName": "三",
"lastName": "张"
}
}响应：
2.2、查询文档
根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。
语法：
GET /{索引库名称}/_doc/{id}通过kibana查看数据：
GET /wuyun/_doc/1查看结果：
2.3、删除文档
删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：
语法：
DELETE /{索引库名}/_doc/id值示例：
DELETE /wuyun/_doc/1结果：
2.4、修改文档
修改有两种方式：
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全量修改：直接覆盖原来的文档
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增量修改：修改文档中的部分字段
全量修改
全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：
根据指定的id删除文档
新增一个相同id的文档
注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了
语法：
PUT /{索引库名}/_doc/文档id { "字段1": "值1", "字段2": "值2", // ... 略 }示例：
PUT /wuyun/_doc/1 { "info": "张三学Java", "email": "zs@163.com", "name": { "firstName": "三", "lastName": "张" } }
增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法：
POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": { "字段名": "新的值", } }示例：
POST /wuyun/_update/1 { "doc": { "email": "zhangsan@163.com" } }
2.5、总结
文档操作有哪些？
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创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
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查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
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删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
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修改文档：
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全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
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增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}
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